今天给大家介绍Github上5个比较火的免费获取GPT key的项目,希望大家能用到。真正来讲并不是GPT key,而是转发key和转发api接口,但是不管什么原理,最终只要可以实现AI问答的效果,就算完美。我们不讲过程,只要结果。以上都是白嫖的信息差果实,如果有条件,建议购买原生的key,使用起来更稳定。
1.GPT-API-free
(1) 项目地址:https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free
(2) 免费key支持模型:支持gpt-3.5-turbo, embedding, gpt-4(一天3次)
(3) 如何获取免费key:
- 点击链接(https://api.chatanywhere.org/v1/oauth/free/github/render),跳转后绑定自己的github账号,绑定后会显示专属的api key。
- 注意,github账号如果注册未满7天无法获取key。
(4) 使用说明:
- 该项目提供的api key需要结合指定的api地址来使用,如果使用openai原生的api接口则无法使用,接口地址使用方法如下,请配合你的服务器所处区域来用:
环境 | 接口(Base_url) |
国外服务器 | |
国内服务器 | api.chatanywhere.com.cn |
国内服务器 | api.chatanywhere.tech |
- 获取免费key以后可以配合一些web UI项目来使用,比如ChatGPT-next-web项目,只需配置你的key和api接口地址即可。
(5) 支持付费key: 该项目除了提供免费的api key,还提供付费版本的key,如果有条件,你也可以使用付费版的key来使用,更稳定。
(6) 免费key限制说明
- 免费API Key限制100请求/天/IP&Key也就是说你如果在一个IP下使用多个Key,所有Key的每天请求数总和不能超过100;
- 同理,你如果将一个Key用于多个IP,这个Key的每天请求数也不能超过100。
(7) 项目star
2.FREE-CHATGPT-API
(1) 项目地址:https://github.com/popjane/free_chatgpt_api
(2) 免费key支持模型:gpt-3.5-turbo-0125、 gpt-3.5-turbo-1106、gpt-3.5-turbo、gpt-3.5-turbo-16k、net-gpt-3.5-turbo (可联网搜索模型-稳定性稍差)、whisper-1、dall-e-2、text-开头系列模型,例如:text-davinci
(3) 如何获取免费key:
- 点击链接(https://free.gpt.ge/github),跳转后绑定自己的github账号,绑定后会显示专属的api key。
- 注意,github账号如果注册未满7天无法获取key。
(4) 使用说明:
- 该项目提供的api key需要结合指定的api地址来使用,如果使用openai原生的api接口则无法使用,接口地址使用方法如下,请配合你的服务器所处区域来用:
环境 | 接口(Base_url) |
国内外服务器 |
- 获取免费key以后可以配合一些web UI项目来使用,比如ChatGPT-next-web项目,只需配置你的key和api接口地址即可。
(5) 支持付费key: 该项目除了提供免费的api key,还提供付费版本的key,如果有条件,你也可以使用付费版的key来使用,更稳定。
3.gpt4free
(1) 项目地址:https://github.com/xtekky/gpt4free
(2) 免费key支持模型:gpt-3.5-turbo、gpt-4、gpt-4-turbo、Llama-2-7b-chat-hf、Llama-2-13b-chat-hf、Llama-2-70b-chat-hf、Meta-Llama-3-8b Meta-Llama-3-70b、CodeLlama-34b-Instruct-hf、CodeLlama-70b-Instruct-hf Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1、Mistral-7B-Instruct-v0.1、dolphin-2.6-mixtral-8x7、lzlv_70b_fp16_hf、airoboros-70b、airoboros-l2-70b-gpt4-1.4.1 openchat_3.5、gemini、gemini-pro、claude-v2、claude-3-opus、claude-3-sonnet
(3) 使用说明:该项目无需使用api key,通过本项目部署服务后,会生成免key的api地址,直接将生成的api地址放在其他项目上作为api接口地址即可。
- 部署服务:
docker pull hlohaus789/g4f
docker run -p 8080:8080 -p 1337:1337 -p 7900:7900 --shm-size="2g" -v ${PWD}/hardir:/app/hardir hlohaus789/g4f:latest
- 该项目部署好后提供两个对外的端口:
url | 说明 |
api接口,用于在其他项目上使用此接口(使用时无需配置key,必须配置key时可以随便写几位字符串) | |
该项目自带的一个Web UI,防ChatGPT官网,可以直接使用 |
- api地址可以配合一些web UI项目来使用,比如ChatGPT-next-web项目,只需配置api接口地址即可开始使用。
(4) 该项目主页会提供一些AI网站,如有需要,可以直接使用(不一定能使用)
4.gpt4free-ts
(1) 项目地址:https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts
(2) 免费key支持模型:gpt-4-all,gpt-3.5-turbo,gpt-3.5-turbo-16k,net-gpt-3.5-turbo,net-gpt-3.5-turbo-16k,claude-1-100k,google-palm,llama-2-70b,llama-2-13b,llama-2-7b,code-llama-34b,code-llama-13b,code-llama-7b,qwen-72b,stable-diffusion,mixtral-8x7b,mistral-medium
(3) 项目说明:定期在主页提供免费的key,使用指定api地址来用
api接口地址(Base_url) | |
Api Key | sk-OsMMq65tXdfOIlTUYtocSL7NCsmA7CerN77OkEv29dODg1EA |
(4) 服务部署
#(1).创建配置文件
vim .env
http_proxy=http://host:port ## 自定义
rapid_api_key=xxxxxxxxxx ##上一步获取的key
EMAIL_TYPE=temp-email44
DEBUG=0
POOL_SIZE=0
PHIND_POOL_SIZE=0
#(2).部署服务
docker run -p 3000:3000 --env-file .env xiangsx/gpt4free-ts:latest
#(3).使用
http://ip:3000
(5) 历史Star
5.FreeGPT35
(1) 项目地址:https://github.com/missuo/FreeGPT35
(2) 支持模型:GPT3.5
(3) 项目说明:利用免登录ChatGPT Web的规则,无限制免费使用GPT-3.5-Turbo API 服务,本项目不提供key,只提供转发接口(真正来讲只是一个转发接口)
(4) 使用说明:
- 部署api接口服务
- 将生成的接口配置的其他AI Web UI项目中,比如将接口配置到chatgpt-next-web项目中(base_url)即可开始使用,无需使用key。