零一万物发布API开放平台-51CTO.COM

3月14日，零一万物正式发布 Yi 大模型 API 开放平台，为开发者提供通用 Chat、200k 超长上下文、多模态交互等模型。

同时，零一万物表示，近期零一万物将为开发者提供更多更强模型和 AI 开发框架。主要亮点包括：

此次 API 开放平台提供以下新版模型：

1.200k 模型支持输入 30 万汉字

加速大模型应用进入“长文本时代”。200K 支持处理约 30 万个中英文字符，可以轻松处理整本《哈利•波特与魔法石》小说。适合用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合等，为各行各业提供了极大的便利。例如，金融分析师可以用它快速阅读报告并预测市场趋势、律师可以用它精准解读法律条文、科研人员可以用它高效提取论文要点、文学爱好者可以用它快速掌握作品精髓等，应用场景非常广泛。
大海捞针评测升至99.8%。“大海捞针”测试的设计是：将一个目标句子（针）放进一个随机文档语料库（大海），然后提出一个只能使用“针”（目标句子）中的信息才能回答的问题来测试模型的回忆能力。在“大海捞针”测试中，Yi-34B-Chat-200K的性能提高了10.5%，从89.3%提升到99.8%。

2.Yi-VL-Plus 多模态模型

零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、视觉多模态输入，面向实际应用场景大幅增强：

增强Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力，支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。中文图表体验超过GPT4V。
在 Yi-VL 基础上进一步提高了图片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率输入，显著提高生产力场景中的文字、数字 OCR 的准确性。
保持了 LLM 通用语言、知识、推理、指令跟随等能力。

图说：在中文图表识别功能评测中，Yi-VL-Plus模型能准确识别图表对应数据，而 GPT-4V则识别错3处数据。

图说：Yi-VL-Plus模型在一些中文图表理解场景，比GPT-4V准确率更高

3.推理速度快

为了提升 API 性能，我们在 API 侧进行了推理优化，因此 Yi-34B-Chat 系列 API 具备较快的推理速度，这不仅缩短了处理时间，同时也保持了出色的模型效果。此外，优化的 API 接口显著降低了模型回复的延迟，进一步提高了用户体验的流畅性和响应速度。

4.兼容 OpenAI API

该小说篇幅庞大（中文字数约 30 万字），且人物关系错综复杂，但它仍能精准地梳理和总结出人物之间的关系，展示了它在处理超长上下文时出色的复杂内容理解和分析能力。

✅ 在全球多项权威评测榜单中，Yi 大模型表现优异，性能直追 GPT-4。此前，Yi 大模型 API 小范围开放内测，全球已有不少开发者申请使用，并普遍反馈效果超出预期，且对 Yi-34B-Chat-200K API 有强烈需求。Yi-VL-Plus 多模态模型中文效果超过 GPT-4V。因此，我们也不断加大研发力度，终于在今天推出了大家期待已久的 API！✌️
✅ 目前，Yi 大模型 API 名额限量开放中，新用户赠送60元。 ��

零一万物希望与有创造力的你并肩作战，助力你加速开发 AI 2.0 应用生态，一同探索 LLM 的广阔应用场景。

零一万物API可以适用于哪些2B/2C场景