近两年来，AI的出现迅速推动了各行各业的发展，且在未来会持续促进社会和各行各业的进步。然而，随着AI技术的引入，企业面临着数据量急剧增加、数据类型日益复杂化以及对即时数据分析的迫切需求等挑战。这些挑战对企业的数据处理和存储能力提出了前所未有的高标准，要求企业必须适应并提升其技术基础设施，以满足日益增长的业务需求。
近日，戴尔科技召开了2024戴尔科技企业基础架构峰会。在峰会中，戴尔科技发布了一系列业界领先的现代化IT基础架构、催化企业加速创新的全新存储、服务器、数据保护产品和解决方案，助力企业充分挖掘、释放数据价值，实现业务持续创新增长。
更强、更高、更大、更多，全新PowerStore Prime 重磅登场
全新PowerStore4.0拥有更强的性能、更高的效率、更大的弹性以及更多的多云功能，能够为企业数据保驾护航并最大限度地利用资源，成为数据存储领域强大领先的解决方案。
在性能方面，全新PowerStore4.0不仅将延迟降低20%，还将输入/输出操作每秒（IOPS）提高30%，使得设备能够处理更多的并发操作，满足高负载环境下的性能需求；同时，为每台设备提供的卷数量翻倍，以确保无论是在处理大量数据还是执行复杂计算时都能保持高效。
在效率方面，戴尔科技致力于通过数据缩减，帮助用户提高效率、节约成本。通过全新PowerStore4.0的智能压缩功能，总体数据缩减率 (DRR) 提高高达 20%，大幅度减少了对物理存储空间的需求。这种数据缩减不仅提高了存储效率，也减少了设备的功耗，降低了运营成本。
在弹性方面，全新PowerStore4.0增强了本机复制功能，能够保护各类工作负载，并达到99.9999%的高可用性，这几乎可以保证系统的不间断运行，极大地减少了因系统故障导致的业务中断风险。通过这些措施，全新PowerStore确保了零数据丢失。
在多云功能方面，借助APEX Block Storage，全新PowerStore 4.0能够在本地和公有云环境之间实现备份和还原。全新PowerStore还可以与APEX Block Storage for Public Cloud双向迁移数据。
此外，全新PowerStore4.0还增加了新一代AI助手——AIOps。AIOps能够根据内部知识库为用户提供建议，极大地缩短推荐解决方案的时间；同时，可以提高运维人员在基础架构层面、应用层面以及事件管理层面的运维效率。
更值得一提的是，全新PowerStore4.0首次采用QLC闪存，企业可以以更低廉的成本获取更优异的性能，以此激发非结构化数据价值。
尽管QLC技术早在两年前就已被集成于PowerScale，然而为何直至今日才被引入至核心产品PowerStore中？对此，戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部的存储业务总经理刘志洪先生表示，戴尔科技集团始终将数据的安全性、稳定性以及整体性能作为其产品开发的核心考量。在经过一系列严格和审慎地评估之后，只有在确保数据的安全性得到保障，并且能够实现持续的可靠性和可用性的前提下，戴尔科技集团才决定将QLC技术应用在PowerStore产品中。
性能、效率双提升，PowerScale F910 助力企业应对AI时代的数据挑战
我们知道，训练人工智能模型是一个复杂且资源密集型的过程，它需要极其强大的计算能力来处理和分析大量的数据集。这一过程不仅涉及数据的快速读取和写入，还需要对数据进行高效的管理和优化，以确保训练过程的流畅性和准确性。因此对存储系统来说，这无疑是一项巨大的挑战。
作为灵活性和效率出众且十分安全地横向扩展NAS存储，PowerScale在AI优化基础架构领域被反复提起。PowerScale是首批提供NVIDIA GPUDirect支持的存储厂商之一，也是全球率先通过NVIDIA DGX SuperPOD验证的以太网存储解决方案。在本次峰会中，戴尔科技推出的PowerScale F910将AI优化存储提升至全新的水平。
作为AI就绪型数据平台，PowerScale F910在性能、容量及密度上均实现大幅提升，借助OneFS软件的持续创新和包括英特尔至强CPU、最新DRAM以及第5代PCIe在内的最新技术，PowerScale F910的流式性能提升高达127%，助力用户加速获取AI洞察。此外，它还加速了AI流程中的模型检查点和训练阶段，将每个集群的GPU利用率保持高达300PBs。
在以前的传统应用中，存储容量大也意味着性能慢，但AI训练不仅要求存储容量大，还要求存储效率高。PowerScale F910可以将每个节点的原始存储容量从 92 TB 扩展到 737 TB，并将每个群集的原始容量扩展到最高 186 PB。
在存储效率方面，PowerScale F910采用2U节点实现性能和密度的平衡，最大程度地减少数据中心占地面积，以可持续发展为首要宗旨管理AI数据增长。与此前发布的F710相比，F910的每RU密度提高了20%。同时，F910拥有比上一代产品提升高达2倍的每瓦性能并利用PowerScale卓越的横向扩展NAS数据缩减保障，进一步控制了存储成本并优化存储利用率，有效帮助客户做到事半功倍。
上文提到，PowerScale与PowerStore相反，PowerScale早在两年前就采用了大容量、高密度的QLC闪存，为什么先在PowerScale上使用？刘志洪表示，这与存储非结构化数据的需求增加相呼应。
在AI出现前，许多存储结构化数据的用户不需要这么大的非结构化数据存储容量，但是随着AI时代的到来，非结构化数据量急速增加，存储需求也随之增加。戴尔科技洞察到了这一市场趋势，并迅速作出反应。为了满足日益增长的存储需求，戴尔科技在PowerScale中引入了QLC闪存，旨在为用户提供更高效、更经济的存储解决方案，以支持AI时代对非结构化数据存储的迫切需求。
随着AI技术的不断进步，我们正站在一个数据驱动的新时代门槛上。在这个新时代，数据不仅是企业最宝贵的资产，也是推动创新和增长的关键动力。戴尔科技集团以其前瞻性的视野和创新精神，通过PowerStore Prime、PowerScale F910、PowerEdge XE9680等产品和解决方案，为企业提供强大的数据存储、数据管理和创新能力，以应对AI时代的挑战。
展望未来，我们有理由相信，戴尔科技将继续引领现代化IT基础架构的潮流，帮助企业在AI时代实现数据的最大价值，推动社会和各行各业的持续进步。
