这篇是响应篇,一起来看看 RedisDecoderTest 中,是怎么模拟 client-cli 接受处理 server 响应的👇
RedisDecoderTest
public class RedisDecoderTest {
public static void main(String[] args) {
EmbeddedChannel channel = newChannel(false);
System.out.println(channel.writeInbound(byteBufOf("$6\r\nfoobar\r")));
System.out.println(channel.writeInbound(byteBufOf("\n")));
RedisMessage msg = channel.readInbound();
System.out.println(msg instanceof FullBulkStringRedisMessage);
String bytes = stringOf(((FullBulkStringRedisMessage) msg).content());
System.out.println(bytes);
ReferenceCountUtil.release(msg);
channel.finish();
}
private static EmbeddedChannel newChannel(boolean decodeInlineCommands) {
return new EmbeddedChannel(
new RedisDecoder(decodeInlineCommands),
new RedisBulkStringAggregator(),
new RedisArrayAggregator());
}
}
图解
这里的重点就是这 3 个 ChannelInboundHandler 了。
图片
具备 decode 能力 👇
图片
下面进入源码解读:
何时调用到 decode 方法
当进行 channelRead 时进行 decode,比如 MessageToMessageDecoder 👇
图片
RedisDecoder
里面定义了 5 种 State
图片
比如上面例子中,传输的 $6\r\nfoobar\r\n ,就属于 RESP 协议中的 Bulk strings 大字符串,需要解析出 length 和 content,格式如下 :
$<length>\r\n<data>\r\n
比如
$5\r\nhello\r\n
$0\r\n\r\n
关键步骤
图片
decode 时,由于默认的 state 都是 DECODE_TYPE ,所以会先调用 decodeType 方法。
图片
decodeType
看看是不是 inline 的,默认是 false,我们也是设置了 false。
图片
decodeLength
图片
这里可以看到官网 Fast to parse 的影子。
图片
图片
decodeBulkString
创建 BulkStringHeaderRedisMessage,再把 state 切换到 DECODE_BULK_STRING_CONTENT ,最后调用 decodeBulkStringContent 。
图片
decodeBulkStringContent
创建 DefaultBulkStringRedisContent,并添加到 out 这个 list 中(2个)
图片
接着,就来到第二个 handler 了 ,RedisBulkStringAggregator
RedisBulkStringAggregator
起到一个聚合的作用,将消息包装成 FullBulkStringRedisMessage。
图片
这个 decode 方法超过 100 行了,就粗略讲一下。
在上面的方法中,我们往 out 中添加了 BulkStringHeaderRedisMessage 和 DefaultBulkStringRedisContent 这两个。
图片
消息头处理
先处理 BulkStringHeaderRedisMessage ,
图片
包装成 FullBulkStringRedisMessage 。
图片
消息体处理
图片
appendPartialContent,把这个 ByteBuf 整合到 CompositeByteBuf 中。
图片
aggregate,扩展方法,目前是空实现。
最后,判断是不是消息尾
图片
到了这里,handler 就处理完了,因为这个消息不是数组类型的,用不到 RedisArrayAggregator 。
第二次 writeInbound
上面代码中共调用了两次 writeInbound
System.out.println(channel.writeInbound(byteBufOf("$6\r\nfoobar\r")));
System.out.println(channel.writeInbound(byteBufOf("\n")));
第二次时,会把之前的 bytebuf 拿出来计算下。
图片
可以看到,oldBytes 是 \r ,newBytes 则是 \n ,重新组合成新的 ByteBuf。
图片
这样才能去创建这个 DefaultLastBulkStringRedisContent
图片
进而完成 RedisBulkStringAggregator 中的 last 条件分支。
图片
最后消息被包装成 FullBulkStringRedisMessage。
尾节点 TailContext
经过上面的层层处理,foobar 这个 FullBulkStringRedisMessage 消息是怎么存到 EmbeddedChannel 中呢?
