可以肯定地说，自从企业诞生以来，数据就被用来做出商业决策。大约7000年前，我们首次发现了使用大量数据进行决策的书面记录。这发生在美索不达米亚，他们使用这种古老的大数据来追踪牲畜和农作物。
几个世纪以来，人们一直将大型数据集用于会计和医学，但这些努力大多仅限于简单地收集数据和最基本的分析。
19世纪末，理查德·米勒·德文斯(RichardMillarDevens)的著作《商业和商业轶事百科全书》中终于引入了“商业智能”一词。在书中，他描述了一位商人如何通过对其收集的数据进行结构化分析来击败竞争对手。
大数据的出现
直到20世纪，我们才开始看到足够大的数据集，可以被视为大数据。随着我们收集数据的效率越来越高，尤其是现代计算机和互联网的出现，需要分析的数据量以前所未有的速度增长。
与大数据一起，商业智能也在20世纪得到了发展，因为商人和企业意识到对海量数据进行正确的分析可以帮助他们做出正确的决策。
许多世界领先的企业都涉足商业智能和大数据领域，例如IBM，其数学家EdgarF.Codd首次提出了关系数据库的概念，这是所有数据库管理系统的基本框架，用于分析大量数据。
多年来，其他企业也参与其中，例如微软从BI企业Panorama收购了OLAP技术，后来开发了SQLServer技术，该技术至今仍用于处理大型数据库。2005年，雅虎开发了Hadoop，推出了一种用于处理更大规模数据集的工具。
大数据定义
虽然大数据没有正式且公认的定义，但大多数专家都同意大数据指的是极其庞大、内容多样且更新速度极快的数据集。他们称之为“3V”——数量、种类和速度。
大数据首先被收集，然后被组织，然后被分析，然后由决策者根据从中获得的见解采取行动。应该指出的是，大数据中可用的部分实际上非常小，而且大部分最终都变成了暗数据——由于各种原因未被分析的数据。
利用大数据实现可持续业务增长
大数据应用最引人注目的进步之一是其在促进可持续商业实践和促进创新方面发挥的作用，这些创新有助于实现更可持续的全球经济。随着环境问题和可持续发展目标对企业和消费者都变得至关重要，大数据正成为寻求环保运营和产品的重要工具。
通过大数据实现可持续发展和创新
企业利用大数据的一个新兴重点是追求可持续发展和开发创新解决方案，以应对紧迫的环境挑战。企业现在正在使用大数据来优化资源利用、减少浪费和提高能源效率，展现对环境管理的承诺，同时实现成本节约和运营效率。
例如，大数据分析使企业能够对产品进行详细的生命周期评估，从原材料采购到报废处理，从而确定每个阶段减少环境影响的机会。
此外，大数据与可再生能源、智能电网和可持续供应链的结合体现了技术如何推动环保创新。通过分析大量数据集，企业可以更准确地预测需求，通过优化物流减少排放，并开发满足消费者日益增长的可持续性需求的新产品。
使用大数据的好处
使用大数据的企业给出了这样做的许多理由，从商业决策者的角度来看，这些理由是完全可以理解的。
首先，他们表示大数据分析让他们对市场有了更好的了解。借助大数据，他们可以更高效、更轻松地发现影响客户并推动其决策的趋势。他们还可以注意到市场中的定期波动，这些波动以前是不可察觉的，因为它们非常小。他们还可以更好地了解竞争对手每天、每周、每月或每年都在做什么。
使用数据还可以使营销决策更加有效，因为营销团队不会依赖某人的直觉或不完整的调查来推动他们的决策。通过分析他们之前的营销工作、社交媒体和潜在消费者的习惯，他们可以更好地瞄准市场的特定部分并取得更好的结果。
除了做出更明智的决策外，大数据还可以帮助企业更快地采取行动，这通常会对决策的成功产生巨大影响。例如，一家中型企业不会落后于市场上最大的参与者，而是可以率先瞄准特定人群，或者在进行一些数据分析后降低价格，这表明这是一个明智的想法。
实质上，企业都认为大数据使他们的决策比以前更快、更成功，同时也消除了以前决策过程中的许多猜测。
总结
大数据正在重塑商业世界，推动创新和效率，同时促进可持续发展。随着技术的发展，将大数据融入商业战略对于成功和环境管理至关重要。企业的未来在于利用这些庞大的数据集，不仅是为了获得竞争优势，也是为了为社会做出积极贡献。
因此，大数据的真正价值超出了企业领域，标志着明智决策和可持续发展的新时代的到来。
