视觉正在迅速成为物联网发展的领先传感应用，这正在深刻地改变我们的世界。
想想工厂和制造业。计算机视觉系统可以通过确保质量控制、优化流程、减少浪费和推动持续改进来改变现代工厂。这些系统有助于提高生产效率、成本效益和制造业务的竞争力。
在Arm最近的一项物联网调查中，工业受访者表示，他们采用物联网技术的两个主要原因是改善他们对数据的使用，以改变业务决策和改善客户体验。在商业建筑领域，一场类似的革命正在进行。
建筑和物联网视觉传感器
建筑物管理人员正在使用物联网视觉传感来监控和分析建筑物不同区域的占用水平，以优化空间利用率。他们可以分析人流量模式和办公室和办公桌占用数据，从而在办公室布局、座位安排和会议室分配方面做出更明智的决策。
自数字化诞生以来，建筑和工厂经理就一直在考虑这样的结果，但现在正在发生什么来帮助他们实现自己的抱负呢？ 是什么促使开发人员如此迅速地采用视觉传感解决方案并取得如此巧妙的效果？
高效、低功耗的处理技术可以比以往更高效地处理更多数据，同时利用人工智能算法扩展应用程序并对数据实现超智能。
CPU 和神经处理器
高效 CPU 和神经处理器以及人工智能和机器学习软件在边缘的融合正在开辟巨大的新商机。
令人惊讶的是，现在还为时尚早。 这段时间让我想起了手机开发的初始阶段：一个快速形成的生态系统，使用从硬件中抽象出来的软件，以实现更大的设计灵活性和应用程序开发。
目前任何站在愿景创新边缘的人都有可能被抛在后面。 这不仅仅是因为错失了机会。
几乎没有理由不挽起袖子开始工作。这是因为启动一个人的愿景旅程所需的几乎所有工具和过程都是现成的。
物联网视觉传感注意事项
连接性
通过 Wi-Fi、低功耗蓝牙 (BLE) 等协议将连接集成到物联网设备中一直是一项关键的发展，类似于智能手机中的连接集成。
开发人员可以自由地为其特定应用选择正确的通信协议。 例如，工厂内的智能视觉系统可能会利用 Wi-Fi 的成本和可扩展性优势，而构建耗能系统的开发人员可能会选择 BLE。
更深远的是高带宽 5G 技术的日益普及，该技术有望在智慧城市中提供应用程序。 （事实上，在 Arm 最近对创新者进行的一项调查中，近一半的受访者将 5G 列为未来五年对物联网发展影响最大的因素之一）。
安全
安全性是物联网中的一个关键问题——设备已在该领域使用多年——尤其是在图像数据方面。 物联网视觉传感不断发展，通过 PSA Certified 等框架应对挑战，确保设备能够长期维护并保持安全。
边缘机器学习
由于更强大、更高效的处理从云端推向边缘，机器学习应用程序正在部署在新的、令人着迷的领域。 他们正在提高实时性能并支持开发新的解决方案。
标准
通用底层 API 和框架（例如可信固件）使开发人员能够跨多个平台一致地解决核心功能，从而促进创新和增值。 由于标准的采用，碎片化正在成为过去。
抢占市场
基于视觉的物联网系统从概念到现实的过程已经在其他方面发生了转变。 一代开发人员是在开放工具和平台上成长起来的，例如 Raspberry Pi。
现在，许多开发人员（他们在青少年时期首次接触 Raspberry Pi 等技术）正在专业领域进行开发。 他们要求获得与青少年时期相同的易于开发的体验。
所有这些因素结合在一起，激发了基于视觉的应用程序的创新，不仅因为处理能力和机器学习功能已经到位，而且因为设计和开发的障碍正在下降。
想象一下，在停车场入口处安装一个支持 ML 的摄像头（就像我们在 Arm 剑桥办公室一样）可以实现多少目标。 它可以识别全天进出的所有车辆，从而无需在建筑物内的每个停车位安装传感器。
物联网视觉传感的能力显著增强，其多样化的应用确实令人着迷。通过视觉技术实现物联网功能的突然扩展确实令人瞩目。
早期采用者赢得了人心，但落后采用者（那些等待观察早期物联网采用进展情况的人）仍有巨大的机会利用视觉技术转变其业务。你可以看到可能性。现在唯一阻碍我们的是我们的想象力。
