随着各行业组织正在改变其制造和分销流程，我们正在进入一个智能制造的新时代。这种巨变通常被称为“工业4.0”，代表着制造业数字化演进的高潮。现在，制造商比以往任何时候都更多地将物联网、云计算和分析、人工智能和机器学习等新技术集成到他们的生产设施和运营中。
体验这种强劲转变的一个典型场所是德国汉诺威工业博览会，这是一个规模庞大的工业技术贸易博览会，吸引了全世界的参展商和参观者。
然而，制造业很明显已经发生了一场演变，将这一事件转变为工业4.0的先锋。虽然最初以工业物联网为中心，但汉诺威工业博览会已经超越了它的根源，不仅包括人工智能和大数据分析，还包括整个创新技术领域。这一变化为制造业的数字化和自动化指明了一条明确的道路，特别是与物联网技术的整合。
虽然在制造业中实施物联网的好处是显而易见的，但制造商很快意识到向客户销售支持物联网的产品时出现的挑战。
高成本和高安全性
首先，成本问题迫在眉睫。与传统产品相比，物联网产品的生产价格更高。毕竟，物联网产品需要嵌入式传感器、网络连接硬件和集成软件平台，以实现安全的实时数据收集和分析。这些复杂的部件提高了生产成本。最终，通过改善正常运行时间、性能优化和数据驱动的洞察力来提高价值的承诺必须证明物联网解决方案的高价是合理的。沟通这些长期利益是说服客户采用物联网产品的关键，尽管它们的初始成本很高。
降低采用门槛
为了降低采用的门槛，物联网产品的制造商正在复制一种成功的销售模式，这种模式已经在软件销售中证明了它的价值:即服务。为什么?因为物联网设备的复杂性和连接性非常适合“即服务”销售模式。客户可以支付订阅费来访问软件和分析功能，而不是直接购买物联网产品的大量前期资本支出。这将支出从资本支出模式转变为运营支出模式。
客户获得的优势包括较低的初始成本、扩展规模使用的灵活性，以及自动交付更新和新特性。通过持续的参与，制造商可以从持续的收入流和更紧密的客户关系中受益。过渡到物联网即服务可以通过减少高额初始投资的价格冲击来鼓励采用。客户感到放心，因为他们知道成本将随使用量而变化，他们总是可以访问最新版本，而无需购买新产品。制造商必须建立自己的产品和商业模式，以支持这种从产品销售到服务订阅的转变。但最终，即服务可以成为加速物联网采用的双赢局面。
对灵活的、可扩展的集成的更大需求
然而，物联网解决方案采用即服务模式的一个副作用是，它确实增加了技术环境的复杂性，从而放大了集成需求。让我们更深入地探讨一下我在与客户讨论将云计算与内部部署设施连接起来、扩大或缩小规模、添加新功能、集成分析和变更管理时遇到的问题。
随着物联网基础设施现在通过云平台交付，集成需求被放大，因为这些外部服务必须与内部部署系统统一。将云物联网服务与企业内部系统连接起来的API充当了实现这种集成的粘合剂。中间件解决方案通过处理数据格式化、安全性、编排等任务来简化集成，从而帮助弥合云APU和内部部署应用程序之间的差距。强大的API管理和灵活的中间件为内部部署系统和外部物联网云无缝运行所需的集成奠定了基础。正确规划和实施云计算的物联网平台与内部系统之间的集成对于成功至关重要。
能够根据当前需求扩大或缩小规模是即服务软件的最大优势，然而，动态扩展物联网服务需要集成，可以轻松适应使用和数据量的波动，而无需返工或重新部署。敏捷集成架构允许根据实时需求快速更改、添加或删除连接的应用程序。自动扩展和负载平衡功能有助于无缝地处理各种工作负载和事件。监控资源消耗可以根据预定义的阈值自动触发缩放事件。集成的灵活性和弹性是扩展物联网工作负载的关键。
添加新的物联网软件功能和更新意味着将这些功能快速集成到现有实施中，以实现价值最大化。预定义的集成模板和模块化组件加速了新功能的部署和连接。低代码可视化集成工具为非技术用户简化了复杂的集成任务。以API为主导的集成方法在添加功能时最大限度地减少了相互依赖问题。自动化测试和模拟确保了可靠性和敏捷性，因为可以集成更新并快速添加新功能，同时最小化干扰。
将物联网数据与分析工具和终端应用程序集成需要提前规划集成点，即使实际连接稍后进行。开发强大的数据架构和路线图可以防止集成障碍。尽早定义通用数据格式、元数据标准和主数据，可以简化跨系统连接物联网数据的过程。为大规模分析提供计算和存储可以确保从物联网数据中获得最大收益。同时，API和微服务有助于分析、应用和物联网平台之间的互操作性。
为了通过频繁的物联网平台更新来维持集成，制造商需要一个前瞻性的计划和策略，以适应其供应商路线图的变化。作为该计划的一部分，应该彻底审查所有弃用策略和过渡时间框架。集成平台抽象了底层的连接性，并帮助最小化供应商变更带来的中断，应该就位。回归测试帮助制造商预测和防止供应商更新的影响。依赖集成平台供应商的专业知识有助于引导正在进行的平台演变。最后，模块化集成方法使所需更改的范围本地化。
总体而言，物联网的“即服务”模式显著地增加了云计算服务、内部部署应用程序和数据工具之间的集成接触点数量。为了充分实现物联网即服务的优势，制造商需要确保其集成架构是动态的、可适应的和高性能的。采用以API为中心的方法进行集成和模块化设计是解决通过即服务模型扩展物联网复杂性的关键。随着API管理的进步，这一领域正在继续发展。
如今，制造业仍在与错综复杂的物联网系统作斗争。很明显，专注于标准化、互操作性、API、数据管理和测试将帮助制造商克服障碍，并成功地结合物联网系统。
