一、摘要
在 Java 的java.util.concurrent包中,除了提供底层锁、并发同步等工具类以外,还提供了一组原子操作类,大多以Atomic开头,他们位于java.util.concurrent.atomic包下。
所谓原子类操作,顾名思义,就是这个操作要么全部执行成功,要么全部执行失败,是保证并发编程安全的重要一环。
以AtomicInteger原子类为例,应用示例如下!
输出结果:
相比通过synchronized和lock等方式实现的线程安全同步操作,原子类的实现机制则完全不同。它采用的是通过无锁(lock-free)的方式来实现线程安全(thread-safe)访问,底层原理主要基于CAS操作来实现。
某些业务场景下,通过原子类来操作,既可以实现线程安全的要求,又可以实现高效的并发性能,同时编程方面更加简单。
二、什么是 CAS 操作呢?
CAS,全称是:Compare and Swap,翻译过来就是:比较并替换。它是实现并发算法时常用的一种技术,它包含三个操作数:内存位置、预期原值及新值。在执行CAS操作的时候,会将内存位置的值与预期原值比较,如果一致,会将该位置的值更新为新值;否则,不做任何操作。
我们还是以AtomicInteger原子类为例,部分源码内容如下:
从源码上可以清晰的看出,变量value使用了volatile关键字,保证数据可见性和程序的有序性;原子性自增操作incrementAndGet()方法,路由到Unsafe.getAndAddInt()方法上。
我们继续往下看Unsafe.getAndAddInt()这个方法,部分源码内容如下:
从以上的源码可以清晰的看到,incrementAndGet()方法主要基于Unsafe.compareAndSwapInt方法来实现,同时进行了循环比较与替换的操作,只有替换成功才会返回,这个过程也被称为自旋操作,确保程序执行成功,进一步保证了操作的原子性。
其它的方法实现思路也类似。
如果我们自己通过CAS编写incrementAndGet(),大概长这样:
当并发数量比较低的时候,采用CAS这种方式可以实现更快的执行效率;当并发数量比较高的时候,因为存在循环比较与替换的逻辑,如果长时间循环,可能会更加消耗 CPU 资源,此时采用synchronized或Lock来实现线程同步,可能会更有优势。
三、ABA问题
从上文的分析中,我们知道 CAS 在操作的时候会检查预期原值是否发生变化,当预期原值没有发生变化才会更新值。
在实际业务中,可能会出现这么一个现象:线程 t1 正尝试将共享变量的值 A 进行修改,但还没修改;此时另一个线程 t2 获取到 CPU 时间片,将共享变量的值 A 修改成 B,然后又修改为 A,此时线程 t1 检查发现共享变量的值没有发生变化,就会主动去更新值,导致出现了错误更新,但是实际上原始值在这个过程中发生了好几次变化。这个现象我们称它为 ABA 问题。
ABA 问题的解决思路就是使用版本号,在变量前面追加上版本号,每次变量更新的时候把版本号加 1,原来的A-B-A就会变成1A-2B-3A。
在java.util.concurrent.atomic包下提供了AtomicStampedReference类,它支持指定版本号来更新,可以通过它来解决 ABA 问题。
在AtomicStampedReference类的compareAndSet()方法中,会检查当前引用是否等于预期引用,并且当前版本号是否等于预期版本号,如果全部相等,则以原子方式将该引用的值设置为给定的更新值,同时更新版本号。
具体示例如下:
输出结果:
四、小结
本文主要以AtomicInteger的用法和原理为例,对 CAS 实现原理进行介绍,JUC包下的原子操作类非常的多,但是大体用法和原理基本相似,只是针对不同的数据类型做了细分处理。
希望本篇的知识总结,能帮助到大家!
五、参考
1.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1306581083881506
2.https://blog.csdn.net/zzti_erlie/article/details/123001758
3.https://juejin.cn/post/7057032581165875231