CVPR 2024最终录用结果公布了！
刚刚，CVPR官方发文称，今年共提交了11532份有效论文，2719篇论文被接收，录用率为23.6%。
与去年相比，共有9155篇论文提交，2359篇论文接收，录用率降低2.2%。
官方给的回复是，数据每年都会有波动的。
据统计，CVPR的投稿量在2010-2016的7年间仅从1724份增加到2145份，在2017年后则迅速飙升，进入快速增长期。
2019年首次突破5000，至2022年投稿数已达到8161份，去年一年共9155份论文提交，创下了最高提交记录。
可见，今年论文投稿数也是创下最新记录。
CVPR、ICCV、ECCV被誉为计算机视觉和模式识别领域最顶级的学术会议。与另两个顶会不同，CVPR每年举办一次。
CVPR 2024将于6月17日-21日在美国西雅图召开。
CVPR录用出炉
现在，录用的童鞋们可以登录OpenReview查看自己的论文将以poster或者talk形式发表。
2719篇被接收论文中，具体录用情况：
- Poster论文有2305篇，占比84.8%。CVPR组委会将以Poster形式展示论文。
- Poster（Highlight）被所在地区主席认为特别有趣或具有创新性的论文，今年共有324篇（11.9%）。
- Oral论文共有90篇，占比3.3%。录用者可以15分钟介绍自己的论文。
另外，今年共有24位高级区域主席、477位区域主席，以及9,872位审稿人。
接下来，一起看看都有哪些论文被录用。
网友晒出成绩单
提升了3D网格的生成质量的架构MeshGPT被今年CVPR所录用。
受语言生成模型Transformer的启发，研究者提出了MeshGPT，采用了一种直接序列生成方法，将三角形网格合成为三角形序列。
来自Allen AI机构的研究人员发起的大模型、多模态和MOE模型开放式研究计划——LL3M被CVPR接收。
这项研究的目标是：
- 在JAX/Flax中构建开源代码库，支持LLM、LMM和MOE模型的大规模训练。- 记录和分享实施和训练模型的历程和诀窍。
- 提出一些新的令人兴奋的东西——以可学习的模型「汤」初始化的多模态Branch-Train-MiX版本。
来自多伦多大学等机构的最新论文被接收为Oral。
本文提出了一个通用的矢量化地图不确定性表述，并扩展了多个最先进的在线地图估计方法，使其额外输出不确定性估计，而不会降低纯建图性能。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.16439.pdf
香港大学团队提出的Total-Decom被CVPR 2024录用。最新算法可以分解重建的网格，为单个物体和背景生成高质量的网格，只需最少的人工标注。
你的论文被录用了吗？
