将AIOps和数字体验监测(DEM)解决方案与融合的网络和安全平台相结合，可以使业务增长并适应不断变化的业务需求，同时保持最佳的性能、保护和可用性。
随着网络的扩展，在日益分布式的网络上部署更多的网络和终端用户安全解决方案的需求可能很快成为管理梦魇，并影响员工的用户体验，降低生产率。安全团队专注于不惜一切代价保护业务，这给员工带来了一些困扰，因为他们正在努力发展业务并加速组织的数字化转型。
随着数十家供应商采用平均45个解决方案，IT开销随着他们努力在其安全架构中保持清晰的可见性和控制而增加。通常情况下，这些工具是点式解决方案，这意味着它们在监控特定网络段时独立运行，并且需要在多控制台环境中人工关联信息和策略。
这种碎片化的安全架构不仅给IT带来了摩擦。它还影响终端用户体验，以至于网络团队现在面临着在维护安全标准的同时为员工确保积极的用户体验的挑战。这是因为，尽管用户需要从任何设备的任何地方即时访问应用程序和其他资源，但遗留的安全系统难以适应当今快速变化的环境。敏捷业务和用户需求或者被压制，以符合严格的安全功能，或者出现安全缺口，因为安全解决方案无法适应动态业务环境。
基础设施/网络和安全团队之间的优先级冲突可能会阻止企业保持最佳的数字加速，从而影响竞争力、生产力和用户体验。虽然这些团队显然需要为了业务的成功而一起工作，但试图创建覆盖解决方案来管理和理解孤独系统的用户影响往往是不完整的和土生土长的。根据Fortinet公司最近进行一项调查，许多IT团队花了多达三分之一的时间来管理和排除这些变通方法，而不是专注于加速业务。
融合安全和网络
限制安全性对终端用户影响的一种有效方法是通过整合减少供应商和解决方案的扩展。采用跨物理和虚拟环境广泛部署的通用安全平台，可以使IT团队标准化配置并维护一致的策略实施。因为它可以部署在任何地方，所以这个通用框架可以跨越从任何地方到任何地方的终端用户工作流，以确保业务安全，同时限制对员工的影响。
在许多情况下，这种方法还减少了管理和优化分布式安全基础设施所需的独立控制台的数量。而面临的挑战在于，并非所有的安全平台都是一样的。许多只是用管理外壳包装起来的完全不同的安全获取的集合，再现了组织试图解决的相同问题。他们需要的是一个由深度集成的解决方案组成的安全平台，它提供真正的互操作性和有效的集中管理，而不管它部署在哪里或提供什么服务。
但管理只是故事的一半。考虑到网络攻击面扩展的速度和当今威胁渗透网络的速度，安全系统还必须依靠自动化和互操作性来有效地检测和响应攻击。只有当独立的安全工具可以作为统一的解决方案时，才能做到这一点。
使情况更加复杂的是，安全形势越来越复杂。如今的网络不断适应变化的因素，大多数安全解决方案甚至广泛部署的平台都难以跟上。因此，为了保持可用性、性能和用户体验，网络和安全性也必须融合在一起。
组织必须将安全与校园交换机、局域网和广域网边缘网络、网络性能和数字体验监控结合到一个单一的、统一的架构中。这种方法确保对网络的每一次更改不仅考虑到对用户体验的影响，而且自动包括用户所需的保护。但这只是开始。
通过AIOps实现对融合网络的监控和管理
网络和安全解决方案不仅必须作为一个统一的系统工作，而且还必须以业务的速度运行。考虑到现代网络生成的数据的巨大数量和复杂性，人工分析师和传统的自动化流程已经无法跟上。AIOps(面向IT运营的人工智能)使用机器学习和人工智能在问题影响运营和用户之前检测和解决问题。
AIOps使IT团队能够轻松地监视各种数据点、建立基线并找到最优路径和建议，以确保网络满足并超过服务等级协议(撒拉)。利用AIOps的关键结果包括减少技术需求、更快地分析故障排除和解决问题的根本原因、减少平均恢复时间(MTTR)、改进网络和应用程序可用性，当然还有改进用户体验。
将传统的性能监控升级为数字体验监控
将数字体验监测(DEM)技术添加到NOC/SOC，通过扩展所有基础设施、应用程序和业务流程的可见性，对AIOps进行了补充。Gartner公司表示，数字体验监测(DEM)“用于识别技术性能问题，并调整应用程序性能以支持业务目标。”这些数据为组织的运营效率和对业务结果的潜在影响提供了关键的见解。
DEM通过利用来自多个系统的遥测技术实现了这一层次的洞察：
- 终端用户监控测量笔记本电脑和台式机、网络和应用程序的性能。
- 网络监视度量跨所有网络边缘的网络设备运行状况和性能。
- 基础设施监控度量应用服务器的性能，无论是在内部部署设施还是在云端。
- 合成事务监视(STM)从多个有利位置主动测试业务关键型应用程序，以确保无论用户连接到哪里，性能都一致。STM甚至为IT团队传统上无法控制的应用程序(如SaaS应用程序)带来了性能可见性。
这些实时数据使数字体验监测(DEM)系统能够精确定位潜在的问题。当发现潜在的性能问题或事件时，它可以向系统经理或站点可靠性工程师(SRE)发出警报，并提供详细信息，以便在用户受到影响之前立即采取纠正措施。
通过在虚拟和物理端点上部署代理，数字体验监测(DEM)还可以扩展到监视和支持当今的混合劳动力。这些用户体验数据允许IT团队保持和提高生产力和敬业度，并确保“劳动力数字灵活性”，因此用户体验相同的直观和响应的工作环境，无论是在公司内还是在公司外。通过跟踪校园、分支机构、家庭网络、内部服务和基于云的服务之间的数据路径，数字体验监测(DEM)可以提供关键的、实时的问题洞察，可用于改善正常运行时间和用户体验。
这些数字体验监测(DEM)指标还必须反馈到扩展的安全架构中。通过利用网络和安全的融合，数字体验监测(DEM)指标帮助安全系统查看、适应和保护端到端员工工作流，从而在优化用户体验的同时更好地保护业务。
如今的业务需要完全融合的解决方案
数字加速的努力改变了当今的现代商业，需要完全重新思考网络和安全。更新遗留系统是不够的。优化用户体验和业务结果需要将安全和网络融合到一个统一的解决方案中，该解决方案可以根据业务的速度进行调整和扩展。它还需要加速和自动化实时检测和响应破坏性问题，无论是与网络或安全相关的问题。将AIOps和数字体验监测(DEM)解决方案与融合的网络和安全平台相结合，可以使业务增长并适应不断变化的业务需求，同时保持最佳的性能、保护和可用性。
