今天来聊聊三大云服务商 AWS、GCP 和 Azure 的无服务生态系统。
无服务架构已经彻底改变了组织构建、部署和管理应用程序的方式。通过抽象服务器管理并基于消费进行计费，无服务架构提供了一种提高效率和降低成本的方法。
亚马逊网络服务（AWS）、谷歌云平台（GCP）和微软 Azure 是这一创新的前沿。每个平台都提供了全面的无服务产品套件，以满足云计算的各个方面。
图片
01 计算
- AWS Lambda 是 AWS 无服务器计算的基石，允许用户响应事件运行代码。
- Google Cloud Functions 在 GCP 中提供了类似的功能，专注于自动扩展的事件驱动函数。
- Azure Functions 支持广泛的编程语言和触发器，包括 HTTP、定时器和 Webhook。
02 容器管理
- AWS Fargate 支持无服务器容器部署，无需管理服务器或集群。
- Google Kubernetes Engine (GKE) Autopilot 是 Google Cloud 提供的一种运行 Kubernetes 集群的革命性操作模式。Autopilot 在 2021 年初推出，它抽象并自动化了与管理 Kubernetes 集群相关的许多操作开销，允许开发者和运维团队更多地关注他们的应用程序而不是底层基础设施。
- Azure Logic Apps 是一种云服务，帮助您在需要跨企业或组织集成应用程序、数据、系统和服务时，自动化和编排任务、业务流程和工作流。它提供了一个可视化设计器，用于将您的过程建模和自动化为一系列称为工作流的步骤。
03 API 管理
- Amazon API Gateway 支持创建、发布、维护、监控和保护任何规模的 API。
- Google Cloud Endpoints 和 Apigee Edge 提供 API 管理，Apigee 为企业客户提供更全面的功能。
- Azure API 管理为向外部和内部客户发布 API 提供了一站式解决方案。
04 消息传递
- Amazon SNS（简单通知服务）和 SQS（简单队列服务）分别提供消息传递和队列服务。
- Google Cloud Pub/Sub 提供消息队列，用于异步服务到服务通信。
- Azure 服务总线（Service Bus）提供消息传递能力，专注于高价值企业消息传递。
05 数据库
- Amazon DynamoDB 是一个托管的 NoSQL 数据库服务，以其低延迟和可扩展性而闻名。
- Google Cloud Firestore 和 Firebase 实时数据库 提供实时数据同步。
- Azure Cosmos DB 是一个全球分布的多模型数据库服务，设计用于高可用性和低延迟。
06 存储
- Amazon S3（简单存储服务）是一个具有行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能的对象存储服务。
- Google Cloud Storage 提供强大而简单的对象存储解决方案，针对不同用例提供各种类别。
- Azure Blob 存储 提供可扩展的对象存储，用于非结构化数据，具有分层存储和数据生命周期管理功能。
07 机器学习
- AWS SageMaker 为每个开发人员和数据科学家提供快速构建、训练和部署机器学习模型的能力。
- Vertex AI 是 Google Cloud 提供的一个统一的机器学习（ML）平台，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师更高效地构建、部署和扩展 ML 模型。
- Azure 机器学习 是一个基于云的环境，支持整个机器学习生命周期。
08 数据分析
- Amazon Kinesis 使实时处理大规模流数据成为可能。
- Dataflow 是 GCP 生态系统中用于流和批量数据处理的完全托管服务。它旨在使开发人员和数据工程师能够在不需要管理底层处理基础设施的情况下，对流（实时）和批量（历史）数据进行转换和丰富。
- Azure Stream Analytics 提供对来自应用程序和设备的快速移动数据流的实时分析。
09 事件管理
- AWS EventBridge 是一个无服务器事件总线，将来自各种来源的应用程序数据连接起来。
- Eventarc 是 GCP 提供的一项完全托管的事件服务，使开发人员能够轻松构建事件驱动的应用程序。它允许将事件从 Google Cloud 源和自定义源路由到各种 Google Cloud 服务和自定义目标，促进了跨 Google Cloud 服务的统一事件体验。
- Azure Event Grid 允许基于事件源、类型和主题来轻松路由各种事件。
10 集成
- AWS Step Functions 允许您协调多个 AWS 服务到无服务器工作流中。
- Google Cloud 工作流 在无服务器工作流中集成 Google Cloud 和基于 HTTP 的 API 服务。
- Azure Logic Apps 帮助自动化跨应用和服务的工作流。
11 DevOps
- AWS CodeBuild、CodeDeploy 和 CodePipeline 提供一套 CI/CD 工具。
- Google Cloud Build、Cloud Deploy 和 Artifact Registry 为持续集成和交付提供解决方案。
- Azure DevOps 服务 为支持团队计划工作、协作开发代码以及构建和部署应用程序提供开发服务。
12 大数据
- AWS Glue 是 AWS 提供的一项完全托管的 ETL 服务，它使客户能够轻松地准备和加载数据以进行分析。通过自动化数据准备的耗时步骤，AWS Glue 简化了从各种来源发现、访问、清洗和组合数据的过程，提供了一个无服务器环境。
- Google BigQuery 是 GCP 提供的一种完全托管、无服务器、高度可扩展的云数据仓库，它利用 Google 基础设施的处理能力实现超快的 SQL 查询。BigQuery 专为大数据分析设计，允许用户轻松分析 PB 级数据，无需管理数据库基础设施。
- Azure Synapse Analytics 是一项无限制的分析服务，它将企业数据仓库和大数据分析结合在一起。它允许您按照自己的条件查询数据，跨数据仓库、数据湖和大数据分析系统，使用按需或预配的资源进行大规模查询。
13 内容管理和部署
- AWS Amplify 是 AWS 提供的一套工具和服务，使开发人员能够构建和部署可扩展且安全的全栈应用程序，特别关注 Web 和移动应用程序。Amplify 通过提供包括认证、API（GraphQL 和 REST）、存储、交互等在内的全面服务套件，简化了应用程序开发过程，所有这些服务都配备了易于使用的界面，并与 AWS 的强大云基础设施集成。它支持流行的框架和平台，如 React、Angular、Vue、Android 和 iOS，使其成为希望利用 AWS 云能力增强应用程序开发工作流的开发人员的多功能选择。
- Firebase 是 Google 开发的用于创建移动和 Web 应用程序的平台。它提供了一系列工具和服务，帮助开发人员构建高质量的应用程序，提高应用程序质量，并增加用户基础。主要特性包括实时数据库、认证服务、分析、文件存储和托管。Firebase 通过提供实时数据库和后端即服务，简化了开发过程，使开发人员能够专注于创建以用户为中心的应用程序，而无需担心后端基础设施。它与 GCP 集成，提供可扩展的基础设施并访问 GCP 的强大数据处理和分析能力。
- Azure Static Web Apps 简化了静态 Web 应用程序的部署过程。它会自动从代码仓库构建和部署全栈 Web 应用程序到 CDN。此服务针对具有静态前端和可选动态后端的现代 Web 应用程序进行了优化。Static Web Apps 与 GitHub 和 Azure DevOps 集成，实现持续集成和部署（CI/CD），使开发人员更容易启动随业务扩展的 Web 应用程序。它支持流行的静态站点生成器和框架，为开发人员从源代码到全球部署提供无缝的开发体验。
