事实表明，云原生的可观察性是工业4.0成功的关键，它可以实现实时洞察、敏捷决策和最佳云使用。
本文对于云原生可观察性如何为工业4.0赋能进行探讨，并发现其在提高效率、创新和制造商明智投资方面的关键作用。
随着智能工厂的普及，工业4.0这个术语在制造业中已经广泛使用。第四次工业革命已经到来，制造商明白从部分自动化到完全自动化的工厂所能带来的好处。在制药、电子、汽车和航空航天工业中，有机会实现更高的业务灵活性、简化的操作和更快的创新速度。这就是为什么转向智能工厂预计将同比增长20.6%的原因，到2026年将超过1650亿美元。随着工业4.0计划的不断发展，同样重要的是要注意到供应链对所有产品制造组件的重要性。
虽然好处显而易见，但这种工业4.0的转变非常复杂，并带来了许多挑战。在基础层面上，一些制造商仍在试图弄清楚如何将这一概念应用到他们的运营中。另一方面，一些制造商需要帮助将新技术与传统设备集成在一起。此外，新冠疫情推动了对数字化转型工作的大量投资，但鉴于当前的经济环境，组织必须采取更具选择性的投资决策。
尽管存在这些挑战，工业4.0计划仍将继续实施。在制造业取得成功并证明投资合理性的关键是什么?答案是来自云原生可观测性的数据。
云原生技术引领工业4.0转型
人工智能、物联网和工业物联网等帮助实现工业4.0的技术正在快速发展，并影响组织的许多方面，例如减少浪费、物流和合规性监控以及生产前测试。如今，这种转变很大程度上依赖于云原生技术的广泛采用，因为迁移到云平台已经使组织具备了扩展其工业4.0计划所需的基础和能力。
基于微服务和Kubernetes等技术的现代应用程序架构使制造商能够大幅提高创新速度，同时提供更高的运营效率。因此，制造商也可以降低运营成本。为了支持这种转换的加速，最终导致更多的动态应用程序，IT部门在他们的转换计划中依赖于云原生和低代码和无代码平台。
云原生技术为组织提供了足够的计算能力和扩展能力，以充分利用工业4.0的功能。这也使组织能够灵活地根据业务需求的变化来调整他们的计划。除了扩展的功率和存储容量之外，云原生还通过捕获更集中的操作视图来支持更具协作性的工业4.0。
可见性带来创新
虽然云原生技术对于工业4.0转型至关重要，但这种转变可能会给管理和优化新应用程序性能的IT团队带来新的挑战。核心问题是需要更多地了解公共云环境，这使得技术人员更难以有效地监控应用程序性能。如果出现问题，考虑到云原生应用程序的分布式和动态性，技术人员很难找到问题的根本原因。
微服务Kubernetes和其他云原生技术利用成千上万的容器，每天输出更多的指标、事件、日志和跟踪(MELT)。毫不奇怪，许多IT部门没有工具或资源来筛选这些庞大的数据集。根据最近发布的一份研究报告，65%的技术人员对数据噪音的增长感到不知所措，而在复杂和分散的IT环境中缺乏可见性只会加剧这种情况。
可以想象，如果没有对云原生环境的完全可见性，会出现什么问题。性能问题被忽视的可能性会大幅增加，直到为时已晚，这可能导致应用程序失败，并最终对最终用户和业务产生不利影响。同样，组织可能更容易受到安全威胁，将私有最终用户或业务数据置于风险之中。有了数据和洞察力，将IT性能与业务成果联系起来几乎是可能的，从而更容易证明和验证工业4.0投资。
工业4.0的商业价值依赖于云原生的可观察性
为了获得可见性并获得那些关键的业务洞察力，制造商需要实现现代云原生可观察性解决方案。一个不能被夸大的关键组件是制造商在整个IT环境中监控业务事务的能力。同样，假设它们检测到事务运行状况的任何并发症。在这种情况下，制造商必须使用遥测数据解决问题的根源，并迅速解决问题。借助云原生可观察性，IT团队可以跨多云和混合环境监控应用程序的性能，并能够更快地识别和排除问题。
对于寻求证明其工业4.0投资合理性的IT领导者来说，实时生成业务交易洞察的能力至关重要。可观察性还为IT团队提供了基于性能数据的业务洞察力，帮助他们更好地确定优先级，并主动解决IT堆栈中的问题。有了这些数据，技术人员就可以更灵活、更明智地做出投资和决策，从而为整个业务带来最大的投资回报率。
总的来说，必须记住，与大多数数字化转型一样，工业4.0是一个旅程。IT团队对整个云原生应用程序栈的业务洞察力越多，这段旅程就会越顺利、越成功。此外，如果一家公司正在考虑迁移到云端或扩展其当前容量以支持工业4.0计划，那么云原生可观察性可以成为一个强大的工具，用于确定合适规模的云基础设施，并收集有关利用率的见解以优化使用。
