289M→259M得物包体积治理实践

开发 前端
经过了深度的治理以及组件编码整合,期间cocoapods的改造与ruby原理的学习得益与Cat的请教,并得到各个iOS开发伙伴的无条件支持,同时将整个构建打包流程做了重构,以满足组件编码,经过多个版本的治理,得物的包大小在业务代码迭代有增量的前提下,从289.3M降低至259.3M。

一、前言

iOS应用的包体积大小是衡量得物性能的重要指标,过大包体积会降低用户对应用的下载意愿,还会增加用户的下载等待时间以及用户手机的存储空间,本文重点介绍在包体积治理中的新思路以及原理与实践。

二、原理介绍

Macho产物测试

我们拿测试工程单独依赖一个组件,比如DemoModule,进行编译MarchO得出整合前的大小:58929120Byte。同时为了方便分析,我们也导出Linkmap.txt文件。

Linkmap文件中记录MachO文件中每个符号所占用的体积大小,因此通过分析Linkmap可以分析MachO具体符号占用变化,由于Linmap介绍不是本文重点,不多做赘述,更多详情可参考网上文章https://juejin.cn/post/6844904168096792583。

随后将组件工程中的文件编码整合10~20个,得出整合后MachO的大小:58894688Byte。(下图为编码前和编码后的MarchO占用磁盘大小)

图片图片

图片图片

LinkMap分析

整合后的文件变小了34K,我们继续分析产物导出的Linkmap,具体查看是哪里变小了。

  • 通过对比Linkmap.txt发现:Text段减小10.6K、en_frame段减小了2K。

Linkmap.txt文件第一列展示的是符号的起始地址,第二列展示的是大小,16进制,将16进制转换为10进制,即是大小。相减得出变化大小。

__text段存储的机器编译后的代码。

en_frame存储了函数调用入口帧信息。具体查看https://refspecs.linuxfoundation.org/LSB_3.0.0/LSB-Core-generic/LSB-Core-generic/ehframechpt.html。

Linkmap符号变化Linkmap符号变化

继续解析Linkmap每个组件的变化,我们发现,DemoModule组件减小15K、连接器自动生成符号的变化减小2K。

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左图为组建变化,右图为链接符号变化左图为组建变化,右图为链接符号变化

通过对Linkmap的分析,确实存储代码段和函数入口帧信息减小使得编译后的.o文件变小了,那么.o文件编码整合为DemoModule.a文件也随之变小了,那么到底是哪块代码变小了呢?我们继续往下分析。

Mach-o代码内容分析

Mach-o代码内容分析

通过上面Linkmap的分析,我们知道了是代码段以及函数调用符号占用的体积变小了,我们通过objcdump将MarchO符号进行导出。

objdump --macho -d  --start-address=0x10025FDD0 --stop-address=0x100257668  ~/Desktop/IPATestProj > ~/Desktop/result.txt
objdump --macho -d  --start-address=0x10025FDD0 --stop-address=0x100257668  ~/Desktop/IPATestProj-after > ~/Desktop/result-after.txt

对比发现

  1. 针对s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCACycfC优化了28Byte。
  2. allocWithZone以及objc的init方法。调用了DemoModule0A21FollowBrandDemoModuleCACycfC, DemoModule0A21FollowBrandDemoModuleCACycfC 调用了s13DemoModule0A17PaySendDemoModuleCACycfC,s13DemoModule0A17PaySendDemoModuleCACycfC里实现了alloc with zone和init方法。也就是说编译器优化了经过编码的alloc with zone方法,只会有一个alloc with zone 的实现。
  3. 针对s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCMr
  1. DemoModule.ExampleModule.__deallocating_deinit优化了32Byte
  1. 优化了meta的deinit与寻找metaclass的过程。s13DemoModule0A29DemoModuleCMa调用了s13DemoModule0A31tDemoModuleCMaTm - ,而 和SearchDemoModule同时继承了CustomRequestDemoModule。

