然而，在某些时候，网络和基础设施无法跟上步伐，需要一种不涉及将大量设备生成的数据发送到集中中心的替代方法。 因此，业界拥抱了边缘计算，因为实时数据处理的需求推动了计算能力从云端向边缘的转移。
简而言之，边缘计算是物联网、网络和数据分析等技术的聚合，有助于使应用程序更接近连接设备和传感器等数据源。 边缘计算希望将数据处理和决策转移到网络边缘，以实现更快的数据处理。 这对于需要近实时响应的数据密集型计算特别有用。 除了缩短响应时间之外，边缘计算还可以帮助显着降低网络成本，从而提高效率。
要求
由于边缘计算涵盖了从硬件到云的所有内容，因此所需的技能非常多样化。 首先，必须具备出色的 C 和 C++ 编程技能，能够编写硬件优化代码以及 Python 或 C++，使数据算法能够在边缘运行。 其次，它要求程序员对如何处理数据以及与云和各种服务器的通信有一个深思熟虑的方法。 这需要深入了解 WiFi BLE、LORA、Zigbee 和 5G 等通信技术以及 Mesh 网络等网络拓扑。
热衷于探索边缘计算职业的学生应该选择物联网专业的 CSE B.Tech 或 B.Tech。 在 ECE 中，CE 有助于专门构建硬件方面的功能。 然而，这些只是帮助开启职业生涯的基石。 通过获得特定供应商及其产品的认证(例如 AWS Edge 认证或 Microsoft Edge Managed 认证)来保持更新至关重要。 人们还需要整合人工智能、网络安全和 DevOps 的原则，以保持领先地位。
前景光明
展望未来，对边缘计算技能的需求只会继续增长，并且与物联网采用的增长有着内在的联系。 典型的工作角色将涵盖硬件和软件，包括边缘应用程序开发人员、边缘网络专家、边缘架构师、顾问(边缘计算/物联网)和硬件设计工程师等。 硬件制造商希望创建专门的硬件、网络设备和存储，而企业则希望开发软件应用程序来处理数据并将其转换为有用的见解以进行实时决策。
