科技创新，技术引领，数智变革正在世界发生，人们的出行方式也在发生着天翻地覆的变化。汽车产业作为制造业的重要领域，在数智化引领下，无论是传统车企，还是新能源汽车，汽车产业正以前所未有的速度步入创新发展的快车道。
2024年4月12日，由DTinsight中国数智发展研究中心主办，IBM、美云智数大力支持，以“聚力创新 智行未来”为主题的2024中国汽车产业数智创新云端峰会成功举办，并发布了《汽车行业数智生态全景图》。
本次云端峰会汇聚业内专家、企业领军者以及技术代表等行业大咖，在云端探索汽车产业数智转型实践，挖掘AI驱动商业模式变革，共同展望中国汽车产业在数智化赛道崭新画卷，推动汽车产业可持续发展新动能。
DTinsight携手至顶网、51CTO、创业邦、智东西、DOIT、赛迪网、数据周以及直播粤港澳等近20家媒体对峰会进行了直播，吸引来自各行各业的超万名观众关注和参与互动。
开场致辞
新质生产力加速产业变革
4月12日上午10时，以“聚力创新 智行未来”2024中国汽车产业数智创新云端峰会正式开幕。
在峰会上，DTinsight中国数智发展研究中心执行主席王雪娜，发表了以《中国汽车产业加速推动新质生产力》主题致辞。她表示，当今世界正处于一个深刻变化的时代，而人工智能的火爆发展和新质生产力概念的提出，为千行百业加速变革创造了无限可能。她认为，在充满活力的当下，业内大咖相聚在云端，共同探讨中国汽车产业数字化变革之路，见证中国汽车产业加速新质生产力所带来的巨大潜力，是一件让人感到自豪的事情。
今年以来，新质生产力已成为行业频频提及的热词，它对千行百业转型升级的驱动作用日益显现。对此，王雪娜在致辞中强调，新质生产力是先进生产力的表现形式，其演化也是一种生产力的跃升。它不仅是数字化转型未来的发展路径，也是在科技创新中发挥主导作用的驱动和引擎，更是把握新一轮科技革命浪潮，通过创新驱动发展，实现产业升级的战略抉择。
转型实践
探寻车企创新新路径
在云端峰会上午场，蔚来汽车智能制造需求规划&架构团队负责人练建华、IBM科技事业部存储软件产品总监周立旸分别发表了主题演讲。
在数智时代背景下，汽车产业的数字化转型路径备受行业关注。蔚来作为造车新势力，其坚定卓越的科技创新和智能化转型步伐，已经成为引领深刻变革的中国乃至全球电动汽车行业格局的标杆型企业。蔚来汽车智能制造需求规划&架构团队负责人练建华发表了《蔚来数字化转型实践分享》的主题演讲。他表示，蔚来作为一家全球化的智能电动汽车公司，正在进行全球化布局，并一直致力于通过高性能智能电动汽车产品为用户带去极致的个性化体验。
在谈到数字化技术和智能制造应用于汽车产业的场景时，练建华提到了三大应用场景，一是自研的“天工”智能制造管理系统，通过与MOP、LES、Q Plant等子系统的全面协同，实现涵盖生产管理、工艺管理、设备管理、问题录入和闭环、变化点管理、人员管理、物料管理、车辆发运等全过程100%无纸化作业，最终达到更为高效精准的质量管控；二是“魔方”车辆存取平台，介于焊装车间与涂装车间，起到制造柔性的作用；三是“飞地”自动装配岛，通过调配生产过程，颠覆传统造车组装思路，提升生产弹性。
最后，对于智能制造的数字化之路，练建华总结道，智能制造过程中，体现的是技术在生产过程中的应用，业务技术与各种信息有机结合在一起实现整个场景应用。其中，数字化之路，人才是最重要的一环，决定着数字化转型成败。
科技日新月异，以大数据、云计算和人工智能等数智技术，已逐渐成为推动汽车企业创新和升级的关键驱动力。面对数字技术给行业带来的机遇和挑战，IBM科技事业部存储软件产品总监周立旸发表了《IBM全局数据平台，加速车企数智化创新》的精彩演讲。他表示，过去几年，整个汽车行业的数字化有了长足的发展。一方面，一些自动驾驶、新能源汽车日益普及，另一方面越来越多的造车新势力加入到了激烈的角逐，整个汽车产业数字化进程中采用数据程度越来越高。
