构建复杂物联网系统的挑战
物联网(IoT)已成为企业和全球经济数字化转型的基本趋势。预计到2030年，物联网将在全球范围内创造近12.6万亿美元的价值，其中包括消费者和物联网产品和服务所获得的价值。但随着技术的发展，构建复杂的物联网系统成为一个需要解决的问题。
企业现在面临着一项艰巨的挑战：将新技术无缝集成到现有的物联网系统中，而不会破坏现有的系统。这一障碍激发了人们对协作物联网(C-IoT)的兴趣，这种方法可以最大限度地发挥当前物联网生态系统的潜力。
例如，在部署物联网进行设施管理时，整合互联暖通空调和安全系统等元素变得很复杂。借助协作物联网，可以更有效地管理每个方面，帮助企业释放其系统和流程的真正潜力。
解决方案：协作物联网或C-IoT
C-IoT以优雅、可扩展的架构解决了大多数复杂的物联网挑战，该架构从现有的物联网生态系统中汲取力量。无论是基于总线的分层系统还是基于协作图的系统，企业都可以根据自己的需求从两者中平等受益。
顾名思义，基于总线的系统涉及连接到中央总线的多个组件。该中央总线充当数据传输的通信路径。可以从基于总线的分层C-IoT架构中受益的企业通常包括那些具有结构化和集中化运营流程的企业。可以在层次结构的较低级别轻松添加新设备或组件，而不会中断系统的整体功能。
基于协作图的C-IoT架构特别适合需要动态、分散和互连系统来优化运营、推动创新和为客户提供价值的企业和行业。在这种类型的C-IoT架构中，系统采用图结构，互连节点代表物联网生态系统的各个组件。基于图的结构提供了灵活性和适应性，允许节点动态加入或离开网络。
数字孪生在C-IoT平台中的作用
在物联网背景下，数字孪生变得越来越重要，因为它们使组织能够实时监控、分析和模拟物理资产的行为。从本质上讲，数字孪生为物理实体提供了数字对应物，从而可以更好地理解、优化和决策。
每个数字孪生可能代表更大的物联网生态系统中的特定设备、子系统或流程。通过联合这些数字孪生，组织可以全面了解整个系统，从而实现互联实体之间的更好协调和协作。这与分层本体相结合，有助于定义数字孪生模型的结构，从而实现不同级别的数据一致表示和解释。
联合数字孪生模型可以在很大程度上解决静态和准静态场景下的协作问题。对于一大类互联的信息物理系统，具有定义API接口的联合数字孪生是企业构建复杂C-IoT系统的更好选择。
联合数字孪生模型：制胜方案
任何规模合理的资产，无论是机床、建筑物、越野设备、移动机器人还是医疗设备，都有多个组件供应商。这些物理子组件通常很复杂，需要非常详细的知识才能构建和理解。这就是为什么许多企业难以成功从物联网试点过渡到大规模获取价值的原因。
毫无疑问，在这种情况下，联合数字孪生模型成为一种关键工具，因为它们允许聚合来自不同来源的数据，而不会损害隐私或效率。通过分散数据处理和分析，联合数字孪生简化了系统控制并增强了可扩展性。广泛的物联网系统应该关注其子组件的行为数据，而不是传感器的原始遥测数据。
联合数字孪生非常适合大规模物联网部署，因为它们允许对互连设备和系统进行分布式管理和协调。每个组件或子组件都有其联合数字孪生，可以独立于中央系统进行入职、初始化和训练。这些子组件通常遵循多租户模型，使用自己的物联网平台独立运行。这种方法催生了一切皆服务的框架。它们通过公共接口共享行为数据，而不是遥测数据。物联网系统不仅仅是数据收集机器。这些系统可以控制智能和连接的子组件。这种观点的转变对于强调设计物联网系统以促进互连设备之间的高效通信、协作和控制的重要性至关重要。
设计和实施联合数字孪生和复杂的物联网系统需要各个领域的专业知识，包括工程、软件开发、通信技术和传感器技术。企业通常不必独自应对这些挑战。通过利用数字创新解决方案提供商的支持，制造、供应链、零售、基础设施管理、运输等行业的企业可以根据自己的偏好和业务需求构建所需的C-IoT环境。
B2B领域是物联网领域最大的价值创造者，据预测，到2030年，物联网65%的潜力将来自B2B应用。随着中国作为制造业中心和技术供应商成为全球物联网力量，印度等技术先进的国家在不久的将来也有可能在物联网领域获得类似的赞誉。
