回看历史，人工智能总会时不时爆发一次，然后又归于沉寂。
1996-1997年，IBM深蓝战胜国际西洋棋冠军卡斯帕罗夫，燃起AI新希望，但之后并没有开创新时代。
最近几年AI再次成为热点，与之前有些不同，这一波投资者和科技巨头兴趣很高。OpenAI开启了本轮投资热潮。
批评者认为，当前的AI更像是“随机鹦鹉”，它根据统计概率将词汇与句子组合在一起，仅此而已。
支持者宣称ChatGPT标志着AI向“AGI”（通用人工智能）迈进一大步，它表现出和人类一样的认知能力。
不管怎样，企业和投资者不再畏缩，开始增加投入，提升研发速度。
100家AI创企总计融资280亿美元
CB Insights不久前公布一份报告，评选出100家最有潜力的AI创业公司。
报告显示，从2020年至2024年3月22日，100家AI创业公司总计融资280亿美元，共完成240笔股权交易，其中19家估值超过10亿美元。
融资最高的是OpenAI，微软及其它投资者已经向OpenAI注资140亿美元（含2020年之前融资的约20多亿美元），使其估值达到800亿美元。
Anthropic排在第二位，融资42亿美元，仅次于OpenAI，估值约为161亿美元。
Databricks融资约40亿美元，排在第三位。它开发的大数据分析平台受到追捧，其估值高达430亿美元。
融资额排在第四位的是Shield AI，金额为10.71亿美元，估值28亿美元。
然后依次是Figure、Mistral AI、Lightmatter、Adept，融资额分别为10.71亿美元、8.54亿美元、5.44亿美元、4.22亿美元、4.15亿美元，估值分别为28亿美元、27亿美元、20亿美元、12亿美元、10亿美元。
如果将企业估值除以员工数，最高的Sakana AI，达到6700万美元。该公司只有3名员工，但2024年年初时估值约2亿美元。作为一家日本企业，Sakana AI已经发布3套日语模型。
如果将企业估值除以企业营收，倍数最高的是AI基础设施平台开发商Hugging Face，它的估值约为45亿美元，2023年营收约为3000万美元，倍数为150倍。
在总计100家企业中，美国有69家，英国7家，加拿大5家，德国和法国各3家，中国只有2家。
31家来自美国之外的企业，散布在15个国家。例如，南非Lelapa AI开发语言处理工具，为撒哈拉以南非洲市场服务；还有加拿大Ideogram，它致力于解决图像生成问题。
19%的企业来自欧洲，它们分布在英国、法国、德国等国家。
OpenAI之外融资最多的七大AI公司
在8家融资最高的AI公司中，有7家来自美国，只有Mistral AI来自法国。
考虑到OpenAI名气很大，暂且略过，这里简单介绍一下其它7家融资最高的AI公司：
Anthropic
2021年11名OpenAI员工离职，当时OpenAI接受了微软10亿美元投资，离职员工不认同公司的愿景和方向选择，所以离开。离职者包括Dario Amodei，正是他创建了Anthropic。Dario Amodei宣称要开发更安全的大语言模型，根据人类的反馈做研究。
实际上Anthropic是OpenAI最直接的竞争对手，亚马逊向Anthropic投资40亿美元，让它成为AI领域的明星。
Anthropic开发的Cluade 3大语言模型产品得到业界认可，直接威胁ChatGPT。Cluade 3共分三个等级，最便宜的Haiku性价比高，可以说是最廉价最快的模型，超越了GPT-3.5 Trubo，有时甚至可以媲美GPT-4。未来Anthropic将会用亚马逊设计的处理器开发下一代AI模型，亚马逊已经将Claude 3模型推向云计算客户。
谷歌云计算部门曾向Anthropic投资3亿美元，占据10%股份。去年10月谷歌曾表示将将向Anthropic投资22亿美元，如果交易达成，Anthropic总融资额将会达到66亿美元。
Databricks
Databricks是从学术和开源社区成长起来的，创建于2013年，总部位于洛杉矶。它宣称自己是一家数据及AI公司，主要开发数据智能分析平台。
去年6月Databricks以13亿美元收购生成式AI企业MosaicML，它想帮助客户开发定制AI模型。去年11月Databricks发布第一款基于MosaicML的产品。不只如此，Databricks还开发了基于LLM的企业搜索工具LakehouseIQ，它能学习企业行语，以自然语言的形式回答员工提问。
Databricks的估值已经达到430亿美元，2023年9月有报道称Databricks的年经常性收入约为15亿美元。
Shield AI
Shield AI开发的“AI驾驶员”可以让飞行器自主飞行，公司旗舰产品是Hivemind。不难看出，Shield AI开发的产品具有很强的国防性质。
Shield CEO Ryan Tseng曾在声明中表示：“除了我们的航母和导弹潜艇外，AI驾驶员将会成为新的战略性常规威慑力量，它也是第一种由软件定义的战略性威慑力量，之前没出现过，只是因为AI和算力的进化才变成可能。对于航空和国防来说，这是一次巨大的转变。”
不久前Shield推出V-BAT Teams软件，它与Hivemind协作可以帮无人机自主执行任务，协同运行。
Figure AI
Figure AI致力于开发可以执行危险任务的人形机器人，机器人还可以做人类不愿意做的事。亚马逊创始人Jeff Bezos、英伟达、微软已经向Figure AI投资。
这是一家2022年成立的年轻公司，它开发的第一款产品是Figure 01人形通用机器人。Figure 01可以用两只脚走路，用五根手指拿起塑料箱。未来Figure AI的目标是让机器人可以自主完成日常任务。
Mistral AI
Mistral AI是一家法国创业公司，它试图挑战OpenAI和谷歌。公司创始人Arthur Mensch只有31岁。
按照规划，Mistral AI想用生成式AI技术帮助企业开发聊天机器人、研究AI功能、研发其它AI产品。由于产品出色，Mistral AI在法国迅速走红，它的机器学习工具灵活有弹性、成本低，欧洲大企业愿意采用。
法国政府极力支持Mistral AI，总统马克龙曾说Mistral AI是“法国天才”的明证，并邀请Arthur Mensch赴爱丽舍宫会餐。
Mistral AI已经融资约5亿多欧元，经常性年收入约为几百万欧元。
Lightmatter
Lightmatter想用光子技术改变芯片的通信和计算方式。目前的芯片单纯依赖电力处理和传输数据，Lightmatter想用光来替代。Lightmatter已经开发出两款产品，一款是AI专用芯片，一款是互联芯片，它可以提升芯片间的数据传输效率。
Lightmatter联合创始人Nicholas Harris说：“我们想解决两个问题，一是芯片如何对话，二是如何进行AI计算。我们的两款产品Envise和Passage就是用来解决上述两个问题的。”
Adept AI
Adept是一家志向远大的AI创业公司，它想开发一套软件，让AI代理人像人类一样强大——人类能做什么，AI代理人也能做什么。当人使用不同软件程序时，Adept AI模型会密切监视像素变化，不断学习。AI理解人工作时的行为，然后就能自动完成人类工作任务。
Adept首席设计师Basil Safwat称，它们的AI模型相当于“工具的工具”。去年11月Adept曾演示过工具，今年可能就会推出代理产品。
一般来说，企业办公室员工平均使用11个软件，比如制作电子表格、安排会议，当中会涉及到大量的鼠标点击，Adept通过观察员工使用行为，不断分析，希望能提高员工的生产力。（小刀）
