每个云成本管理工具都有其优点和局限性。本文列出并比较了五种工具，可帮助您找到最适合您业务的工具。
- 随着组织越来越多地迁移到云，有效管理费用变得至关重要。
- 使用云成本管理 (CCM) 工具-您在财务迷宫中导航和优化云投资的盟友。
- 这份关于 CCM 工具的综合指南可帮助您了解其功能、优点和缺点。我们将比较领先的参与者，为您提供知识，以便根据您的需求做出明智的选择。
什么是云成本管理？
云成本管理 (CCM) 体现了管理、优化和控制云支出的战略性和系统性方法。CCM 平台充当集中中心，将来自多个云提供商的成本数据整合到统一视图中。CCM 工具按服务、资源、部门和项目提供云费用的详细细分。这种清晰度可以查明成本驱动因素并确定优化机会。
云成本管理的主要优势
实施强大的 CCM 策略可以为组织带来诸多好处，包括：
- 降低成本：最明显的好处是直接节省成本。CCM 工具有助于识别和消除浪费的支出、优化资源利用率以及与云提供商协商具有成本效益的交易。
- 增强的可见性和控制：清楚地了解云成本可为决策提供信息。您可以确定资源的优先级、跟踪各部门的支出并战略性地分配预算。
- 提高敏捷性和创新性：随着成本问题的缓解，组织可以释放更大的敏捷性和创新性。资源可以根据需求轻松扩展或缩减，从而实现快速实验和更快的上市时间。
- 提高财务可持续性：主动成本管理确保可预测的云支出。这种财务稳定性可以更好地制定预算、改进资源规划并降低超支风险。
- 云责任文化：CCM 工具提倡共同承担云成本责任的文化。团队可以有效地管理资源、促进协作并优化组织成本。
云成本管理工具的类型及如何选择
云成本管理工具对于在云环境中有效利用资源和优化财务至关重要。这些工具有多种类型，每种工具都适合成本控制的特定方面。了解不同的类别和选择因素对于寻求有效的云成本管理的组织至关重要。
1.成本可视性工具
这些工具通过根据服务、部门或项目细分成本，提供对云支出的实时洞察。它们提高了透明度，使组织能够识别超支领域并明智地分配资源。
2. 预算和预测工具
预算和预测工具允许组织设置支出限制并预测未来成本。通过使预计支出与实际使用情况保持一致，这些工具有助于主动进行财务规划，防止预算超支和意外的财务挑战。
3.预留实例管理工具
对于那些在云服务中使用预留实例的人来说，专用工具可以帮助优化预留。他们建议保留实例和按需实例的正确组合，确保成本效率，同时保持所需的性能水平。
4. 规模调整工具
规模调整工具分析资源使用情况并建议调整以满足实际需求。组织可以通过识别过度配置或未充分利用的资源来调整其基础设施规模，从而在不影响性能的情况下最大限度地降低云成本。
5. 自动化策略执行工具
这些工具自动执行成本管理策略，确保遵守预定义的规则。自动化操作可以包括根据需求扩展资源、实施关闭计划以及强制执行资源标记以实现准确的成本分配。
选择最合适的云成本管理工具需要考虑几个关键因素：
- 业务目标：了解您组织的具体目标和优先事项。无论是降低成本、优化性能还是平衡两者，都要使工具的功能与您的业务目标保持一致。
- 可扩展性：确保该工具具有可扩展性，以适应组织不断变化的需求。它应该无缝地适应基础设施规模、复杂性和使用模式的变化。
- 集成：评估该工具与您现有的云服务、财务系统和管理平台的兼容性。集成能力对于无缝且有凝聚力的成本管理策略至关重要。
- 可用性和报告：用户友好的界面和全面的报告功能有助于有效的决策。寻找能够提供清晰见解和可操作数据的工具，以促进高效的成本分析。
- 供应商支持和声誉：考虑工具供应商的声誉和支持服务。可靠的供应商支持可确保及时提供帮助和更新，从而有助于该工具的长期有效性。
选择正确的云成本管理工具需要彻底评估组织的需求、能力和长期目标。考虑到这些因素，您可以做出符合您的财务和运营目标的明智选择。
五大云成本管理工具
选择合适的 CCM 工具类似于选择可靠的合作伙伴来驾驭金融格局。对前五名 CCM 工具的直接比较将帮助您找到最适合您的云成本管理需求的工具。
1. Spot by NetApp