海量数据的激增对算力、存力等都提出了新的要求，面对数据激增和网络安全弹性要求，周立旸认为，无论是在汽车产品开发过程中，还是使用过程中都会产生数据，需要数据存储方面，采用更新的现代化技术，才能够帮车企更好的利用数据。
IBM Storage Scale全局数据平台是应对存力不足，提升算力效率的解决方案，其核心就是帮助车企把不同架构的位于不同地点的数据，形成一个统一的逻辑视图。再通过我们的多协议访问支持的能力，提供给客户各种各样不同的应用。无论是传统的高性能CAE应用，还是现在AI应用等数据密集型的应用，一方面可以用一个非常简单的方式访问位于不同地点、不同架构上的数据；另外也可以通过现代化的技术加速应用访问数据的速度，为客户带去巨大的应用价值。
AI赋能
加速行业转型进程
云端峰会下午场的主题演讲中，福田汽车信息安全部高级经理兼欧辉新能源网络安全部高级经理张志强、中国一汽集团体系数字化部数据应用高级主任许明月、IBM科技事业部 LinuxONE架构师孙晓妍、美云智数行业咨询中心副总经理周敏分别发表了主题演讲。
当前，以大模型为代表的生成式AI技术蓬勃发展，其逐渐走向各种场景应用为行业转型带来机遇和挑战。如何确保AI技术赋能企业安全成为业内关注的话题。福田汽车信息安全部高级经理兼欧辉新能源网络安全部高级经理张志强，发表了《安全大模型赋能集团信息安全智慧运营》的主题演讲。他表示，福田汽车是国内享有盛名品类最全的商用车企业，福田汽车已在全球建设了22个KD工厂，产能8万辆，已实现全球化产业布局。
张志强表示，目前，福田汽车已经开始了信息化建设，从IT架构上看，福田汽车作为混合云企业，在数字化转型来临之际，我们将数字化战略视为福田汽车八大战略之一，是实现其他战略的手段和工具，是以流程变革为驱动，通过数字化手段，实现以客户中心，为客户创造更大价值的目标，并最终面向客户、合作伙伴、员工等打造ROADS极致体验，不断助推企业实现价值创造。
在数字化转型背景下，企业信息安全运营模式面临着四大现状，一是缺乏有效资产管理手段；二是缺乏威胁风险可视化手段；三是安全“孤岛”难以协同响应；四是缺乏安全人才，运营难度大。基于这些挑战，张志强认为，我们应该通过威胁检测与响应技术的成熟、AI大模型下的智能对抗趋势、IT 持续自适应风险与可信评估、ATT&CK实现战术目标等方面全面优化信息安全运营能力。推动信息安全运营建设向自动化、动态化、智能化的“主动运营”转变，结合大数据、云计算、AI大模型等技术，整合“技术-人员-流程”，实现“主动响应闭环，持续安全运营”，从而更加适合数字化转型中的敏捷安全要求。
IBM科技事业部 LinuxONE架构师孙晓妍，以《IBM 企业级Linux服务器赋能车企降本增效》为题作了分享，她认为，汽车行业的数字化转型是一个综合的过程，它涉及技术、管理和生产模式等很多模式，决定了汽车产业产供销等各个产业链的聚焦着力点也不同。因此，数字化发展本身也会有差异，从这个角度而言，汽车行业数字化进度分为信息化、数字化和智能化。
面对汽车产业面临的高耗能、成本高和安全威胁等挑战，孙晓妍认为，“降本增效”必然会成为汽车产业下一个阶段的发展中心，它也是汽车行业保持竞争力，实现可持续发展的一个关键。
“降本增效”作为汽车产业数字化转型最重要的手段，而保持技术中心效率、创新性、灵活性以及控制成本是降本增效的最大挑战。面对这些挑战，孙晓妍认为，从技术层面看，有以下几个思路可以实现降本增效的目的：一是夯实技术基础；二是高度系统集成与数据整合；三是打造敏捷文化；四是加强安全与隐私保障。在此基础上，构建强后台、高敏捷数字化基础架构，成为企业的首选。
IBM 企业级 LinuxONE 服务器，具备强后台和高敏捷的特性，它能够助力企业实现降本增效，最终达到可持续发展，建立新生态。
