随着技术的不断变革和人们的不断适应，人工智能现已融入我们的日常生活。
人工智能在UI(用户界面)/UX(用户体验)中一直存在，但现在主要是由设计师在全球范围内使用，为客户创造更好的体验。
如今，人工智能和机器学习算法甚至被用来进行最基本的选择，例如流媒体队列中的下一首音乐或GPS应用的预计到达时间。我们将这些算法和数据注释用于各种目的，以提高效率和个性化。最近，UI/UX中的AI也做到了这一点。
什么是人工智能注释？
人工智能中的注释是在照片上标记数据的过程。该图像可能包括人、汽车或其他物体，以帮助计算机识别。注释有很多种，可以用来向机器传授不同的东西。
带注释的数据集对于训练基于文本的机器学习系统用于数据挖掘和信息提取的算法是必要的，其将使得机器在算法运行时更容易识别数据。
由于计算机视觉任务，深度学习技术可以用来解决现实世界中的各种复杂问题。深度网络可以借助大量训练来分割和识别图像中每个对象的“关键点”;系统可以通过更多标记数据更容易地分析“关键点”。总之，标记的数据越多，性能就越好。
为什么需要人工智能注释？
消费者体验的基础是数据。人工智能可以帮助品牌将收集的客户洞察转化为有用的信息。
如今，数据科学家投入大量时间来准备数据。其中一部分用于确保准确的测量，并纠正或拒绝异常或超常的数据。这些都是重要的责任，因为算法广泛依赖模式来得出结论，而且不准确的数据可能会导致人工智能出现偏差和不准确的预测。
人工智能在UI/UX中的作用是什么？
用户研究见解是UI/UX设计的唯一基础，用于有效构建用户界面。凭借对品牌目标市场、用户和产品的深入了解，UI/UX设计近年来在全球范围内拥有巨大的潜力。网站和移动应用都需要出色的响应式网页设计才能为目标受众提供良好的表现。在这个行业，用户满意度至关重要;一个品牌的UI/UX开发可能决定其成败。UI(用户界面)专注于视觉导航，而UX(用户体验)则管理受众与移动应用或网站的交互。
在UI/UX中引入人工智能可以创建以用户为中心的网站和移动应用，并提供可以立即取悦用户的实时数据。其经常提供创意、动态测试和超个性化，以加强品牌和用户之间的联系，并通过为各种客户需求提供快速、自动的解决方案来帮助设计师。
UI/UX市场面临的挑战之一是，没有对开发用于全球市场本地化的网站有深入的了解。人工智能允许目标受众以多种地区语言重现英语体验。利用人工智能可以有效解决全球化的语言问题。这只是人工智能如何帮助UI/UX的一个例子，下面更深入地探讨这一点。
1.任务自动化
由于人工智能和预测分析，用户体验发生了显著变化，帮助设计师和开发人员制作以客户为中心的设计。机器现在可以自动执行注释等任务，从而提高生产力和缩短周转时间。
2.关注客户留存
用户体验始终致力于为客户提供最佳体验，以继续使用产品或服务。在人工智能的帮助下，可以进一步了解客户的需求和愿望，使其能够实现最终目标。
3.高级界面
顶级人工智能咨询企业正在将视觉内容集成到用户体验(UX)中，以便为客户提供清晰的需求图景。随着(AR)增强现实和(VR)虚拟现实技术的进步，用户将在购买前更好地了解产品。这是以前从未有过的客户接触点。人工智能正在创建高质量的用户界面，帮助客户找到合适的解决方案。
4.超个性化应用
用户体验设计师了解客户的需求，以创建消费者绝对喜欢的应用。这需得不断从客户那里收集原始数据点，常常使设计团队不堪重负。但现在，在人工智能的帮助下，团队可以更快、更有效地收集和解释这些数据。因此，团队可以为客户设计独特的应用。
5.创新的视觉风格
人工智能解决方案提供商正在开发可以产生动态视觉效果的尖端程序。Prisma、Artisto和Snapchat等应用可帮助用户选择针对特定主题使用的最佳滤镜。
Google的人工智能计划Auto Draw可以自动完成草图并将其转换为精美版本，使设计师和非设计师能够快速轻松地开发项目。
6.更薄的界面
更薄的界面将成为未来UX设计的趋势。系统的“薄度”涉及用户在使用它或实现其目标时可能遇到的障碍较少。例如，“更精简的体验”是使用Siri操作家用电器，而不是手动打开/关闭灯和风扇。
设计师要预见用户的需求，并在创建用户体验时将其纳入应用的设计中。即使这样的策略可能对某些用户有效，但可能并不对所有群体有效。因此，最著名的人工智能(AI)企业正在创建聊天机器人、预测搜索和聊天系统等应用，这些应用非常擅长理解用户的查询。
7.自动化任务
设计师经常从事各种活动，例如调整图像大小、色彩校正和裁剪。如今，所有这些活动都可以自动化。最好的人工智能软件开发企业正在创建可以自动化此类单调、重复性操作的解决方案，因此可能不再需要设计师来监督这些工作的完成。
8.对比测试
基于人工智能的用户界面设计，用户将获得个性化的体验。人工智能的蓬勃发展导致各种初创企业和中小企业的发展，创造了一个竞争激烈的市场。竞争对手众多，每个企业都在争夺市场。
通常会进行对比测试来确定哪个版本的产品最有可能成功。一个产品通常会发布两个版本以适应不同的用户类型。然而，有了类似的受众、以前的搜索和对其他产品的参与等人工智能数据，现在可以根据每个客户的需求定制服务。
9.更快的可用性测试流程
设计师在评估产品的可用性时会考虑用户如何使用产品。这个过程可能既昂贵又耗时。但有了人工智能，这个过程变得更加简单。人工智能现在能够帮助模拟用户与产品的交互。这些模拟将允许以一种经济高效的方式更快地测试产品的实用性。
10.智能体验
人工智能企业非常了解并高度重视智能体验。尽管不太常见，但人工智能驱动的智能体验最终将成为常态。人工智能可以通过理解图像的背景来为有视觉障碍的人解释图像。此外，其可能会带来更多创新的广告机会。
每天都有新的UI/UX人工智能解决方案出现，这使得预测UI/UX设计未来如何发展变得具有挑战性。但人工智能肯定会让设计师产生更重大的影响。此外，其还有助于自动化重复操作，以节省设计人员的时间。随着自然语言处理(NLP)和机器学习的进步，我们正在摆脱客户与团队之间的差距，走向每个客户都能获得量身定制体验的未来。
