1915年出版的《进化中的城市》当中写道：“城市必须不再像墨迹、油渍那样蔓延，一旦发展，他们要像花儿那样呈星状开放，在金色的光芒间交替着绿叶。”意思是说，城市的发展应该是有序、和谐的，而不是无序地蔓延。
尽管一百多年过去了，让城市的发展从无序到有序，仍然是城市管理者们所要面对的难题，在城镇化的进程中，人口持续向城市集中，由此引发的道路堵塞，房价高涨，工业和水污染，不稳定的安全等问题不断滋生。
智慧城市的理念，就是为了解决上述难题而诞生的，但从信息化时代走来，几乎每一个智慧城市的模板，都仅能做到局部的智能，很难实现对整个城市做到全域的智能化升级。
我们知道，“新质生产力”和AI大模型是今年的两大关键热词，这两者结合是否能够帮助城市迈向全域智能化？
AI和数据让城市生产力重塑
如今，城市已成为社会经济最重要的载体，价值创造的来源和枢纽，人口向城市集中的趋势也愈发明显。城市巨大化的速度和规模更加惊人，数据显示，中国城市的人口在过去35年里增加了4倍。
无疑，新型城镇化极大地推动了中国现代化进程，但同时也带来许多城市治理方面的问题和挑战。从管理者的角度，大城市由原来静态的复杂系统，变成活跃的复杂系统，这就需要比过往更为精细化的管理模式。
这绝不是简单的系统升级，而是一次城市生产力的重塑，同时这与新质生产力的发展方向不谋而合。
新质生产力的核心，是以科技创新驱动生产力向新的质态跃升做到“以新提质”。一座城市要在高质量发展上发挥产业转型的领军作用，同样需要拥抱人工智能和大模型等创新技术。
与此同时，数据的生产要素化，不仅可以提升数据资源的开发利用价值，还可以提升政府治理水平和服务效能，连接民生保障服务场景，催生新的产业发展机遇，加快城市智能化升级的速度。
这两者的结合，显然带来了城市产业升级的新机遇。华为政务一网通军团研发总裁陈金助提到了一个“智能经济”的新概念，他表示，“未来的智能经济的增长率，会远高于非数字经济，这将会成为今后产业升级的一个关键要素。”
“而随着新质生产力的蓬勃发展，城市智能体也迎来了新升级。华为将鸿蒙生态、数据要素和AI大模型都融入城市智能体，通过这些新技术的加持，城市智能体拥有了四个新引擎。”陈金助说。
“四化”新引擎
随着城市化率的提升，城市治理对象规模不断扩大，城市治理效率低的问题逐渐显现，市民办事依然不够便捷，城市服务体验比较差，燃气泄漏、爆炸等城市安全隐患随时可能出现。
要解决这些琐碎、零散的问题，就势必要做到整个城市“一盘棋”，以全域的视角来管理城市，这就需要一个智能化的中枢，这将是一个根据城市体量、企业、产业等等多维度情况，综合部署的算力+AI底座。
这就是构建底座智能化的意义，通过构建城市孪生底板、打造城市智能底座，支撑城市全域数字化、智能化升级。
AI大模型技术的出现，给城市的智能升级带来了很多新的期待。城市每天都在变化，传统的ICT技术，没有办法对于需求的演进进行预处理，这是很多过去智慧城市项目无法成功的症结。而大模型技术源自对数据和知识的学习，持续迭代，可以时刻与城市的智能化发展节奏同步。
陈金助说，“我们可以把行业知识，专家经验融入到知识大模型里面去，通过大模型的加持，可以实现自主化的模型，通过不断地学习和训练，越学越聪明，实现对业务的快速支撑，以AI为支点构建原生业务智能。”
这就是业务模型化，它在算法和算力上更有可塑性和可扩展性，同时因为业务知识已经沉淀到大模型里面，所以不需要很多定制，带来了业务开发的敏捷性。当然还有AI技术与场景结合带来的极致体验。
而数据价值化显然是随着数据要素化趋势而出现的，陈金助说，“中国的数据量占全球数据量的近1/4，但是中国的数据收益只占全球的5.5%，这说明中国的数据潜能还远远没有发挥出来。”
对此，华为已经发布了“1234N”数据要素流通解决方案，通过可信、可控、可证的数据要素流通基础设施，加速释放数据的价值，赋能数字经济的高质量发展。
在城市的智能化建设中，以人为本是最根本的思路，却也是最难以实现的方向。人作为城市当中的最小因子，遍布于城市的各个角落，“人”这个因素本身就代表了城市中一切复杂的场景。
城市智能体的理念之一，就是从人的价值角度，重新思考、构建、实现城市与人的良好关系。如陈金助所说，“城市里的应用，关系到老百姓的满意度和体验感，为此我们要把创新技术和应用进行深度融合，并携手伙伴打造各层的智慧应用。”这其实也是华为创新技术与应用深度融合，携手伙伴为客户提供智慧高效的业务体验，去实现应用智慧化的意义。
底座智能化、业务规模化、数据价值化和应用智慧化，这四个新的引擎，也是华为城市智能体的四个“抓手”，为城市打造能够满足全域智能化的“新质生产力”。
照见城市全域智能化升级的未来
今年5月，国家发改委、国家数据局、财政部和自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》。
要实现全域数字化转型，就要全面提升城市数字化转型的整体性、系统性、协同性，以数据融通、开发利用，贯穿城市规划、建设、管理、服务、运行全过程。
“全域”意味着城市要走向整体协调发展，要以全局视角对城市的每一个角落都保持洞察，唯有通过AI的辅助才能做得到，所以底座智能化是“全域”数字化转型的基础。而有了AI作为支撑点，以算法和算力升级为代表的业务模型化自然是顺理成章。
建立在数据要素化基础之上的数据价值化实现，让整个城市数据得以拉通，数据链条的完整性，才能让应用更智慧。
不难理解，“四化”新引擎本身也是环环相扣，相互补益，在四个新引擎支撑下的城市智能体，无疑已经照见了城市全域数字化、智能化升级的未来。
