简聊 limit 0,100 和 limit 10000000,100一样吗

数据库
MySQL 的LIMIT m n工作原理是先读取前 m+n 条记录,再抛弃前 m 条,然后返回后面的 n 条数据。因此,当 m 值增大时,偏移量也增大,性能表现就会变差。

正如题目所问。

其实不一样的。这是 MySQL 中典型的深度分页问题。

MySQL 的LIMIT m n工作原理是先读取前 m+n 条记录,再抛弃前 m 条,然后返回后面的 n 条数据。因此,当 m 值增大时,偏移量也增大,性能表现就会变差。

因此,LIMIT 10000000,100要比LIMIT 0,100的性能差得多,因为它需要先读取 10000100 条数据,然后再抛弃前 10000000 条。

limit 优化

通常,在查询数据时,如果已经明确知道所需行数,建议在查询语句中使用LIMIT,而不是先检索整个结果集再丢弃不需要的数据。

尽管我们前面提到,在深度分页时,MySQL 也会先检索全部数据再丢弃,但 MySQL 对LIMIT也进行了一些优化。然而,以下优化前提假设在使用LIMIT时没有使用HAVING语句。

  • MySQL 通常更倾向于执行全表扫描,但如果您使用LIMIT只查询少量记录,MySQL 在某些情况下可能会选择使用索引。
  • 如果将LIMIT子句与ORDER BY子句结合使用,MySQL 会在找到排序结果的前 row_count 行数据后立即停止排序,而不是对整个结果进行排序。如果使用索引完成排序,这将非常快。

当使用索引来执行 ORDER BY 子句时,MySQL 能够利用已经排好序的索引树,从而快速找到所需的前 N 行数据,而无需对整个表进行全表扫描和排序。

  • 当将LIMIT row_count与DISTINCT一起使用时,一旦找到 row_count 个唯一的行,MySQL 就会停止。
  • 使用LIMIT 0可以快速返回一个空的结果集,这是一种很有用的方法,用于检测查询是否有效。
  • 如果ORDER BY不适用索引,并且后面还有LIMIT子句,优化器可能会避免使用合并文件,而是使用内存中的filesort操作对内存中的行进行排序。

limit 和 order by

我们都知道,在查询过程中,如果对某个字段进行排序(ORDER BY),而该字段存在重复值,MySQL 可能以任意顺序返回这些行记录,并且根据执行计划的不同,排序结果可能会有所不同。换句话说,排序结果可能是不确定的。

因此,当ORDER BY语句中有LIMIT时,每次查询结果都可能不同。例如,下面两次查询的结果可能会有所不同:

mysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category;
+----+----------+--------+
| id | category | rating |
+----+----------+--------+
|  1 |        1 |    4.5 |
|  5 |        1 |    3.2 |
|  3 |        2 |    3.7 |
|  4 |        2 |    3.5 |
|  6 |        2 |    3.5 |
|  2 |        3 |    5.0 |
|  7 |        3 |    2.7 |
+----+----------+--------+

那么,解决这个问题的一个好方法就是在排序时不仅使用一个字段,而是再加一个字段,比如像 id 这样保证不会重复的字段。

mysql> SELECT * FROM ratings ORDER BY category,id LIMIT 5;
责任编辑:赵宁宁 来源: 码上遇见你
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