Python 中 20 个鲜为人知的字符串函数-51CTO.COM

对于Python初学者而言，掌握字符串操作是编程之旅中的重要一步。Python的字符串功能强大而全面，但有些宝藏函数往往被忽略。今天，让我们一起探索这20个鲜为人知的字符串函数，它们将帮助你提升代码的效率与优雅度。

1. capitalize()

功能 : 将字符串的第一个字符转换为大写。示例 :

text = "hello world"
capitalized = text.capitalize()
print(capitalized)  # 输出: Hello world

2. casefold()

功能 : 类似于lower()，但更彻底，适合用于大小写不敏感的比较。示例 :

mixed_case = "PyThOn"
lowered = mixed_case.casefold()
print(lowered)  # 输出: python

3. join() 和 split()

join() : 连接字符串列表，用指定的字符作为分隔符。

split() : 按照指定的分隔符分割字符串。示例 :

separated = ['Hello', 'World']
joined = ', '.join(separated)
print(joined)  # 输出: Hello, World

reversed = joined.split(', ')
print(reversed)  # 输出: ['Hello', 'World']

4. strip(), lstrip(), rstrip()

功能 : 移除字符串开头或结尾的特定字符，默认为空格。示例 :

whitespace_string = "   whitespace example   "
cleaned = whitespace_string.strip()
print(cleaned)  # 输出: whitespace example

5. replace()

功能 : 替换字符串中的子串。示例 :

original = "hello, hello!"
new_text = original.replace("hello", "hi")
print(new_text)  # 输出: hi, hi!

6. format()

功能 : 格式化字符串，灵活地插入变量值。示例 :

name = "Alice"
age = 30
formatted = "My name is {} and I am {} years old.".format(name, age)
print(formatted)  # 输出: My name is Alice and I am 30 years old.

7. enumerate()

虽然不是直接字符串函数，但在处理字符串列表时非常有用。功能 : 返回枚举对象，同时遍历每个元素及其索引。示例 :

for index, char in enumerate('Python'):
    print(f"Index: {index}, Character: {char}")

8. isalpha(), isdigit(), isalnum()

功能 : 分别检查字符串是否全由字母、数字或字母数字组成。示例 :

alpha_check = "Python3".isalnum()
print(alpha_check)  # 输出: True

9. startswith(), endswith()

功能 : 判断字符串是否以指定前缀或后缀开始或结束。示例 :

filename = "example.txt"
if filename.endswith(".txt"):
    print("It's a text file.")

10. center()

功能 : 居中字符串，并在两边填充指定字符，默认为空格。示例 :

centered = "Python".center(10, "*")
print(centered)  # 输出: ***Python***

11. count()

功能 : 计算某个子串在字符串中出现的次数。示例 :

count_me = "hello".count("l")
print(count_me)  # 输出: 3

12. find(), index()

find() : 查找子串第一次出现的位置，找不到返回-1。

index() : 同上，但找不到时抛出异常。示例 :

position = "worldwide".find("world")
print(position)  # 输出: 0

13. maketrans() 和 translate()

功能 : 用于字符替换，创建转换表然后应用转换。示例 :

table = str.maketrans("abc", "xyz")
translated = "abc to xyz".translate(table)
print(translated)  # 输出: xyz to xyz

14. partition(), rpartition()

功能 : 根据指定的分隔符分割字符串，返回包含三个部分的元组。

partition() 从左开始分割。

rpartition() 从右开始分割。示例 :

email = "user@example.com"
local, at, domain = email.partition("@")
print(local, at, domain)  # 输出: user @ example.com

15. zfill()

功能 : 在字符串左侧填充零，直到达到指定长度。示例 :

number_str = "123".zfill(5)
print(number_str)  # 输出: 00123

16. strip() 的家族成员 rstrip() 和 lstrip()

特别说明 : 虽已提及，但值得再次强调，分别用于从右侧和左侧移除空白字符。

17. format_map()

功能 : 使用字典来格式化字符串，较新的Python版本特性。示例 :

details = {"name": "Alice", "age": 30}
formatted = "{name}'s age is {age}".format_map(details)
print(formatted)  # 输出: Alice's age is 30

18. unescape()

功能 : 解码HTML实体。适用版本 : Python 3.4+。示例 :

html_string = "<br>"
normal_string = html_string.encode().decode('unicode_escape')
print(normal_string)  # 输出: <br>

19. encode() 和 decode()

功能 : 分别将字符串编码为字节串和从字节串解码回字符串。示例 :

utf8_encoded = "你好".encode('utf-8')
decoded = utf8_encoded.decode('utf-8')
print(decoded)  # 输出: 你好

20. swapcase()

功能 : 将字符串中的大小写互换。示例 :

mixed_case = "Hello World"
swapped = mixed_case.swapcase()
print(swapped)  # 输出: hELLO wORLD

通过这些深入浅出的介绍和实例，你不仅掌握了Python字符串处理的隐藏技巧，还能在日常编程中更加游刃有余。

高级技巧和实用建议

1. 字符串拼接的高级技巧

虽然我们已经提到了join()方法，但在简单拼接字符串时，Python提供了更简洁的方式——使用f-string（格式化字符串字面量），自Python 3.6起引入。

示例 :

name = "Bob"
age = 25
message = f"{name} is {age} years old."
print(message)  # 输出: Bob is 25 years old.

2. 字符串的不可变性

记住，Python中的字符串是不可变的。这意味着一旦创建了一个字符串，就不能修改它。试图改变字符串中的单个字符会引发错误，你应该通过创建一个新的字符串来实现修改。

3. 使用列表推导式处理字符串

尽管这不是直接的字符串函数，但列表推导式可以巧妙地用于处理字符串，尤其是在需要转换字符串内容时。

示例 : 将字符串所有字符转为大写。

text = "hello"
upper_text = ''.join([char.upper() for char in text])
print(upper_text)  # 输出: HELLO

4. 字符串的效率考量

在处理大量字符串数据时，考虑效率是非常重要的。避免频繁的字符串连接操作，尤其是在循环中，因为这会导致性能下降。使用join()方法结合列表来批量处理字符串连接，通常更为高效。

5. 正则表达式（re模块）

虽然不是字符串内建函数，但Python的re模块提供了强大的字符串匹配和操作工具，对于复杂的文本处理和模式匹配至关重要。

示例 : 使用正则表达式查找所有电子邮件地址。

import re
text = "Contact: example@example.com, info@example.org"
emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
print(emails)  # 输出: ['example@example.com', 'info@example.org']

总结

通过上述深入的探讨，你现在已经拥有了一个强大的字符串处理工具箱。继续探索，享受编程带来的乐趣和成就感吧！