5G网络日益频繁的可用性所带来的广泛机会跨越了多个部门和行业，可以说最重要的是在交通运输领域。从为乘客提供顺畅、无障碍的体验，到增强实时响应重大安全事件的能力，5G在交通枢纽的用例范围似乎是无止境的。
例如，考虑到运输当局在遵守不断发展的安全协议方面面临的日益增长的压力。这使得人群管理和交通枢纽点票等学科比以往任何时候都更加重要。
5G网络作为无处不在的人工智能驱动视频分析的推动者，意味着在大型网络的边缘处理闭路电视摄像机流变得容易得多。
利用人工智能视频分析
利用基于边缘的人工智能分析的力量，组织可以利用现有的基础设施来增强其运营能力。当与基于边缘的人工智能相结合时，CCTV可以提供有价值的见解，以增强组织运营的安全性、可靠性和效率。
此外，可以通过动态仪表板实时访问和查看基于边缘的人工智能解决方案编译的元数据，从而为运营商提供其指定关键绩效指标的实时状态。这为运输运营商提供了丰富的信息，帮助他们更好地管理机场、火车站或港口等枢纽内的基础设施和网络。
例如，在火车站的情况下，使用CCTV和基于边缘的AI视频分析来监控轨道、隧道和更广泛的车站基础设施可以大大缩短事件响应时间。悉尼火车公司就是这样一家运营商，它采用这种技术来自动处理视频，以识别悉尼市区13个车站的隧道和轨道入侵事件，从而大大减少了乘客旅程的重大中断。
适用于所有类型交通枢纽的其他关键用例包括识别向人群不同方向移动的乘客、在私人/受限区域游荡以及检测遗弃的物品。快速检测此类事件并发出警报可以防止事件升级，并有可能挽救生命。
顺畅高效的乘客体验
集成基于边缘的人工智能和5G网络可实现的优势不仅限于交通行业的安全和健康&安全优势。事实上，通过5G可以增加无接触旅行的潜力，为乘客提供更快、更方便、无摩擦的旅行体验。
从长远来看，我们很可能会在旅游枢纽看到支持5G的自动驾驶汽车的使用，并且想象机场乘客只需扫描智能手机即可进入停车场并使用生物识别ID通过安检的场景也不是非常不现实。
乘客的另一个积极好处是减少等待时间，有更多时间享受其他机场或火车站活动，如购物和餐饮。这为零售商提供了定制移动应用程序的机会，并为乘客提供更个性化的客户体验。
5G网络和基于边缘的AI视频分析的另一个用例是在机场、港口和火车站进行货物处理。使用手持或物联网阅读器扫描条形码可以大大提高此类操作的效率，收集的数据通过5G网络传输到服务提供商和物流合作伙伴可以访问的中心位置。通过读取货运集装箱上的条形码来连接和收集物联网设备的数据将提高装卸过程的效率。
物联网的智能案例
随着城镇规划者、政府和议会越来越多地转向技术解决方案来支持智能城市的未来发展，物联网也在这些环境中得到广泛应用。除了对智能城市规划的好处（例如作为传感器收集空气质量等数据），物联网在解释其收集的数据方面也发挥着关键作用。
事实上，根据IDC的数据，到2025年，物联网设备生成的数据量预计将达到79.4 ZB。然而，从智慧城市的角度来看，只有在具备充分分析能力的情况下，这些数据才具有洞察力和价值。这就是数据分析脱颖而出的地方，物联网和数据分析在智能城市框架中共存，涉及以下领域:
交通
物联网使用传感器跟踪并向中央管理平台实时提供有关交通流量的更新，可以帮助城镇规划者识别交通模式。例如，内部系统可以用来自主调整交通灯的顺序。
空气质量和废物
智能城市越来越多地部署新技术来监测污染水平，包括收集灰尘和空气颗粒量的数据。物联网系统可以通过智能传感器帮助解决这一问题，当垃圾箱接近容量时发出警报，从而确保在需要时进行收集。
智能基础设施
自动化照明和智能电梯利用相互共享数据的物联网传感器，帮助连接的建筑物和家庭不断从环境中学习，并最终减少用电量。安装了物联网传感器的雨水渠会在暴风雨期间广播水的深度和流速，然后再广播给居民。
改变对人工智能的态度
根据你所读到的内容，尽管上面提到了多个用例，但关于人工智能的公众舆论可能仍然有些分歧。例如，益普索莫里(Ipsos Mori)发布的一项调查突显了一个喜忧参半的前景。
该研究调查了28个国家的公众对人工智能的态度，发现对这项技术及其能力的看法与一个国家的经济发展和繁荣水平有着内在的联系。
具体来说，来自新兴国家的受访者更有可能对人工智能持积极态度。熟悉度似乎是关键，新兴经济体的受访者比发达经济体的受访者更熟悉人工智能工具和解决方案。
对人工智能的熟悉程度最好通过教育和培训来提高，这反过来也可能提高可信度。在2019冠状病毒病大流行期间，我们看到人工智能如何脱颖而出，以各种方式支持企业和个人，从接触者追踪和社交距离到工作流程自动化和预测分析。
无论是人工智能、5G网络、物联网还是这些技术的任何组合，新技术对日常生活和商业的多个方面的影响从未如此清晰。
轨迹只有一个方向。通过接受这一事实并继续发展这些技术的用例，社会将真正意识到这些技术的好处。