Spot by NetApp 以前称为 Spot.io 和 Spotinst，是一款 CloudOps 工具，其功能不仅仅局限于成本管理。它旨在跨多个提供商可靠、安全、高效地部署和操作您的云基础设施和应用程序。
特征：
- 现货智能：人工智能驱动的算法可识别可靠的现货实例，最大限度地降低中断风险并确保性能。
- 无缝自动化：根据预设参数轻松配置和扩展现货实例，释放 IT 资源。
- 多云灵活性：利用 AWS 和 Azure 上的现货实例，优化整个云足迹的成本。
- 精细的成本控制：详细的仪表板和报告提供有关支出、节省和资源使用的全面见解。
- 预测分析：准确预测未来成本并计划预算，防止出现令人不快的意外情况。
- 自动优化：优化资源配置并提出额外的成本节约策略，最大限度地提高您的云投资回报率。
优势：
- 大幅节省成本：与按需实例相比，成本节省高达 90%，使 Spot 成为注重预算的组织的强大工具。
- 性能和可靠性：人工智能支持的选择最大限度地减少中断，确保现货实例为符合条件的工作负载提供一致的性能。
- 自动化和可扩展：通过无缝集成和自动化资源管理简化云运营。
- 多云支持：优化主要平台的成本，提供更多的灵活性和选择。
- 增强的可见性和控制：精细的洞察力有助于做出明智的决策和主动的成本管理。
弱点：
- 中断风险：云提供商可以回收现货实例，这可能会影响关键应用程序的正常运行时间。
- 学习曲线：了解现货市场动态和优化策略可能需要初步努力。
- 不适用于所有工作负载：对停机时间零容忍的关键任务应用程序可能不适合现货实例。
最适合：
- 具有成本意识的组织：企业大量投资于云资源，寻求显着节省成本。
- 敏捷且灵活的工作负载：批处理、开发环境和 Web 服务器是现货实例的理想选择。
- 具有云专业知识的组织：了解现货市场和自动化有利于最大限度地发挥 Spot 的功能。
2. Harness
Harness 是一个CI/CD平台，可将云成本管理无缝集成到软件创建过程中。将持续集成和持续交付与云成本管理相结合，可以产生强大的协同作用。您可以将成本意识融入到软件开发过程中，确保成本优化成为每个新功能和应用程序的固有组成部分。
特征：
- 持续成本集成：将成本意识集成到您的软件交付流程中，使成本优化成为开发的固有部分。
- 自动化合规性：使云成本管理与监管和治理要求保持一致，简化合规性管理。
- 精细可见性：深入了解Kubernetes集群和云支出，识别每个工作负载和集群的已用、闲置和未分配资源。
- 成本归因和报告：跟踪项目、团队、部门等的支出，生成有关关键成本和使用指标的定期报告。
- 智能预算和预测：设置自定义预算，创建准确的预测，并利用费用分摊/展示功能来实现高效的成本治理。
- 可行的优化：获取有关集群利用率、规模调整、自动扩展和资源修剪的数据驱动建议，从而制定明智的成本降低策略。
- 假设分析：在深入研究之前测试潜在优化操作的影响，最大限度地降低风险并最大化结果。
- 自动成本控制：利用 AutoStopping 等功能自动关闭空闲资源，以立即节省成本。
- 多云支持：通过单一界面跟踪和管理各个公共云提供商的成本。
- 竞价实例编排：无缝使用竞价实例，无需担心中断，从而释放其节省成本的潜力。
- 未标记的成本洞察：无需手动标记即可获取有关应用程序、服务和环境的成本信息，从而简化资源跟踪。
优势：
- 深度 CI/CD 集成：将成本优化与软件开发相结合，培育积极主动的成本意识文化。
- 自动合规性：简化对法规和治理要求的遵守。
- 精细的可见性和报告：提供有关资源使用和支出的全面见解，从而有助于做出明智的决策。
- 可行的优化和建议：通过数据驱动的建议和假设分析来降低成本。
- 自动成本控制功能：减少人工工作并优化资源利用率。
弱点：
- 自动化有限：建议需要手动实施，缺乏成熟的自动成本优化。
- 缺少关键功能：缺乏自动扩展和高级现货实例利用率等关键功能。
性能与成本困境：为性能和成本提供单独的优化路径，可能会产生权衡。
最适合：