可以看到这里继承了 DefaultChannelPipeline,并重写了 onUnhandledInboundMessage 方法。
图片
DefaultChannelPipeline 中有尾节点 TailContext,它会去调用这个 onUnhandledInboundMessage 。
图片
进而将消息存到队列中。
图片
最后,readInbound 就是从里面 poll 出来这个消息,再进行打印等操作即可。
图片
官方例子
我从 Netty 的 example 里 CV 了一份,大家可以快速上手。
使用时,主要还是注意这个 inbound ,outbound 的顺序问题(如图)。
图片
/**
* Simple Redis client that demonstrates Redis commands against a Redis server.
*/
public class RedisClient {
private static final String HOST = System.getProperty("host", "192.168.200.128");
private static final int PORT = Integer.parseInt(System.getProperty("port", "6379"));
public static void main(String[] args) throws Exception {
EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
try {
Bootstrap b = new Bootstrap();
b.group(group)
.channel(NioSocketChannel.class)
.handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
ChannelPipeline p = ch.pipeline();
p.addLast(new RedisDecoder());
p.addLast(new RedisBulkStringAggregator());
p.addLast(new RedisArrayAggregator());
p.addLast(new RedisEncoder());
p.addLast(new RedisClientHandler());
}
});
// Start the connection attempt.
Channel ch = b.connect(HOST, PORT).sync().channel();
// Read commands from the stdin.
System.out.println("Enter Redis commands (quit to end)");
ChannelFuture lastWriteFuture = null;
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
for (;;) {
final String input = in.readLine();
final String line = input != null ? input.trim() : null;
if (line == null || "quit".equalsIgnoreCase(line)) { // EOF or "quit"
ch.close().sync();
break;
} else if (line.isEmpty()) { // skip `enter` or `enter` with spaces.
continue;
}
// Sends the received line to the server.
lastWriteFuture = ch.writeAndFlush(line);
lastWriteFuture.addListener(new GenericFutureListener<ChannelFuture>() {
@Override
public void operationComplete(ChannelFuture future) throws Exception {
if (!future.isSuccess()) {
System.err.print("write failed: ");
future.cause().printStackTrace(System.err);
}
}
});
}
// Wait until all messages are flushed before closing the channel.
if (lastWriteFuture != null) {
lastWriteFuture.sync();
}
} finally {
group.shutdownGracefully();
}
}
}
/**
* An example Redis client handler. This handler read input from STDIN and write output to STDOUT.
*/
public class RedisClientHandler extends ChannelDuplexHandler {
@Override
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) {
String[] commands = ((String) msg).split("\\s+");
List<RedisMessage> children = new ArrayList<RedisMessage>(commands.length);
for (String cmdString : commands) {
children.add(new FullBulkStringRedisMessage(ByteBufUtil.writeUtf8(ctx.alloc(), cmdString)));
}
RedisMessage request = new ArrayRedisMessage(children);
ctx.write(request, promise);
}
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
RedisMessage redisMessage = (RedisMessage) msg;
printAggregatedRedisResponse(redisMessage);
ReferenceCountUtil.release(redisMessage);
}
@Override
public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) {
System.err.print("exceptionCaught: ");
cause.printStackTrace(System.err);
ctx.close();
}
private static void printAggregatedRedisResponse(RedisMessage msg) {
if (msg instanceof SimpleStringRedisMessage) {
System.out.println(((SimpleStringRedisMessage) msg).content());
} else if (msg instanceof ErrorRedisMessage) {
System.out.println(((ErrorRedisMessage) msg).content());
} else if (msg instanceof IntegerRedisMessage) {
System.out.println(((IntegerRedisMessage) msg).value());
} else if (msg instanceof FullBulkStringRedisMessage) {
System.out.println(getString((FullBulkStringRedisMessage) msg));
} else if (msg instanceof ArrayRedisMessage) {
for (RedisMessage child : ((ArrayRedisMessage) msg).children()) {
printAggregatedRedisResponse(child);
}
} else {
throw new CodecException("unknown message type: " + msg);
}
}
private static String getString(FullBulkStringRedisMessage msg) {
if (msg.isNull()) {
return "(null)";
}
return msg.content().toString(CharsetUtil.UTF_8);
}
}
结尾
这篇比请求篇稍微复杂些,还有 TailContext 这个隐藏的细节。