微软Copilot+PC之后还有大招!牵手GPT-4o后能力简直王炸!奥特曼也来build现场了!

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Phi-3公开发布的时机并非巧合,人工智能PC的曙光即将到来。开发人员现在可以使用不同的变体将他们的人工智能实现带到笔记本电脑、移动设备和可穿戴设备中。​

编辑|伊风

出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)

昨天,微软震撼发布的Copilot+PC,被大赞终于是真正的AI PC了!

今天,在AI领域里拳打谷歌,脚踢苹果的微软又在build大会中狠狠地秀了一把肌肉。宣布要将Windows打造成人工智能最开放的平台和开发人员的最佳场所!

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毕竟是一场总计更新60+产品和解决方案的大会,今天的高亮就有不少:

  • GitHub Copilot可扩展性的体验,尤其是面向企业用户对协作能力进行了提升
  • Azure AI中的新前沿模型和多模态能力,搭载了最新的GPT-4o模型,已在AzureAI Studio和API中可用。
  • 新的模型:Phi-3-vision,之前表现惊艳的Phi-3家族中的一个新的多模态模型,由微软开发的AI小型语言模型(SLMs),现在在Azure中可用。

不止硬件向AI迈进,搭载了GPT-4o的对话网页也来了,可以根据你搜索的页面实时对话!大模型有了视觉后实在太强大了,你甚至可以拿起自己的鞋子去问:嘿!这双鞋我穿去徒步合适吗?

4o被用户随时打断不仅情绪稳定,还安慰到“Don't worry”,然后根据顾客请求反手推荐了最合适的鞋子单品。(可以为选择困难症人士减少许多购物决策的时间!)

在整场大会的压轴部分,OpenAI CEO aka硅谷drama王奥特曼也登台,与CTO进行了对话,畅谈AI的未来蓝图。

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在被问到从ChatGPT进入人们视野的两年中,最令自己惊讶的事情。奥特曼回答到:回顾从GPT-3到GPT-4到现在的4o,模型经历了如此显著的进化其实只用了不久的时间,技术迭代速度让他惊讶。

而展望未来,奥特曼觉得最值得期待的:模型、模型还是模型。更加智能的模型就是技术行进的方向,也是各种强大能力的基石。

1.接入GPT-4o的Azure Studio普遍可用来了!

Azure AI Studio是微软为开发人员提供的重要工具。该平台于今年早些时候已经亮相并进入测试期,终于宣布全面可用了!

Copilot产品使得编码变得更容易,而Studio产品则希望帮助程序员从0到1去一个软件,因此Studio中提供一个资源中心,其中包含将他们的想法变成现实可能需要的模型和工具。

接入4o的Studio将为开发者带来更多惊喜!这意味着构建由AI驱动的应用程序时,可以访问世界最新的顶级模型很重要。

不只是OpenAI的GPT-4o,微软还用自己强大的投资和合作实力,加入了来自Mistral、Meta、Hugging Face、Databricks、Cohere、Nvidia、Snowflake,当然还有微软的1600多个其他型号。开发人员可以使用这种多模式基础模型将文本、图像和音频处理纳入他们的应用程序中,以提供生成和对话的人工智能体验。

2.微软Copilot Studio也来搭智能体了!

对比直接使用聊天机器人,为工作中的任务搭建智能体代表了越来越多公司的选择。

微软也顺应这个潮流,允许商业客户开发智能体代理,这些代理将被授权自动化长期运行的业务流程。

同时,智能体将能够对用户输入和系统操作进行推理,使用记忆引入上下文,根据反馈进行学习和行动。

现在,不同平台的智能体搭建似乎已经标准化了,看起来与coze所提供的能力差不多~


3.Phi-3小语言模型家族的视觉多模态模型登场!

此前,Phi-3惊艳亮相,被认为是小模型时代的序幕拉开。7b小模型将成为端侧模型的读音。

在首次宣布发布近一个月后,微软正在向开发人员提供其Phi-3轻量级机型系列。Phi-3-medium、Phi-3-small和Phi-3-mini可供开发人员使用,Phi-3-mini是Azure AI的一部分。此外,该公司还展示了名为Phi-3-vision的小型模型的多模态变体,该模型具有42亿个参数。

感兴趣的朋友,可以移步抱抱脸:https://huggingface.co/microsoft/Phi-3-medium-4k-instruct

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在本地或设备上实施人工智能的推动正在引导开发人员寻找更强大、更小的选择。微软没有构建一个单一的小型模型——Phi-3有三种选择:Phi-3-mini有38亿参数,Phi-3-small有70亿参数,Phi-3-medium有140亿个参数。该公司表示,它的性能与OpenAI的GPT-3.5一样好,但形式更轻。

Phi-3公开发布的时机并非巧合,人工智能PC的曙光即将到来。开发人员现在可以使用不同的变体将他们的人工智能实现带到笔记本电脑、移动设备和可穿戴设备中。

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责任编辑:武晓燕 来源: 51CTO技术栈
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