Hitachi Vantara Matthew Hardman:以产业级AI解决方案加速赋能企业数字化转型

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存储 数据管理
基于NVIDIA最新的AI技术,并结合Hitachi Vantara的下一代存储平台,Hitachi iQ解决方案组合将通过创建AI功能来满足市场需求,从而加速各行各业企业的数字化转型。

毫无疑问,生成式AI已经成为推动企业创新发展的核心技术。

作为数据密集型的新技术,生成式AI对IT基础架构也提出了更高的要求。为了帮助企业解决与数据相关的挑战,提高数据存储的性能,Hitachi Vantara宣布与NVIDIA合作,携手打造全新产业级的AI解决方案组合:Hitachi iQ。此次合作,双方将共同开发AI框架,以加快产品上市时间,并降低构建和部署生成式AI基础架构的复杂性。

Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman在近期接受我们采访时表示,在GPU的加持之下,AI技术正在不断推动企业的创新能力。在数据分析领域,GPU驱动的技术和平台的加持,能够显著加快海量数据的处理速度,提高生成报告和洞察的效率。基于NVIDIA最新的AI技术,并结合Hitachi Vantara的下一代存储平台,Hitachi iQ解决方案组合将通过创建AI功能来满足市场需求,从而加速各行各业企业的数字化转型。

基于GPU创建的AI功能,为数据分析工作负载加速

在数据管理领域,AI技术的加持能够更好地提升客户体验,提高产品的开发进度。

“我们常常用大海捞针来形容许多企业当前面临的情况——他们拥有太多数据,但是仍然受困于如何从众多数据当中去获取洞察。”Matthew Hardman认为,所有的AI项目归根结底是要解决和数据相关的挑战,包括数据的发现、收集、处理等等。

据介绍,Hitachi iQ并不是单一的产品,而是由一系列技术和服务组合而成的解决方案,旨在帮助客户解决各种各样的与GPU驱动的工作负载相关的问题和需求。Hitachi iQ结合了日立集团及Hitachi Vantara的独特优势,通过各种硬件和软件的组合,来实现基于GPU工作负载的加速。

Matthew Hardman表示,Hitachi iQ支持的GPU平台或GPU工作负载,不仅限于AI领域。他利用制造行业的客户案例,详细介绍了Hitachi iQ的优势。

某制造业客户拥有一个大型的Hadoop环境,包含20余个计算节点,需要处理大量数据。使用Hitachi iQ解决方案之后,将原本需要20余个节点处理的数据缩减至1个计算节点加上2颗GPU即能满足需求,处理时间从过去平均所需的263分钟缩短至1分钟,软件许可费用也从750万美元降低至150万美元。

Matthew Hardman强调,用户在选择AI时,不应仅仅因为AI是一项时下的热门技术,而应基于自身实际需求来决定是否使用AI,以及如何借助AI解决具体的问题并快速获得有益的成果。为此,Hitachi Vantara的工程研发团队、实验室深入了解不同行业的IT基础架构,为各行各业的用户提供AI能力支持,帮助他们在AI中找到合适的解决方案。

据了解,与其它技术供应商相比,Hitachi Vantara不仅提供技术,而且深入到不同的行业当中,与合作伙伴共同进行研发,为包括交通运输、制造、能源和消费电子等在内的客户提供不同的行业解决方案,联合开发下一代AI模型,这就是Hitachi Vantara的独特优势所在。

总结来说,可以说Hitachi iQ是一个预验证的解决方案,能够帮助客户快速实现AI的价值。

实际上,Hitachi Vantara还将AI技术应用到自身的产品当中,使用AI来增强运营管理,减少人为失误。Matthew Hardman表示,未来随着AI增强运营工作的进一步发展和优化,许多运营工作将实现自动化,将使得一些突发问题能够得到更快、更好的解决。

构建无懈可击的混合云平台,提升企业数据管理效率

AI技术的普及,在给企业带来无限可能的同时,也给黑客带来了机会。他们利用AI技术攻击企业的核心数据,给数据安全带来了巨大的挑战。

根据TDWI近期发布的数据管理成熟度评估(DMMA)报告,尽管高达71%的IT专家都表示其所在企业高度重视数据,但仅有19%的人认为其所在企业已经制定了坚实的数据管理战略。更为棘手的是,随着网络攻击事件的频发,数据管理问题更加复杂,导致企业领导者对数据安全和数据恢复能力愈加担忧。最新调查显示,68%的IT领导者对其企业数据基础架构的弹性持有顾虑。

面对复杂的分布式多云基础架构,企业迫切需要一套跨所有数据类型的、全面的数据管理解决方案。为此,Hitachi Vantara推出了单一混合云平台Virtual Storage Platform One(VSP One),为统一混合云存储提供数据基础。

据Matthew Hardman介绍,VSP One平台允许客户对所有类型的数据进行统一管理,包括结构化数据、非结构化数据、块数据、文件数据、对象数据、大型机数据、第三方存储数据等。通过统一的数据平面和统一的管理平面、控制平面,使用同样一套工具管理所有类型和来源的数据,并利用数据经纬(Data Fabric)技术覆盖所有数据类型。

在数据安全和数据保护方面,VSP One不仅是Hitachi Vantara打造的一个平台,还涉及到围绕这个平台与整个生态系统的紧密合作,包括备份和数据安全解决方案供应商,如Commvault、VM2020、Veeam等。这些合作伙伴基于VSP One平台,与Hitachi Vantara共同打造基于他们各自技术的解决方案,来帮助客户应对各种各样的安全威胁。

“VSP One不仅关注大型企业、大的组织机构和大型数据中心的数据安全,也特别关注中型规模、小规模的企业和组织,因为相比于大型企业组织,他们往往更加缺乏完备的数据安全基础架构和最佳实践,更容易成为网络攻击的目标,受到黑客威胁。”Matthew Hardman表示,围绕着VSP One平台,Hitachi Vantara构建了一整套合作伙伴生态系统,涵盖了韧性、安全、备份等方方面面的能力,以此来帮助客户全方位管理数据,为客户数据提供更高级别的保护。

“作为一个平台,VSP One将通过不断的创新来帮助客户更好地解决数据管理中的挑战。借助增强的数据缩减技术、存储虚拟化技术以及数据就地升级技术,帮助客户在现有的系统中存储更多数据,提高产品和运营的效率及可持续性。此外,我们的创新还包括实现可持续发展,既包括推动实现业务运营的碳中和目标,也包括利用创新技术设计和开发能耗更低、碳排放量更低的存储产品。”采访最后,Matthew Hardman如是说。

责任编辑:张诚 来源: 51CTO
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