Alloc with zone前后对比

  • 整合编码之前的逆向机器码
_$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCACycfC:
1002fe8c8:        fd 7b bf a9        stp        x29, x30, [sp, #-16]!
1002fe8cc:        fd 03 00 91        mov        x29, sp
1002fe8d0:        e0 03 14 aa        mov        x0, x20
1002fe8d4:        3d 2a 20 94        bl        0x100b091c8 ; symbol stub for: _objc_allocWithZone
1002fe8d8:        28 64 00 b0        adrp        x8, 3205 ; 0x100f83000
1002fe8dc:        01 79 44 f9        ldr        x1, [x8, #2288] ; Objc selector ref: init
1002fe8e0:        fd 7b c1 a8        ldp        x29, x30, [sp], #16
1002fe8e4:        7b 2a 20 14        b        0x100b092d0 ; Objc message: -[x0 init]
_$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCACycfc
  • 整合编码之后的逆向机器码
1002577a0:        b2 ff ff 97        bl        _$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCACycfc
1002577a4:        fd 7b 41 a9        ldp        x29, x30, [sp, #16]
1002577a8:        f4 4f c2 a8        ldp        x20, x19, [sp], #32
1002577ac:        c0 03 5f d6        ret
_$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCfD:
1002577b0:        60 fe ff 10        adr        x0, #-52
1002577b4:        1f 20 03 d5        nop
1002577b8:        f2 fd ff 17        b        _$s13DemoModule0A31IdentComTrendDelLightDemoModuleCfDTm
_$s13DemoModule0A26TMeasureRecordAiUpdateSkinCACycfc:
  • Deinit前后对比-整合编码之前
_$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCMa:
1002fe9fc:        fd 7b bf a9        stp        x29, x30, [sp, #-16]!
1002fea00:        e8 03 00 aa        mov        x8, x0
1002fea04:        89 71 00 b0        adrp        x9, 3633 ; 0x10112f000
1002fea08:        20 7d 40 f9        ldr        x0, [x9, #248]
1002fea0c:        80 00 00 b4        cbz        x0, 0x1002fea1c
1002fea10:        01 00 80 d2        mov        x1, #0
1002fea14:        fd 7b c1 a8        ldp        x29, x30, [sp], #16
1002fea18:        c0 03 5f d6        ret
1002fea1c:        41 4c 00 90        adrp        x1, 2440 ; 0x100c86000
1002fea20:        21 80 24 91        add        x1, x1, #2336
1002fea24:        e0 03 08 aa        mov        x0, x8
1002fea28:        f7 2c 20 94        bl        0x100b09e04 ; symbol stub for: _swift_getSingletonMetadata
1002fea2c:        fd 7b c1 a8        ldp        x29, x30, [sp], #16
1002fea30:        c0 03 5f d6        ret
  • Deinit前后对比-整合编码之后
0x10025777C        0x00000014        [583] _$s13DemoModule0A29TSearchHotRecommendDemoModuleCMa

由此可以得出结论。

  1. 编译器针对不同的Class,经过编码整合后,编译时会触发编译优化,alloc with zone、deinit寻找metaclass方法。将文件编码后整合会优化为一个。
  2. 同时相关的寻址和寄存器的addr,以及mov、内存地址的存储已随之删除,具体对比结果可以看上面的产物对比。

三、落地实践

经过上文的原理探究,整合一个组件有34K的收益,得物全工程是一个由1100+组件组成的Swift工程,那么我们基于组件的维度,将1100+组件做整合,那么就能拿到收益了,为了做到文件编码整合,拿到收益,我们需要在稳定性的基础上做到如下的目标。

  1. 需要满足线上包、灰度包、测试包等所有CI流程出的包都是文件编码整合后的包,并且需要保证相同的版本,文件编码整合的一致性。

得物工程的组件化CI是使用Cocoapods来实现的,因此需要改造Cocoapods 的download流程,将文件编码整合嵌入到所有的发版与打包的CI中。

为了满足大家的正常使用,需要为pod定制命令,比如--megre-file --clean-sanbox,正常开发默认命令不生效,为打包机等CI任务配置命令,做到开发无感知,发版无缝整合。

  1. 需要判断整个工程盘点出可能存在的风险点,并在整合前做改造,盘点出主要的改造点:
  2. 项目中存在同名的public或者open声明的extension方法,之前存在于不同的文件编码中,不会造成编译报错,经过编码后之后会出现大量的编译报错,整合后通过编译器去识别项目中同名的方法,在改造发版,每次改造编译源码都需要大量的时间,这显然是不现实的,因此我们需要通过indexstore-db与 SwiftSytax将项目中所有的同名extension方法做识别统一改造,并一次性的编译