- DevOps 驱动的组织：团队优先考虑将成本意识无缝集成到其 CI/CD 管道中。
- 寻求精细成本可见性和控制的组织：需要详细报告和归因功能的组织。
- 多云环境：企业管理跨不同提供商的云资源。
- 具有成本意识的组织：寻求数据驱动的建议和自动化成本控制功能的组织。
3.Apptio Cloudability
Apptio Cloudability 提供了一套强大的财务管理工具，可突出显示您的云成本并优化支出。让我们深入研究它的功能、优点、缺点和理想用例，看看 Cloudability 是否可以成为您的云成本导航器。
特征：
- 财务管理：通过详细的成本细分、预算和预测功能，深入了解云支出。
- FinOps 一致性：将云支出与业务价值相关联，实现准确预测并将其与业务目标保持一致。
- 规模调整引擎：利用人工智能驱动的算法进行个性化推荐，以优化资源分配并减少浪费。
- 真正的成本浏览器：直观地探索云成本，识别成本驱动因素，并了解优化策略的影响。
- 竞价实例投资回报率量化：量化使用竞价实例的潜在节省，从而做出明智的决策。
- 自定义仪表板：为不同团队和部门创建个性化仪表板，确保量身定制的成本可见性和控制。
- 资源分配和规划：将即将到来的工作负载分配给可用实例，并规划未来的预留实例购买，以实现最佳节省。
- 集成：将 Cloudability 与 Jira、PagerDuty 和 Datadog 等票务和监控工具连接起来，以实现无缝工作流程集成。
优势：
- 全面的财务管理：Cloudability 为您的所有云成本管理需求提供一站式服务，涵盖预算、预测和成本分析。
- FinOps 重点：它与 FinOps 原则保持一致，确保成本优化融入您组织的财务战略中。
- 人工智能驱动的规模调整：智能引擎提供可行的建议，减少人工工作并最大限度地节省成本。
- 真正的成本透明度：直观的真实成本浏览器简化了对成本驱动因素的理解和探索优化方案。
- 现货实例专业知识：Cloudability 可帮助您有效地利用现货实例，量化其投资回报率并降低风险。
- 定制和集成：定制的仪表板以及与现有工具的无缝集成增强了可用性和工作流程效率。
弱点：
- 自动化程度有限：虽然 Cloudability 提供了建议，但实施这些建议需要工程团队的手动干预。
- 专注于财务：云能力主要迎合财务团队和高管，可能忽视了实际工程的角度。
- 定价：对于小型组织来说，云化的成本可能很高，这使得初创公司和注重预算的企业不太容易获得它。
最适合：
- 拥有大量云支出的大型组织：Cloudability 的综合功能很好地满足了复杂的云环境和高支出量的需求。
- 寻求 FinOps 一致性的组织：Cloudability 对财务治理和成本优化的关注与 FinOps 原则完美契合。
- 数据驱动的决策者：该平台的人工智能洞察和详细报告支持明智的成本管理策略。
4. Densify
Densify 利用机器学习的力量来优化 Kubernetes 资源和云实例，使其成为注重成本的组织的强大工具。让我们深入研究 Densify 的主要功能、优势和潜在用例，以确定它是否可以成为您的云优化导体。
特征：
- AI 支持的优化：Densify 的智能算法分析工作负载和云提供商的能力，不断将应用程序和服务与最高效的基础设施相匹配。
- 多云和混合云支持：Densify 与各种云提供商无缝集成，为多云和混合云环境提供支持。
- 资源杂耍：Densify 管理 Kubernetes 容器和 VMware 实例，为云基础设施优化提供全面的解决方案。
- 精准扩展：细致跟踪资源负载，实现快速、准确的集群扩展以获得最佳性能。
- FinOps 一致的报告：Densify 的 FinOps 工具生成详细的报告来跟踪资源利用率和成本，让开发人员和财务团队随时了解情况。
优势：
- 自动化效率：Densify 自动化资源优化，减少手动工作并简化云管理。
- 节省成本：Densify 的智能建议可以通过调整规模和高效的资源分配来显着降低成本。
