在软件开发中，批量插入数据是一个常见的需求，特别是在数据迁移、初始化数据库或进行大量数据处理时。Entity Framework Core (EF Core) 是一个流行的.NET对象关系映射器（ORM），它简化了数据库操作，但在进行大量数据的插入操作时，逐条插入可能会导致性能问题。
在本文中，我们将探讨如何使用C#和EF Core实现高效的SQL批量插入。
为什么需要批量插入？
当你有成百上千甚至更多的记录需要插入到数据库中时，使用EF Core的常规插入方法（即遍历集合并为每个实体调用DbContext.Add，然后调用DbContext.SaveChanges）可能会导致性能问题。这是因为每次调用SaveChanges时，EF Core都会生成并执行一条INSERT语句，这会产生大量的数据库往返次数和事务开销。
通过批量插入，你可以将多条插入操作组合成一次数据库调用，从而显著提高性能。
使用EF Core进行批量插入
虽然EF Core本身不提供直接的批量插入功能，但你可以通过其他方法来实现类似的效果。以下是一些策略：
(1) 使用AddRange方法：而不是逐条添加实体，你可以使用DbContext.AddRange方法一次性添加多个实体。然后，调用一次SaveChanges来提交所有更改。这减少了数据库往返次数，并提高了性能。
using var context = new YourDbContext();
var entities = new List<YourEntity>
{
// 初始化你的实体列表
};
context.AddRange(entities);
context.SaveChanges();(2) 使用第三方库：有一些第三方库，如EntityFramework.Extensions或Entity Framework Plus，它们提供了更高效的批量插入方法。这些库通常使用底层的SQL命令来执行批量操作，从而绕过EF Core的默认行为。
(3) 使用原生SQL：对于需要最大性能的场景，你可以考虑直接使用原生SQL来执行批量插入。这可以通过DbContext.Database.ExecuteSqlRaw或DbContext.Database.ExecuteSqlInterpolated方法来实现。但请注意，这种方法会绕过EF Core的更改跟踪机制，因此你需要手动处理任何并发问题或数据完整性约束。
示例：使用原生SQL进行批量插入
以下是一个使用原生SQL进行批量插入的示例：
using var context = new YourDbContext();
var sql = "INSERT INTO YourTable (Column1, Column2, ...) VALUES ({0}, {1}, ...), (..., ..., ...), ...";
var values = new List<string>(); // 存储要插入的值，格式为"(value1, value2, ...)"
foreach (var entity in entities)
{
// 将实体的值转换为字符串格式，并添加到values列表中
values.Add($"('{entity.Property1}', '{entity.Property2}', ...)");
}
var finalSql = string.Format(sql, string.Join(", ", values)); // 构造最终的SQL语句
context.Database.ExecuteSqlRaw(finalSql); // 执行SQL语句注意：这种方法需要小心处理SQL注入的风险。确保你完全信任要插入的数据，或者使用参数化查询来提高安全性。
结论
批量插入是处理大量数据时提高性能的关键技术之一。虽然EF Core本身不提供直接的批量插入功能，但通过结合使用其提供的方法和原生SQL，你可以实现高效的批量插入操作。在选择最佳方法时，请考虑你的具体需求、数据量和性能要求。
