世界“地球日”（4月22日）最初只是一个反思的日子。这个星球维持生命的特性与所观察到的任何其他天体都不同，这个沉思日旨在提醒我们所有人，保护地球为我们提供的一切是我们的庄严职责。
虽然在向可再生能源和更可持续的生活方式转变方面还有很多工作要做，但一些组织正在使用现代人工智能工具，为建设一个更美好的世界迈出了一小步。下面就来聊聊关于人工智能如何被用来拯救地球的有趣故事。
IBM
IBM在人工智能和数据方面有着卓越的记录，因此，该公司在应对气候变化的斗争中充分利用这一专业知识是有意义的。IBM正在将其计算资源用于各种以环境为重点的工作。
首先，IBM成立了IBM全球房产(IBM Global Real Estate)，负责跟踪、分析和报告实现特定可持续发展目标的进展情况。每年这个人工智能程序从世界各地收到的6500多份水电费账单中收集数据，汇总能源总消耗、成本和可再生能源购买。这使公司能够生成报告，并按区域、地理位置和实用程序过滤这些信息，从而使IBM能够了解最需要节能的地方。
此外，IBM正在与组织机构合作，加速向低碳能源的过渡，并改变当前的运营方式，以确保这些组织更具气候适应性。IBM特别提到了它与连锁超市sales Group的合作，以帮助平衡与可再生能源供应相关的电力消耗。利用人工智能和物联网传感器，IBM正在提供做出智能能源决策的能力。大型建筑，如杂货店，可以部分暂停其供暖或制冷的能源使用，直到确定不影响运营的某个阈值。
IBM还在努力为企业提供预测气候变化影响所需的工具，以帮助企业提高气候适应能力。该公司正在开发一个地理空间基础模型，该模型将能够跟踪森林砍伐，检测温室气体，甚至预测作物产量。随着气候变化使我们的世界比以往任何时候都更加不可预测，这些人工智能驱动的工具将变得越来越重要。
美国国家航空航天局
IBM在环境保护领域与基金会模型的合作有着深远的影响。美国宇航局正在庆祝与该公司合作创建人工智能地理空间基础模型。该模型是根据NASA的Harmonized Landsat和Sentinel-2产生的大量数据进行训练的，它为许多专注于环境问题的人工智能研究提供了基础。
这种模式已经取得了一定程度的成功。自2023年与IBM合作以来，美国宇航局已经能够使用该模型来检测火灾后果，测绘洪水，并对作物和其他土地使用类别进行分类。
美国国家航空航天局有大量关于地球环境问题许多方面的数据。然而，科学组织需要大量的计算能力和人工智能算法优化来处理这些数据实现其目标。因此，与IBM合作提供这些急需的资源是完美的匹配。
谷歌
人类的存在要归功于历史上一贯的气候和环境模式。虽然异常现象确实出现过，但大部分人类文明都存在于一个可预测的世界中。可悲的是，即使是对气候变化未来最严谨的预测也会带来一定程度的不确定性，这种不可预测性最明显地表现在极端天气事件的增加上。
谷歌正在努力帮助人类为天气系统的变化做好准备。这家搜索引擎巨头开发了可扩展集成包络扩散采样器(SEEDS)模型。与ChatGPT等大型语言模型类似，SEEDS使用生成式人工智能技术生成多种可能的天气情景，成本仅为目前使用的传统基于物理的预测模型的一小部分。
与这些模型不同，SEEDS基于去噪扩散概率模型，这是由谷歌研究院部分创建的最先进的生成式人工智能方法。只要从一个可操作的数值天气预报系统中得到一两个预报，SEEDS就能生成一个大的集合，产生可信的真实天气情景。SEEDS通过直接模拟大气状态的联合分布，可以真实地捕捉到地理协方差和平均海平面气压与对流层中位势之间的相关性。天气预报员通常利用这两种密切相关的标准来评估和验证他们的预报。
气候危机是人类继续生存所面临的最大障碍之一。然而，通过倾听科学家的意见并使用我们最有价值的现代工具，可以开始为子孙后代建立一个可持续发展的世界。
