3月28日伊克罗德信息在北京举办“AI引领未来 探索大模型世界”活动，与墨奇科技、亚马逊云科技共同探讨生成式AI与向量数据库大力量，并与大家共同探讨人工智能大模型在各个行业的创新应用，为企业实现更高效、创新的数智化转型！
活动现场，伊克罗德信息与墨奇科技正式官宣双方达成战略合作，本次合作旨在通过双方的AI大模型领域的技术融合和创新力量，推动前沿科技的快速发展，双方将优势叠加，利用大语言模型LLM（Large Language Model）、向量数据库构建生成式AI应用解决方案，通过检索增强生成RAG (Retrieval-Augmented Generation) 提升性能并降低模型成本，打造企业AI新范式，为企业带来更加智能化、便捷的服务体验。
活动当天，墨奇科技也首次宣布：经过为期半年的代码规范和技术文档准备工作，MyScale将发布其首个开源版本的向量数据库MyScaleDB。此次开源涉及上百万行代码，将向全球开发者免费公开MyScale商用版本大部分核心功能，加速AI场景下数据基础设施和传统关系型数据库的有机融合。
代码地址详见https://github.com/myscale/myscaledb
RAG+向量数据库 低成本快速定制高质量大模型
过去一年中，LLM的发展以及生成式AI浪潮在全球范围内引起了广泛关注。但是在商业化路上面临许多挑战，例如，数据更新问题-LLM无法实时掌握最新信息；对于某些领域需要高度准确专业知识，例如，医学，法律，科学，定制标准高、容错率低；高昂的训练成本。因而RAG技术应运而生。RAG能从大规模的知识库中精确地抽取信息，并生成富有洞察力的答案，RAG系统的检索组件向量数据库是核心功能，采用了特殊的数据结构和索引策略，来有效组织和检索向量数据，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在，LLM技术结合RAG不仅提高了答案的质量，还为特定行业的应用带来了新的机会，向量数据库不仅仅是一种技术工具，更是连接数据与AI的桥梁。
用向量数据库融合AI技术：构建下一代智能专家
RAG的结构为特定行业大型语言模型的构建带来了巨大潜力，至今也取得丰富的成功实践。墨奇科技为智源研究院搭建Science Navigator 科研数据检索系统，覆盖计算机、物理、化学、生物等领域超过1.3亿篇科研文献，支持百亿级向量与海量结构化数据的毫秒级检索，使科研人员平均文献搜索时间缩短90%以上，对专业领域复杂问题仍能保持95%以上的问答精度。在世界500强西门子搭建知识库聊天机器人中，MyScale为30,000名员工提供全面的知识问答，涵盖公司政策、产品服务、监管咨询等，将内存消耗减少十倍，提高QPS、延迟和数据接收时间的性能，检索准确率接近100%。为中国企业出海提供数十个海外国家的一站式人力资源解决方案，MyScale作为SQL向量数据库使Gonex的RAG解决方案能够在跨境企业人力资源管理的合规、税务、发薪和其他行政任务中提供人覆盖数十个小语种的高精度问答服务。RAG技术使得大语言模型能够为特定领域如医疗、法律、科学、保险和金融提供更准确和有针对性的答案，助力企业快速创新，实现数智化转型，并有效达到降本增效。
升级版大语言模型即将上架亚马逊云科技Marketplace（海外区）
本次的战略合作发布中，伊克罗德信息和墨奇科技团队共同将RAG+向量数据库推向了一个新的水平，发布2.0版大语言模型-Ask Myscale ，实现了比专用向量数据库更高的性能和可扩展性。近期内将上架亚马逊云科技Marketplace（海外区），并提供用户咨询、测试、上线、运营等全生命周期服务。亚马逊云科技Marketplace是一个精挑细选的数字化产品目录，客户通过它可以轻松地查找、购买、部署和管理构建解决方案及运营其业务所需的第三方软件和服务。
携手共建下一代人工智能
伊克罗德信息十年积累的云服务经验，与墨奇科技卓越的向量数据库产品的强强联合，将为大家带来更优质的解决方案、更好的服务！伊克罗德信息执行长黄国华表示，“作为智能科技领域的深耕者，我们一直以其前瞻性的技术和创新能力受到业界客户的信赖。随着科技的飞速发展，在为客户提供更优质的AI解决方案才能应对发展”；墨奇科技副总裁孟卓飞表示“作为同样在智能科技领域具有深厚技术底蕴的企业，非常荣幸与伊克罗德成为了相互理想的合作伙伴。将建立紧密的合作关系，面对市场挑战，实现资源共享和优势互补，共同推动智能科技领域的进步与发展”。
在未来伊克罗德信息将继续深耕 AI 大模型技术，并结合墨奇科技解决方案创新优势，基于亚马逊云科技平台持续推动技术建设，期待与更多合作伙伴共建下一代人工智能，为建设更加智能、可信的数字社会贡献一份力量！