- 性能优化：精确的负载跟踪和扩展确保最佳的应用程序和服务性能。
- 多云灵活性：Densify 与云无关的性质可实现跨不同云环境的无缝优化。
- FinOps 合规性：Densify 的报告功能符合 FinOps 原则，促进成本透明度和问责制。
弱点：
- 更陡峭的学习曲线：Densify 的高级功能和人工智能驱动的方法可能需要在理解和利用方面进行初始投资。
- 应用程序代码的可见性有限：虽然 Densify 擅长基础设施优化，但它不会直接分析应用程序代码以获得进一步节省成本的机会。
- 关注效率而非性能：Densify 优先考虑成本和资源利用率的优化，可能需要额外的工具来确保最佳的应用程序性能。
最适合：
- 云支出较高的组织：Densify 可以通过智能优化建议节省大量成本。
- 多云和混合云环境：Densify 的灵活性使其成为管理复杂云架构的理想选择。
- 寻求自动化的 DevOps 团队：Densify 自动化资源管理，释放 DevOps 资源用于其他任务。
- 优先考虑性能和成本效率的组织：Densify 对性能优化和成本节约的关注使其成为宝贵的资产。
5.CloudCheckr
CloudCheckr 是云管理领域的可靠盟友，专为安全性和成本优化而设计。CloudCheckr最初是一个强大的云安全工具，现已发展成为一个多功能平台。它专注于报告、建议和自动化，有助于解决云基础设施的财务问题。让我们揭开它的功能、优势、劣势和理想用例，看看 CloudCheckr 是否可以成为您的云冠军。
特征：
- 成本优化：详细了解所有主要提供商的云费用，识别浪费的资源，并获得降低成本的预测建议。
- 基于策略的自动化：实施标记或终止策略、自动化预留实例管理，并利用现货实例显着节省成本。
- 安全性和合规性：监控隐私法规的合规性、跟踪安全配置并维护安全的云环境。
- 资源库存和管理：全面了解您的云资源、跟踪利用率并优化资源分配。
- 详细的报告和警报：生成交互式报告，及时接收成本异常和安全威胁的警报，并提高计费准确性。
优势：
- 端到端可见性：CloudCheckr 提供云基础设施的整体视图，包括成本、安全性和资源利用率。
- 可行的见解：预测分析和建议有助于做出明智的决策，以实现成本优化和资源管理。
- 基于策略的自动化：自动化任务（例如保留实例管理和标签实施）可简化操作并减少手动工作量。
- 现货实例专业知识：CloudCheckr 的现货产品提供自动现货实例选择和替换等高级功能，最大限度地节省成本。
- 对政府的公共云支持：CloudCheckr 通过专用功能并注重安全合规性来满足政府云环境的特定需求。
弱点：
- 有限的自动化：虽然存在自动化功能，但完全实现它们可能需要额外的工程工作。
- 陡峭的学习曲线：该平台的综合功能可能会让初学者不知所措，需要在培训和熟悉方面进行初始投资。
- 成本报告准确性：一些用户报告成本报告偶尔存在差异，需要额外的验证和验证。
- 关注成本和安全性：虽然 CloudCheckr 在这些领域表现出色，但它可能缺乏直接优化应用程序性能或代码效率的功能。
最适合：
- 寻求全面云成本优化的组织：CloudCheckr 的详细见解和可行的建议可以显着减少云支出。
- 具有安全意识的组织：该平台强大的安全功能和合规性监控功能让您高枕无忧。
- 政府机构和组织：CloudCheckr的专用功能和对公共云环境的支持使其适合政府云管理。
- 拥有专门的云管理团队的组织：该平台的高级功能和自动化功能非常适合具有云管理专业知识的团队。
总结
我们对云成本管理 (CCM) 工具的比较得出的主要结论是，不存在一刀切的解决方案。理想的工具取决于您组织的具体需求和优先级。了解您的云支出量、主要目标（可见性与优化）、自动化偏好、FinOps 承诺和预算限制对于选择正确的工具至关重要。
通过全面了解不同类型的 CMM 工具、仔细考虑您的独特需求并采用战略方法，您可以利用云的财务潜力，为可持续增长之旅铺平道路。
