工业物联网(IIoT)处于工业革命的前沿，重塑了各个行业，资产管理是主要受益者。通过无缝集成智能设备、传感器和尖端分析，IIoT不仅解决了长期以来阻碍最佳资产管理的挑战，还积极缓解了这些挑战。麦肯锡公司最近的研究表明，IIoT可以降低高达20%的维护成本，并延长机器寿命数年。对于正在努力应对计划外停机、低效维护计划和资产更换相关高成本等问题的组织来说，这是一项重大变革。
利用物联网进行资产管理:对工业互联性的全面探索
工业物联网(IIoT)是更广泛的物联网(IoT)领域中的一支强大力量。根据埃森哲的一份报告，到2030年，IIoT将为全球经济贡献惊人的14.2万亿美元。这种增长是由其独特的能力推动的:广泛的传感器技术、尖端的远程诊断工具和最先进的分析软件。这些工具不仅提高了资产管理的精确度，还显著缩短了响应时间。
过去，资产管理依赖于专门的传感仪器或从设备手动收集数据来制定管理策略，并使用电子表格来分析数据。然而，随着IIoT的出现，每台设备都可以配备嵌入式传感器，以持续监控和传输其运行状态，并消除人为错误的风险。这可以实现实时数据收集、分析和建模，从而更深入地了解设备效率和整体资产性能。
普华永道(PwC)的一项全面调查显示，在那些尝试IIoT进行资产管理的人中，95%的人通过采用这些先进的资产管理方法获得了积极的结果。那么，组织有望获得哪些优势呢?
将IIoT整合到资产管理中的三个不可否认的好处
提高经济效率
将工业物联网(IIoT)纳入资产管理正在彻底改变不同行业的企业经济结构。这种集成最显著的好处之一是可以节省大量成本，主要通过预测性维护实现。
预测性维护是IIoT的一个典型应用，它使企业能够在设备故障发生之前预见到这些故障。因此，他们可以战略性地将维护活动安排在非高峰时段，避免可能中断运营的意外故障。德勤进行的一项研究表明，预测性维护可以将维护成本降低30%。这相当于节省了大量资金，尤其是对于大型运营而言，单个设备故障可能会引发重大财务影响。此外，世界经济论坛的一份报告阐明，预测性维护可以将维护计划时间缩短20-50%，将设备可用性提高10-20%，并将总体维护成本降低5-10%。
IIoT设备还具有实时监控能耗的能力，使企业能够检测并纠正效率低下的问题。世界经济论坛的一份报告表明，IIoT可以在制造环境中节省高达20%的能源。考虑到能源成本通常是制造企业最大的运营支出之一，这一点尤其值得注意。通过优化能源消耗，企业可以显著节约成本并减轻对环境的影响。
除了节能之外，实时监控还有助于企业优化库存水平，确保他们不会积压或耗尽重要部件。这种优化可以大大节省库存成本。麦肯锡公司的一份报告强调，利用IIoT进行库存优化的企业可以将库存持有成本降低多达30%。这是通过减少过剩库存、最大限度地减少缺货和优化根据实时需求和供应数据预测的再订购点来实现的。
加强工作场所安全和法规合规性
根据职业安全与健康管理局(OSHA)的数据，与设备相关的事故占所有工作场所伤害的近15%。支持物联网的资产管理在识别潜在安全风险和确保遵守行业法规方面发挥着重要作用，从而降低了事故和法律后果的风险。
IIoT在法规遵从性领域最显著的优势之一是其实时监控和警报能力。IIoT设备可以持续检查设备和系统是否偏离了既定的安全标准。如果发生潜在的安全危险，这些设备可以向相关人员发送实时警报，使他们能够立即采取纠正措施。
除了实时监控之外，支持IIoT的资产管理系统还可以自主生成合规报告。这确保了企业拥有准确的同期文件来证明其遵守行业法规。自动化合规报告减少了对容易出现人为错误的手动流程的依赖，并帮助企业规避违规处罚。
此外，IIoT设备积累了大量数据，可以通过分析这些数据来辨别与安全事故相关的模式和趋势。这种数据驱动的方法使企业能够主动解决安全问题并实施预防措施。通过利用从IIoT数据中收集的见解，企业可以营造更安全的工作环境，并降低违规处罚的风险。
延长资产寿命
工业物联网(IIoT)通过延长资产寿命在资产管理转型中发挥着关键作用。IIoT技术使组织能够监控其资产的实时性能，优化运营并延长设备的使用寿命。这是通过几个关键机制实现的，包括预测性维护、实时监控和数据驱动的决策。
IIoT提高资产寿命的最重要方式之一是通过预测性维护。通过收集和分析设备中嵌入的传感器的数据，IIoT系统可以在潜在故障发生前识别出指示潜在故障的模式和异常。这使组织能够主动安排维护活动，防止代价高昂的故障并延长其资产的使用寿命。例如，一家制造公司可以使用IIoT传感器来监控电机的振动水平。如果传感器检测到异常振动，公司可以安排维护来解决问题，以免导致灾难性故障。根据德勤的一项研究，预测性维护可以降低高达30%的维护成本，提高高达20%的资产可用性，并延长高达25%的资产寿命。
IIoT技术使组织能够持续监控其资产的实时性能。这使他们能够在问题出现时发现并解决问题，从而降低设备故障风险并延长资产寿命。例如，公用事业公司可以使用IIoT传感器来监控蒸汽涡轮机的温度和压力。如果传感器检测到温度或压力超出可接受的范围，公司可以立即采取行动解决问题，防止涡轮机受损并延长其使用寿命。根据ARC Advisory Group的一项研究，实时监控可以将计划外停机时间减少多达50%，从而延长资产寿命并降低更换成本。
IIoT技术为组织提供了对大量数据的访问，使他们能够就资产管理做出明智的决策。通过分析互联设备的数据，组织可以深入了解其资产的运行状况和性能，从而优化运营并延长资产寿命。例如，一家运输公司可以使用IIoT传感器来监控其卡车车队的燃油效率。通过分析数据，该公司可以发现效率低下的问题并实施改进以提高燃油效率，减少卡车的磨损并延长其使用寿命。麦肯锡公司的一项研究发现，数据驱动的决策可以将资产寿命延长多达20%。
工业物联网(IIoT)对资产管理的变革性影响不可否认。通过利用IIoT技术，组织可以在资产寿命、运营效率和工作场所安全方面实现显著改善。智能设备、传感器和高级分析的集成实现了实时监控、预测性维护和数据驱动的决策制定，所有这些都有助于增强资产管理。
通过利用IIoT的力量，企业可以实现显著的成本节约，延长资产寿命并提高工作场所的安全性，所有这些都有助于提高投资回报率。随着IIoT的不断发展和成熟，它对资产管理的变革性影响只会越来越明显，为组织优化运营和实现回报最大化提供了更多机会。
