随着物联网技术的不断发展，数据集成问题是阻碍物联网在全球范围内采用的主要障碍之一。
解决这一挑战可能需要技术领导者重新思考和改造其传统IT基础设施。
物联网(IoT)正迅速成为现代企业的技术必需品。意识到这一点，企业正在加大力度实施和扩展其物联网网络。然而，尽管企业越来越多地投资物联网计划，但也遇到了与该技术采用相关的多重挑战。物联网采用的最重要问题包括对大容量通信网络的需求、使用无数智能连接设备的安全影响，以及物联网中的数据集成问题。5G通信等技术的出现可以潜在地解决对高带宽通信的需求问题，这将使跨物联网网络的大量数据传输成为可能。同样，区块链等技术的使用可能有助于保护物联网网络。然而，物联网中数据集成需求所带来的挑战尚未得到明确的解决方案。
为了克服物联网中数据集成的挑战，可以考虑实施以下解决方案：
- 标准化：采用行业标准的数据交换协议和格式，促进不同物联网设备和平台之间的无缝集成。
- 互操作性：通过投资可互操作的技术和平台，确保物联网设备和系统能够有效地相互通信。
- 数据治理：实施强大的数据治理实践，以在整个集成过程中保持数据质量、一致性和安全性。
- 可扩展的基础设施：构建可扩展的基础设施，可以处理物联网设备生成的大量数据，并在不影响性能的情况下适应未来的增长。
- 边缘计算：利用边缘计算在更接近数据源的位置处理数据，减少延迟和带宽需求，同时提高实时决策能力。
- 集成平台：投资集成平台和中间件解决方案，以简化异构物联网环境中的数据摄取、转换和路由。
- 安全措施：实施严格的安全措施，在整个集成生命周期中保护敏感的物联网数据免受未经授权的访问、操纵和网络威胁。
- 合作：促进IT和运营团队之间的合作，以确保数据集成策略、要求和目标保持一致。
通过实施这些解决方案，企业可以有效克服物联网数据集成的挑战，并释放连接设备和系统的全部潜力。
了解物联网数据集成的需求
自出现以来，物联网的主要吸引力因素之一就是其能够提供对企业范围流程的远程控制和可见性。物联网还被视为有助于各种业务部门和流程的端到端集成，这可以导致这些实体之间更好的协调，从而提高业务绩效。然而，商业和技术领导者越来越强调物联网的真正价值在于其生成的数据。为了将数据用于任何实际目的，整理不同来源生成的数据非常重要。这种对数据整理或物联网数据集成的需求，可能比大数据等早期分析形式更具挑战性。
那，为什么有必要整理物联网数据呢?简而言之，数据集成对于企业而言是必要的，以便全面了解整个组织及其环境中发生的情况。企业的不同部分，通过其不断增长的网络物联网传感器和其他数据收集设备，不断以不同的形式收集有关业务不同方面的有价值的数据，并且数量空前。这些信息在收集后可以用来做出快速、短期的决策，从而推动日常运营。简而言之，收集到的数据可用于使企业及其组件更好地响应紧急情况。然而，汇集通过传感设备网络收集的所有信息，形成单一信息体，使企业能够全面了解整个组织，及其在既定长期目标方面的绩效。拥有这样的洞察力，可以使企业领导者制定更确定、更有效的战略。此类分析还有助于设定更现实的长期目标，并有助于主动解决迫在眉睫的问题。集中物联网网络收集的所有数据还有助于进行报告和审计等回顾活动。
探索物联网数据集成挑战
物联网数据集成的实用性主要源于收集的数据量巨大，通过不同来源收集的数据种类繁多，以及收集数据的准确性。然而，同样的因素也是物联网数据集成的障碍。不断从企业网络边缘收集数据的连接设备数量不断增加，这使得企业更难跟踪从不同方向流入的所有数据。物联网数据集成的效用主要源于收集的数据量巨大、通过不同来源收集的相同数据的多样性以及收集数据的精度。然而，同样的因素也成为物联网数据集成的障碍。不断从企业网络边缘收集数据的连接设备数量不断增加，使得企业更难跟踪从不同方向流入的所有数据。
此外，从端点收集的所有数据还伴随着大量噪音、重复信息和其他类型的问题，导致数据难以使用。因此，在将所有数据编译到单个存储库之前，如数据仓库，清理数据并使其可用至关重要。这增加了对用于执行数据清理和结构化的专用工具、流程和人员的投资需求。
此外，物联网设备供应商的多样性及其产品与其他供应商的产品潜在的不兼容性也是一个问题。由于完成物联网网络需要大量且多样化的设备，企业最终会使用不同供应商生产的设备，从而导致不兼容和安全问题。此外，不同设备收集的数据的标准化也成为一个挑战。由于不同的传感器设备可以进行不同的校准，因此不同供应商制造的传感器收集的结果的准确性可能会有所不同。这可能会损害数据中使用的分析的可靠性。
为了克服物联网数据集成的这些和其他挑战，企业必须主动识别它们及其影响。然后，使用多种方法来制定解决方案，即通过正确的策略、实践和技术。
克服物联网数据集成挑战
通过结合新的政策、实践和工具，企业可以解决物联网中的数据集成问题。企业应该设计一个可扩展的物联网日集成系统，并将其嵌入到物联网采用计划中。以下是企业克服物联网数据集成挑战的几种方法：
1.制定清晰的物联网数据集成策略
如前所述，企业应该在踏上物联网之旅之前，制定电子邮件物联网数据集成策略。为此，企业必须了解物联网项目的范围、其影响、预期的挑战和机遇以及潜在的解决方案。在早期阶段预测挑战，并为数据集成挑战做好准备，将有助于防止数据孤岛的产生，以免未来错失机会。为物联网项目设定目标并制定一致的战略，将使企业能够将数据集成纳入核心物联网架构中。制定数据集成策略有助于后续步骤，例如提出通信要求，即物联网网络的不同设备和部分之间所需的通信模式。这还有助于定义物联网环境不同部分对边缘计算的需求。这可以确保中央数据仓库不会被几乎没有或没有战略效用的不必要数据淹没。
2.利用API进行物联网通信
物联网网络主要是需要相互通信的智能、软件驱动的设备。使用应用程序编程接口(API)是实现设备间通信以及整体网络和数据集成的最简单但最有效的解决方案。使用API和其他广泛兼容的中间件，可以帮助解决数据从边缘传输到数据中心时出现的任何数据质量差异。企业应该致力于使用API作为物联网数据集成的主要工具。
3.使用集成平台
企业可以利用云平台将整个网络的运营统一在一个平台上。有许多平台即服务(PaaS)供应商为大规模物联网实施提供解决方案。企业还可以从集成平台这一新兴的服务领域中获益，这是一种专门从事大规模集成的服务。寻求利用物联网产生的大量数据的企业不应忽视物联网中数据集成的重要性。这是因为，虽然物联网技术提供的自动化、可见性和控制无疑可以在短期内改善业务运营，但真正获得竞争优势意味着利用物联网生成的大量数据来产生真正的影响。
