享元模式
享元模式是一种结构型设计模式,旨在通过共享尽可能多的数据来最小化内存使用和提高性能。在享元模式中,对象被分为内部状态和外部状态。内部状态是可以共享的,而外部状态是根据对象的上下文而变化的。
在实现享元模式时,通常会创建一个工厂类来管理共享的对象实例,并在需要时返回已存在的实例,而不是创建新的实例。这样可以减少内存占用,并且可以提高系统的性能。
应用场景
享元模式适用于需要共享大量对象、减少内存占用、优化性能的场景。
- 对象的数量非常大,且占用大量内存。通过享元模式可以共享对象,减少内存占用。
- 对象的大部分状态可以外部状态,而少部分状态可以内部状态。通过享元模式可以将内部状态和外部状态分离,减少对象数量。
- 对象的状态可以被多个对象共享。通过享元模式可以将状态共享,减少重复创建对象。
- 对象的创建和销毁频繁,需要优化性能。通过享元模式可以减少对象的创建和销毁,提高性能。
场景示例
过年回家买火车票是一件很困难的事,无数人用刷票软件向服务端发出请求,对于每一个请求服务器都必须做出应答。在用户设置好出发地和目的地之后,每次请求都返回一个查询的车票结果。为了便于理解,我们假设每次返回的只有一趟列车的车票。那么当数以万计的人不问断在请求数据时,如果每次都重新创建一个查询的车票结果,那么必然会造成大量重复对象的创建、销毁,使得 GC 任务繁重、内存占用率高居不下。而这类问题通过享元模式就能够得到很好地改善,从城市 A 到城市 B 的车辆是有限的,车上的铺位也就是硬卧、硬卧、坐票 3 种。我们将这些可以公用的对象缓存起来,在用户查询时优先使用缓存,如果没有缓存则重新创建。这样就将成千上万的对象变为了可选择的有限数量。
首先我们创建一个 Ticket 接口,该接口定义展示车票信息的函数:
它的一个具体的实现类是 TrainTicket 类:
数据库中表示火车票的信息有出发地、目的地、铺位、价格等字段,在购票用户每次查询时如果没有用某种缓存模式,那么返回车票数据的接口实现如下:
在 TicketFactory 的 getTicket 函数中每次会 new 一个 TrainTicket 对象,也就是说如果在短时间内有 10000 万用户求购北京到杭州的车票,那么北京到杭州的车票对象就会被创建 10000 次,当数据返回之后这些对象变得无用了又会被虛拟机回收。此时就会造成大量的重复对象存在内存中,GC 对这些对象的回收也会非常消耗资源。如果用户的请求量很大可能导致系统变得极其缓慢,甚至可能导致 OOM。正如上文所说,享元模式通过消息池的形式有效地减少了重复对象的存在。它通过内部状态标识某个种类的对象,外部程序根据这个不会变化的内部状态从消息池中取出对象。使得同一类对象可以被复用,避免大量重复对象。
使用享元模式很简单,只需要简单地改造一下 TicketFactory,具体代码如下:
在 TicketFactory 中添加了一个 map 容器,并且以出发地 + "-" + 日的地为键、以车票对象作为值存储车票对象。这个 map 的键就是我们说的内部状态,在这里就是出发地、横杠、目的地拼接起来的字符串,如果没有缓存则创建一个对象,并且将这个对象缓存到 map 中,下次再有这类请求时则直接从缓存中获取。这样即使有 10000 个请求北京到杭州的车票信息,那么出发地是北京、目的地是杭州的车票对象只有一个。这样就从这个对象从 10000 减到了 1 个,避免了大量的内存占用及频繁的 GC 操作。简单实现代码如下:
运行输出:
从输出结果可以看到,只有第一次查询车票时创建了一次对象,后续的查询都使用的是消息池中的对象。这其实就是相当于一个对象缓存,避免了对象的重复创建与回收。在这个例子中,内部状态就是出发地和目的地,内部状态不会发生变化;外部状态就是铺位和价格,价格会随着铺位的变化而变化。
在 JDK 中 String 也是类似消息池,我们知道在 Java 中 String 是存在于常量池中。也就是说一个 String 被定义之后它就被缓存到了常量池中,当其他地方要使用同样的字符串时,则直接使用的是缓存,而不会重复创建。例如下面这段代码。
输出: