为了扩大Gen AI的使用，工业组织需要使部署易于使用，并将该技术集成到正常工作流程中。
Chat GPT的上市让人们看到了生成式人工智能(Gen AI)的力量和潜力。似乎所有类型的组织都接受了这项技术并正在使用。然而，提供简单问题(提示)的答案是一回事。真正的问题是，组织如何在不中断运营的情况下，安全有效地使用它来产生最大的影响?
在解决这个问题之前，重要的是要正确看待Chat GPT和Gen AI的使用。Chat GPT自上线以来用户增长迅速，上线两个月活跃用户就达到1亿，创下了应用程序用户增长最快的记录。截至2024年3月，Chat GPT已拥有约1.805亿用户，Open AI网站每月约有16亿次访问量。
现在，行业组织开始乘势而上。为什么业界对这项技术表现出极大的兴趣?2023年的一项调查发现，25%的企业使用Chat GPT节省了5万至7万美元，而11%的企业节省了10万美元以上。
Chat GPT和Gen AI如何使用?
Chat GPT和Gen AI正在对各种工业应用产生重大影响。在工业制造业中，该技术正在推动几个关键领域的进步。一些用例包括：
实现规划、预测性维护计划、风险缓解和提高沟通效率的优化。
利用Gen AI通过检测数据异常进行质量控制，从而改进决策、降低成本并提高客户满意度。
快速响应常见问题，实现更快的诊断和个性化建议，并在制造商与其客户之间建立更牢固的关系。
此外，工业行业内的不同团体正在使用Chat GPT和Gen AI来改善运营。例如，销售和营销人员使用该技术进行关键词分析、文案简化、自动化客户反馈和A/B测试。其他人正在使用其转录、安排和总结报告的功能。软件开发人员正在使用Chat GPT和Gen AI进行编码、自动化质量保证测试以及维护系统文档。
这些示例说明了Chat GPT和Gen AI的多功能功能，突显了它们通过提高效率、改善客户体验和现代化传统流程来彻底改变工业应用的潜力。
行业组织的详细应用
Gen AI正在工业组织的众多应用领域中得到应用。例如，运营、流程工程和维护方面都有机会。操作员在野外使用Gen AI的常见用途是访问文档。或者允许流程工程师拥有一个工作空间来可视化所有图纸、流程数据和工单，并能够更快地完成故障排除或根本原因分析。只需在当前收集的所有工作订单之上进行一些分析，维护人员就能够更好地优化工作订单并确定其优先级，从而受益。
只有当组织将其数据安全地用于Gen AI模型和应用程序时，此类应用程序才有可能实现。这需要打破大多数工业组织中存在的传统数据孤岛。但这反过来又带来了新的问题。
简而言之，Chat GPT和Gen AI在工业制造中的应用面临着挑战，包括网络安全风险、自动化带来的道德问题，以及有效整合人工智能技术所需的劳动力培训。
实施和使用Gen AI时需要考虑的问题
围绕Chat GPT和Gen AI的炒作迫使组织评估该技术。即使是最保守的新技术用户，也有一种FOMO(害怕错过)因素，至少会考虑什么是可能的。
没有行动计划就贸然行动是不明智的。确定该技术是否适合组织需要遵循的一些步骤包括：
- 与各个利益相关者会面，了解组织希望从使用Gen AI中获得什么。
- 确定组织是否拥有足够或正确的数据让Gen AI产生影响。
- 寻找组织可以开始使用Gen AI的容易实现的机会，并快速向企业展示其价值。
- 找到一旦引入Gen AI就可以扩大其使用范围的领域。
按照这些步骤，组织可以了解Gen AI是否可以提供帮助，以及Gen AI将在哪里发挥最大的影响力。
总结
根据PwC 2023年8月的Pulse调查，65%的工业领域领导者表示，他们要么已经在对员工进行人工智能和Gen AI等新技术培训，要么已经制定了计划。
为了扩大Gen AI的使用，需要在整个组织中采用。与任何新技术一样，要实现这一点，组织需要确保其技术部署易于使用。这样，具有不同数字技能的用户就可以使用该技术。此外，解决方案必须集成到正常的工作流程中。