  3. 项目中存在已#fileID、#file、#line方法与业务耦合,做调用位置判断,由于文件编码整合行号与,打包时的文件名都发生的变化,因此我们也需要通过SwiftSytax将所有方法导出,并做甄别改造。

  4. 需要分节奏,分版本,做好充分的灰度测试,灰度上线逐步拿到收益。

  5. 为了做到组件分版本灰度,需要为cocoapod bin pod命令增加版本的概念,为每个上线的组件配置好版本号,满足配置的组件在执行整合,不满足的组件走原有download流程。

如何满足上述3项目标,下面为大家逐一介绍。

Cocoapods原理与实践

介绍流程:当我们执行pod install时,会在你的电脑发生如下步骤。

1. 执行pod install时会进入到本机电脑的/usr/local/bin/pod我们发现是一个快捷方式。

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2. 右键点击显示原项目,我们就进入到了真正的执行指令的入口目录。

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由于笔者的pod是使用homebrew装的,因此pod可执行文件在homebrew的安装目录: /opt/homebrew/Cellar,这个pod文件本质是个bash sh文件,咱们将文件已编辑器打开有如下的内容。

GEM_HOME="/opt/homebrew/Cellar/ruby环境根目录" exec "/opt/homebrew/Cellar/真实的cocoapods目录/bin/pod"  "$@"

继续打开后面的执行文件,发现这个pod文件就是cocoapods安装文件下的pod,pod是一个ruby文件,也就是cocoapods最终的命令入口,内容如下:

#!/usr/bin/env ruby
require 'rubygems'
if Gem.respond_to?(:activate_bin_path)
load Gem.activate_bin_path('cocoapods', 'pod', version)
else
gem "cocoapods", version
load Gem.bin_path("cocoapods", "pod", version)
end

3. 随后就进入到了cocoapods的cocoapods/cocoapods.rb,cocoapods.rb引入了 核心类,比如:

Xcodeproj::PlainInformative.send(:include, CLAide::InformativeError)
    autoload :Command,                   'cocoapods/command' # 命令行入口
    autoload :ExternalSources,           'cocoapods/external_sources' # git 依赖,本地依赖处理类
    autoload :Installer,                 'cocoapods/installer' # pod install核心 类

cocoapods/command是一个基类,每个命令pod install、pod update、pod repo add都会有相应command重写。可查看下面的截图:

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4. 我们单纯拿pod install看文件里的内容。就知道我们如何给pod命令传递参数了。

  • 从文件内容可以看到class Install继承了 Command,def initialize中定义需要传递的参数其中clean_install就是我们常用pod install --clean-install命令。
  • def run函数进入了install的流程,下面也为大家简单注释了每个函数的作用。
def initialize(argv)
        super
        @deployment = argv.flag?('deployment', false)
        @clean_install = argv.flag?('clean-install', false)
      end


      def run
        verify_podfile_exists! # 校验 工程目录Podfile 文件是否存在
        installer = installer_for_config # 根据config 生成 installer
        installer.repo_update = repo_update?(:default => false) # 配置是否需要更新索引库
        installer.update = false # 由于是install 因此 update 是false
        installer.deployment = @deployment 
        installer.clean_install = @clean_install
        installer.install! # 进入真正的install 流程
      end

那installer.install里面做了什么呢?我们继续往下看:

5.下面是installer.install的源码,我们可以简单将install分为以下步骤:

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# install 源代码
def install!
  prepare
  resolve_dependencies # 依赖链分析
  download_dependencies # 
  validate_targets
  clean_sandbox
  if installation_options.skip_pods_project_generation?
    show_skip_pods_project_generation_message
    run_podfile_post_install_hooks
  else
    integrate
  end
  write_lockfiles
  perform_post_install_actions
end

  • resolve_sependencies会更新索引库,得到pods target对应的数据,得到aggregate target对应的数组,并提前加载git依赖与本地依赖的组件。为下载pod依赖做环境准备。

1. 为了能将:git、:branch、:commit依赖与本地:path依赖做代码编码并整合,我们需要再resolve_dependencies中加载git依赖与本地依赖阶段时做hook,满足本地依赖与git依赖组件集成时做代码编码整合。

