来自 Rust 生态的强烈冲击?谈谈 Leptos 在语法设计上的精妙之处

开发 前端
抛开 Rust 的上手难度不谈,在语法设计上,Leptos 的语法设计我认为比 Solid 要精妙得多。这是一种更成熟的语法构思。

过去很长一段时间,前端框架们都在往响应式的方向发展。大家都在基于 signal 实现自己的底层。这种趋势看上去非常火热,给人一种前端框架不往这个方向发展就落后了一样。

同时又由于 React hooks 的深远影响,函数式 + 响应式成为了不少前端心中最理想的前端框架模样。Solid 成为了这种模式里最具代表性的框架。

但是,尽管如此,我依然对他保持一种不太愿意接纳的态度,并不是说我对 solid 不熟悉,或者抗拒接受新的知识,其根本原因,还是在语法设计上的问题。

基于响应式能实现细粒度更新,抛去虚拟 DOM 的 diff 成本,性能能够得到很大的提升。这种设想其实非常美好,但是,在语法设计上会面临巨大的挑战。

一、Solid.js

我们来观察并分析一下 solid.js 在语法设计上存在的问题。

function Counter() {
  const [count, setCount] = createSignal(0)
  return <div onClick={() => setCount(count() + 1)}>
    Count: {count()}
  </div>
}

在这个案例中,我们可以使用 createSignal 创建一个响应式数据。这里的问题就在于,返回的响应式数据 count 他不是一个数据,而是一个获取数据的 getter 方法。

因为底层基于 Proxy 来实现,我们需要监听到数据的变化,那么就需要借助 Proxy 中的 getter 方法来实现,因此反馈到语法上,count 就只能是一个函数。

当我们想要将其渲染到 JSX 中时,在 solid 中就将其设计成 {count()}。这里设计成 count() 是沿用了 React 对于 JSX 的理解,想要传入一个值给 JSX。

当我们在点击事件中使用该响应式数据时。

setCount(count() + 1);

如果你要精准理解 count(),那么理解成本就有点高了,这里的 count() 执行,表达了两层含义。

初始化时,count() 表示会隐式的收集依赖。在跟踪范围内,调用 getter 会导致调用 getter 的函数依赖于对应的 signal。当 signal 更新时,这些依赖都会被重新执行。

更新时是依赖重新执行,不只是 count() 重新执行。许多人理解成 count 重新执行,那么在语义上会有更进一步的冲突。

例如:

const double_count = () => count() * 2

// 或者在 jsx 中
<div>count: {count()}</div>

更新时,当我们通过点击等行为触发更新,此时当我们使用 count(),则只是简单的计算出 count 当前的值。

setCount(count() + 1);

这里其实就是语法设计上的冲突问题。同样的函数执行,由于编译手段的强势侵入,在不同的场景里表达了不同的含义。

其实 solid.js 的开发团队也希望 count 就像是直观表达的那样,他不是一个 getter,而就是直接是一个值,因此就有类似于如下的语法设计

// 这个时候就变得正常了
setCount((count) => count + 1);

但是很显然,如果直接完全像 React 那样符合直觉的语法设计,响应式的能力就得不到保证了。因此这是拥抱响应式不得不做出的牺牲。

Solid 的这个语法割裂,在组件传参的语法设计中,表现得尤为明显。

例如你看下面这段代码,令人意外的是,props.msg 是可以具备响应性的,当我还不熟悉 Solid 的时候直接大吃一惊。

function Message(props: Props) {
  return <div>
    <h1>
      hello, this message is: {props.msg}
    </h1>
    <Child />
  </div>
}

这是拥抱响应式的无奈之举。因为在组件传参的时候,其实可能存在两种类型,一种类型是普通数据,例如:

<Message msg='hello world' />

而另外一种,就是响应性数据,例如:

<Message msg={msg()} />

如果我希望一个字段,他可以传普通类型、也可以传响应性类型,那么问题就来了,子元素内部如何判断父组件到底会传什么类型过来呢?

solid 的解决方案就是,只允许在父组件传参时,这样写 {msg()}。下面这种写法就会报错。

<Message msg={msg} />

这样做的好处就是 solid 可以利用编译手段去识别 msg() 然后深入子组件内部做依赖收集,从而让子组件内部不需要做额外的判断。但是付出的代价就是语法割裂更严重了。