人工智能的快速发展和应用，催生了海量数据，而数据作为重要的生产资料已经成为企业加速转型的催化剂，数据治理成为行业关注的话题。中国一汽集团体系数字化部数据应用高级主任许明月，发表了《企业数据治理实践与方法分享》的主题演讲。她表示，数据已经成为重要的生产要素，随着数据资产入表、国家数据局的成立，数据治理已上升到国家战略层面。从产业的视角看，未来，数据可能成为继农业、工业、服务业之后的第四产业，它的价值、规模也将是对国家综合国力的体现。
目前，缺少前期统一数据规划、数据源端治理成为提升数据质量面临的问题，对此，许明月认为，提升数据质量需要从源头开始，在构建信息系统时，应该建立相应管理体系以便保证高质量数据。在工作实践中，TOGAF为数据治理体系建设提供了逻辑框架，包括业务架构、信息架构、应用架构、技术架构，而在一汽集团内还建立了安全架构和能力架构。她进一步指出，信息架构是真实世界和数字世界连接的桥梁，更是实现业务和技术转换的核心。
关于数据治理在企业的实践，许明月表示，一汽集团发布了集团内部数据积分法，以此作为数据治理工作的基本原则。企业级信息架构首先要立足于企业全局原则，实现技术、数据和认知统一；其次，从整体角度上，数据资产必须覆盖企业的全部核心业务；三是要从全局角度上，企业内必须要指定每种数据资产有唯一的数据负责人。
面对数字化转型的时代浪潮，美云智数行业咨询中心副总经理周敏，发表了《美云智数汽车行业数字化转型解决方案》的主题分享。他表示，美云智数是隶属于美的集团对外赋能的咨询和IT落地的工业软件公司，也是美的集团四大创新型业务之一。美的集团的数字化转型，不仅是企业内部延长供销服整个链条的数字化转型，同时，也是对合作伙伴以及生态链的赋能转型。
对于汽车行业的数字化转型，周敏认为，无论是从技术赋能，还是行业发展方向，汽车行业正呈现电动化、智能化、网联化以及共享化的发展趋势。从定位上看，汽车也从原来的代步工具定位，转向了服务定位，体验式服务受到很大关注。由此，汽车整车厂也从以产品为中心到以客户为中心的转变，整个汽车产业格局也发生了很大变化。
目前，从研发、产供销到售后、营销，再到经营管理方面，汽车行业面临着诸多挑战，精细化、智能化、本地化和全球化等成为新的需求。周敏表示，美云智数根据产供销全产业链的业务痛点为车企提供咨询和落地解决方案。帮助客户打破孤立的价值体系和内部沟通的壁垒，全面贯通用户车辆和服务整个环节。
面对数字化转型的浪潮，周敏表示，美云智数主要通过业务中台、数据中台和用户运营中台“三驾马车”赋能客户研、产、供、销以及服务等几大领域进行数字化转型，目标是为车企提升运营效率，驱动利润增长。
重磅发布
数智驱动 汽车产业全景图呈现
本次云端峰会，由DTinsight中国数智发展研究中心精心研究策划的《汽车行业数智生态全景图》重磅发布。
DTinsight数智化发展研究中心研究总监马永波，对《汽车行业数智生态全景图》做了解读，他表示，在数字化转型加速的背景下，汽车行业正经历前所未有的深度变革。在这场变革中，无论是传统车企的转型升级，还是新能源汽车的强势崛起，一切都离不开数字化的力量。
《汽车产业数智生态全景图》遵循“双轮驱动”的逻辑架构，即数字化业务与数字化基础设施建设两大支柱，两者相互交织、协同形成车企数字化转型体系。汽车产业数智生态全景图，汇聚了近400家全球顶尖的科技公司和解决方案供应商/服务商，无论是一站式数字化解决方案的全栈式企业，还是在汽车产业细分领域深耕的创新型企业，他们共同编织了一张覆盖全产业链的智慧网络，为汽车产业奠定了数智转型基础，提供了坚实的数智化底座支撑，共同推进汽车产业朝着数字化、智能化的方向稳健前行。
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