2. 为了能对正常pod"Example"组件做整合,我们需要再download_dependencies中对组件做整合。具体实现整合与定制参数传入,我们继续往下看。

Pod命令改造:引入pod update --transform-local --transform-file。

1. 上文我们了解了,每个command都有一个命令类,为了不污染cocoapods的源码,使得能正常随着cocoapods更新进行升级,我们模仿cocoapods设计的想法,在cocoapods/cocoapods.rb核心类引入hook/hook_option.rb,cocoapods.rb加入的内容如下:

# hook_file用于统一管理du_hook文件
# 判断有没有hook_file
if File.exist?(File.join(__dir__, 'cocoapods/du_hook/hook_file.rb'))
  require 'cocoapods/hook/hook_file'
end

2. 在hook_file中,Cat同学为cocoapods做了热更新机制,同时引入了main_hook.rb、main_hook.rb中引入了得物为cocoapods做的魔改部分。代码如下:

热更机制简单理解就是每次执行pod命令时会执行git操作,将魔改部分的仓库代码保持到最新,Cat这一巧妙的设计让得物iOSer都能实时享受到cocoapods改造带来的新功能。

require 'cocoapods/hook/cocoapods-hook/cocoapods_concurrent_hook' # 魔改的高并发下载
require 'cocoapods/hook/cocoapods-hook/cocoapods_option' # 为cocoapod 加入 命令参数的入口

3. 我们继续往下看,在cocoapods_option.rb文件中。咱们模仿cocoapods的设计逻辑,对命令解析。如果有传入--transform-file --transform-local 参数,那么就引入 cocoapods_transform_file.rb 文件,进入文件编码整合的入口。

module Pod
  class Command
    module Options
      module Demo
        module Options
        def initialize(argv)
          # 每个电脑都有一个全局的环境变量,在执行命令的生命周期内是一直存在的,给环境变量传入配置,不改动cocoapods的config源配置文件,不入侵cocoapods的源代码。
          ENV['transform_FILE'] = '1' if @transform_file 
          ENV['ransform_LOCAL'] = '1' if @transform_local
          super
        end
      end
    end
  end
end

Ruby是一个运行时的动态语言,在required cocoapods_transform_file文件中,将指定的cocoapods函数进行重写,就能实现HOOK的功能。

  1. 因此在cocoapods_transform_file.rb文件中覆盖cocoapods/external_sources/path_source.rb 下class PathSource的fetch方法就能定制为本地依赖的组件、git依赖的组件的组件执行定制的整合能力
  2. 覆盖cocoapods/downlod.rb下的Module Downloader self.download module类方法就能定制为pod"Example"的组件执行定制的整合。

具体的整合思路我们继续往下看。

Pod组件编码整合介绍

  • 我们为每个组件配置了整合的版本号,每次需要进行整合时会传入版本号,默认是不整合,当一个组件进入download流程。会优先判断组件配置的版本号是否满足。
  • 如果不满足那么不进行整合,正常执行常规的下载流程。
  • 如果满足:

会继续判断是否在存在已经缓存好的文件夹,如果存在,直接将整合好的缓存文件Copy到Pods文件夹

Cococoapods的组件缓存目录在~/Library/Caches/Cocoapods/Pods/Release/<版本号>-hash

我们为了能提高整合的效率为每个整合好的组件也进行缓存,这样能明显提高cocoapods的下载效率。命令规则会在原目录下多一份~/Library/Caches/Cocoapods/Pods/Release/<版本号>-hash-setuped。

  • 如果不存在缓存文件,那么解析podspec,拿到待整合文件数组,执行整合,保存整合后的缓存,并将整合后的缓存Copy到Pods文件夹。

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本地依赖组件整合介绍

  • 当本地依赖组件进入fetch方法,判断组件配置的版本号是否满足,不满足不执行整合。
  • 满足则执行整合,并将整合的内容保存到新文件中,保存到pod target数组中以备后续cocoapods生成本地组件的pod targets。

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Native代码整改

为什么要改造?

  • 针对所有文件做编码并整合,会使得分散在不同文件中的同名方法名称冲突,使得工程无法编译成功,因此需要扫描出工程中所有的同名方法,并扫描出同名方法的上层调用。

如何改造?