除此之外,正因为有黑科技的强势侵入,因此 solid 中的 JSX 与 React 中的 JSX 表现并完全不一致,也不能按照常规的表达式去理解。

语法的割裂是我不愿意拥抱 Solid 的主要原因。

二、Leptos

让我们来看看 rust 生态中,同样是基于 signal 来实现的响应式框架 Leptos 是如何在语法设计上解决 solid 的割裂问题的。

首先,一个非常巧妙的设计就是,在 rsx 中,状态传入的括号中,直接接收的就是一个函数

#[component]
fn App() -> impl IntoView {
  let (count, set_count) = create_signal(0);

  view! {
    <div>{count}</div>
  }
)

这里类似于 React 的 render props

这样看着就非常的舒服。因为声明的 count 是一个函数,模板渲染中需要的也是一个函数,语法表现就很一致,按照这个设计,我们就可以不用写 count() 了。

这个小的语法设计细节的调整,让整个语法都变得更加一致。

当我们更新时

set_count.update(|count| *count += 1)

当我们要往子组件中传递参数时

<ProgressBar progress=count />

当语法规则发生一些简单的调整,我们会发现,在大多数情况下,count 的使用都保持了一致性,而不是像 solid 那样在不同的场景之下有不同的行为。

当然,如果我们要在逻辑中获取到 count 的值时,仍然需要使用 count() 来达到目的。不过这在语义上是没有冲突的。

let double = move || count() * 2;

与 solid 一样,这段代码类似于计算属性,这个匿名函数也会被收集成为一个依赖,从而让 double 也具备响应性。

当我们往组件内部传参数时,rust 可以通过定义参数宏来接收和设置参数的类型、默认值等。

#[component]
pub fn ProgressBar(
  #[prop(default = 100)]
  max: u16,
  #[prop(into)]
  progress: Signal<i32>
) -> impl IntoView {
  view! {
    <progress max=max value=progress />
  }
}

这个东西类似于面向对象中的装饰器,是给函数/属性提供额外能力的一种语法。

他有如下几种用法。

#[attribute="value"]
#[attribute(key="value")]
#[attribute(value)]

例如,我们将一个普通函数定义为一个组件,则对该函数使用如下的宏定义。

#[component]

接收一个参数 max,默认值为 100。

#[prop(default = 100)]
max: u16,

支持任意类型的值传入,然后调用 .into() 去转化。

#[prop(into)]
progress: Signal<i32>

因此,有了这个宏的帮助,我们的 progress 属性可以接收一个响应式属性,也可以接收一个普通属性。通过这种方式解决了 solid 在语法设计上面临的困境。

<ProgressBar progress=count />
<ProgressBar progress=|| 100 />

三、总结

抛开 rust 的上手难度不谈,在语法设计上,Leptos 的语法设计我认为比 solid 要精妙得多。这是一种更成熟的语法构思。

但是响应式方案本身在语法上确实存在挑战,例如在 Solid 中还存在更严重的问题就是使用解构语法会导致数据失去响应性,因此最终也只能靠各种编译手段尽量抹平差异。但黑科技加多了,一不小心就在重新设计语法了。因此到目前为止,我依然更喜欢 React,他的语法设计足够简洁,编译手段的侵入性足够小,更符合 JavaScript 的语法逻辑。

责任编辑:姜华 来源: 这波能反杀
相关推荐

2011-05-24 13:33:45

2016-09-09 12:51:23

PhxSQL原则局限性

2021-05-31 07:58:59

Spring设计模式

2021-08-30 09:30:29

Kafka高性能设计

2014-02-10 10:14:50

MongoDB语法数据库

2021-10-18 08:28:03

Kafka架构主从架构

2011-04-15 13:12:09

.NETMEF

2024-08-07 10:18:00

2013-07-15 10:41:28

大数据阿里余额宝

2017-03-20 18:03:51

2023-01-05 11:27:27

技术架构

2022-07-17 06:53:24

微服务架构

2017-03-14 15:46:30

AndroidiOS不同之处

2010-04-20 11:47:46

云计算开源硬件

2022-06-07 08:31:44

JavaUnsafe

2024-09-30 16:25:40

2010-05-06 10:09:44

Oracle in

2022-02-17 15:52:08

区块链安全技术

2018-07-16 14:52:59

无线共存技术

2013-07-09 13:38:13

触摸屏用户体验UI设计
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号