ChatGPT新玩法:Promote技巧教你打造个性化智能助手

人工智能
重点其实在于让GPT做到真正的知我所想,而知我所想的关键在于Promote,所以打造一个完美的Promote是非常必要的,其实GPT的Promote的生成是有一套万能公式的。

我们像使用chatGPT这类工具,其实关键就两件事,知我所想,予我所需。换句话说,chatGPT就像是一片全知全能的知识海洋,而我每次的诉求,其实只需要给我匹配的那一杯水,那怎样才能拿到专属我的那一杯水呢?重点其实在于让GPT做到真正的知我所想,而知我所想的关键在于Promote,所以打造一个完美的Promote是非常必要的,其实GPT的Promote的生成是有一套万能公式的,公式如下。

指令词+输入+背景+输出要求

名称

描述

示例

指令词(Instruction)

你希望 AI 执行的精准的任务或命令

"sql 优化"、"解释代码"、"翻译"、"给出示例"、"代码示例"、"写一篇文章"等。

输入(Input Data)

输入是我们通过给模型喂数据或提供具体的内容,让 AI 提供拆解分析后的清晰完整的内容。

例如我把这篇文章的所有文字提供给 chatGPT,让他基于文章内容提炼出 30 个关键词

背景(Context)

背景指的是补充信息,以帮助模型更好的理解需求

比如同样是翻译一段 java 代码,到底是给一个资深的架构师翻译,还是给一个才毕业的从来没接触过 java 的学生翻译,还是给一个没做过编程相关工作的人翻译,得到的结果是完全不同的。

输出要求(Output indicator)

输出要求是核心部分,这可以让 chatGPT 给到你最终想要的结果格式

用 50 字以内简述"、"请按以下格式回答:1.材料 … 2.步骤一 …3.步骤二 … "等。

举例说明

比如我想在公众号上投稿一篇技术文章,这是我的诉求,我是可以直接像 gpt 寻求答案的,但是他给的是这样的结果

很明显结果是不满足我们的诉求的。

但是如果我按照上述公式提问,提问方式如下:

结果明显是更具体的,很明显两次生成的答案质量天差地别。

进阶公式

上面的初级版公式已经能解决大部分问题,但是还有一个核心的问题没有解决:你必须要记住这套公司,而且基于公式还得费劲的想出完美的 Prompt,而接下来的这套公式最大的好处就是,你以后在用 chatGPT 的时候,不用提前想出专业、全面、精准的 Prompt,他可以直接把 chatGPT 变成一个顶级的 Prompt 导师,让他一步一步的引导你做出最佳的 Promot 的结果。

实施步骤

我想让你成为我的Prompt创作者。你的目标是帮助我创建最佳的Prompt,这个Prompt将由你 ChatGPT 使用。你将遵循以下过程:
1.首先,你会问我Prompt是关于什么的。我会告诉你,但我们需要通过不断的重复来改进它,通过则进行下一步。
2.根据我的输入,你会创建三个部分:
a)修订后的 Prompt(你编写修订后的Prompt,应该清晰、精确、易于理解) b)建议(你提出建议,哪些细节应该包含在Prompt中,以使其更好) c)问题(你提出相关问题,询问我需要哪些额外信息来改进Prompt)
3.你提供的 Prompt应该采用我发出请求的形式,由ChatGPT 执行。
4.我们将继续这个迭代过程。我会提供更多的信息。你会更新“修订后的Prompt”部分的请求,直到它完整为止

我们先把上面的文案直接复制给 chatGPT,GPT 会直接询问

直接填写诉求(Prompt),不用考虑任何技巧,GPT会再次引导你完善Prompt

此时GPT给我们输出了三个部分:

  • 修订后的Promote(如果你觉得已经满意了,可以直接用)。
  • 建议部分(对你的原始promote的一些建议)。
  • 问题(这部分是核心要点,因为咱们的promote不是很完善,需要在这些地方进一步完善,所以接下来直接回答GPT提出的问题即可)。

GPT或给返回一个修订的Promote,并且会提一些问题,直接根据实际情况回答他的问题即可

多次回答GPT提出的问题之后(具体多少次根据他修订后的Prompt为准,直到你满意为止),直接复制修订后的Prompt,就能获取到让自己满意的答案:

责任编辑:姜华 来源: 程序员小饭
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