  • 扫描工程中所有的方法可以借助swift-syntax或者SwiftLint自定义规则具体扫描代码可参考如下。

SwiftLint中依赖了Swiftsytax,本质都是借助Swiftsyntax进行词法分析,扫描出工程的所有extension同名函数,并进行改造。

override func visitPost(_ node: ExtensionDeclSyntax) {
            let functionList = _isFunctionDecl(node)
            guard !functionList.isEmpty else { return }
            for funcItem in functionList {
                // 如果是private function 那么不纳入考虑范围
                guard !_isPrivateFunction(funcItem) else { continue }
                // 如果不是public的extension,并且函数也不是public 那么这个函数就不是公开函数,也可以忽略
                if !isPublicExtension && !_isPublicFunction(node: funcItem) {
                    continue
                }
                violations.insert(ReasonedRuleViolation(position: funcItem.position, reason: funcItem.resolvedName(), severity: .warning), at: violations.count)
            }
        }
  • 扫描出同名方法后,使用indexstore-db将方法签名传入,通过扫描产物,可得出方法的上层调用,并进行统一改造,indexstore-db使用可参考如下

Indexstore-db是一个用于存储和管理源代码索引数据的开源工具。indexstore-db工具可以收集和存储源代码的元数据信息,包括符号、模块依赖关系、引用关系等,以便在开发工具(如Xcode)中进行快速的代码导航和搜索。它在构建大型代码库时尤其有用,可以提高代码编辑、查找引用、代码重构等操作的效率。

func testExtensionSymbol() throws {
        // indexstore-db 的动态加载库
        let libIndexStore = try! IndexStoreLibrary(dylibPath: "/Applications/Xcode.app/xxx/libIndexStore.dylib")
        // 生成indexstore 实例
        let indexWait = try IndexStoreDB(storePath: "/Users/xxx/Library/Developer/Xcode/DerivedData/.../DataStore", databasePath: "/Users/xxx/Downloads/aaa", library: libIndexStore, waitUntilDoneInitializing: true)
        indexWait.pollForUnitChangesAndWait()
        // 假设我们需要扫描如下的文件
       let symbols = indexWait.symbols(inFilePath: "/Users/xxx/Project/String+Demo.swift")
      for symbol in symbols {
              // 假设我们需要扫描searchAtRange函数。
          guard symbol.name == "searchAtRange()" else { continue}
          let res = indexWait.occurrences(ofUSR: symbol.usr, roles: .reference)
          for x in res {
              debugPrint(x.relations.compactMap({ symbol in
                  return symbol.symbol.usr
              }))
          }
      }
  }

组件发版流程重构

为什么要改造?

  • 将cocoapods与同名方法改造完后,我们进行全工程源码编译是可以通过的,而且由于做了编码整合,编译时长也降低了5~8分钟,但是当发布组件发布CI时发现,未整合的组件二进制与整合的源码会出现link时符号不对齐的问题。

未整合的组件二进制符号是确定的,调用下游的符号签名也是确定的,Swift有 fileprivate的函数定义,当函数由A文件经过编码迁移到整合后的文件时,函数的签名也会变化。因此会出现函数签名符号不对齐。

如何改造?

  • 得物工程每个版本都有一个源码索引库和二进制索引库,因此在组件发版时,我们需要再创建一个索引库,编码整合后的二进制索引库,并重新建立一套编码整合的二进制的CICD打包流程。具体流程可参考如下。

开发者开发时使用正常的二进制制作任务。发版与出包的打包机会使用整合二进制索引库。这样设计使得对日常开发无感知,而且能保证对外提测的任务都是整合后的包。

图片图片

整合符号表

  • 上述的改造解决了编译和出包的问题,但编译后的报错工程师阅读会比较困难,为了解决这个问题,引入了整合符号表,能根据符号表,反推出源工程的文件名以及行号,这就解决了编译报错阅读难的问题。

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四、总结与收益

经过了深度的治理以及组件编码整合,期间cocoapods的改造与ruby原理的学习得益与Cat的请教,并得到各个iOS开发伙伴的无条件支持,同时将整个构建打包流程做了重构,以满足组件编码,经过多个版本的治理,得物的包大小在业务代码迭代有增量的前提下,从289.3M降低至259.3M。

图片图片

图片图片

下面列出每个阶段治理做个小结。

责任编辑:武晓燕 来源: 得物技术
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