人工智能(AI)的快速发展正在给各个行业带来革命性的变化，迎来创新的新时代。OpenAI的ChatGPT和Sora，以及Google的Gemini等开创性的人工智能模型走在了这一变革的最前沿，为用户提供了更广阔的创造力和想象力领域，开启了前所未有的可能性。人工智能模型通过提高产生新想法、解决复杂问题和自动化日常任务的能力，从根本上重塑社会结构和日常生活。
5G与人工智能的融合是必然趋势，为新的商业模式和应用带来更多可能。作为距离用户最近的边缘节点，在5G网络上进行AI处理可以有效降低数据传输延迟，提高数据处理效率，降低AI应用成本。而5G网络提供大带宽、高速率、低时延，非常适合支持分布式AI计算的连接和计算需求。5G与AI的融合，不仅可以实现云与网络的灵活协同，还可以提供更强的智能能力，让5G根据数据特征和场景需求自适应优化调整，提升网络性能和效率。
5G与AI融合、5G-A新能力增长、新场景探索需要大量算力。因此，需要通信和计算基础设施的集成。在5G-ABBU之上，5G与AI在边缘节点的融合，带来传统网络资源管理的革命，实现以用户为中心的体验，根据网络服务能力、业务需求和UE能力进行精准的资源分配，实现极致的用户体验。更高的能源效率和运维效率。通过对流量和数据包的精确分析，实时调整资源分配和调度策略。
以武钢为例，起重机远程控制是一个典型应用，上行需要传输大带宽视频，下行需要传输高可靠的控制指令。基于AI对视频数据和控制指令的学习和识别，执行差异化的调度策略。例如，视频数据识别I帧(图片的关键帧)并使用平滑调度来避免“I帧”冲突;控制指令采用ML来预测数据包的发送，进行准确的调度，既保证了控制指令的可靠性，又减少了对系统资源的占用。5G-ABBU还支持第三方应用的部署，例如基于5G的V2X应用。
综上所述，5G与人工智能的融合为5G网络的发展和变现带来了重大机遇和挑战。它使能创新应用和业务场景，充分释放5G网络的价值，如确定性连接保证、边缘渲染、V2X应用等。这些新的应用和服务可以显著增加运营商和服务提供商的收入，服务于B2C、B2B和新经济发展。
2024年是5G-Advanced(5G-A)商用元年。在新技术、新业务、新场景的驱动下，通信网络的边界不断拓展。5G-A不仅是未来10年5G发展的关键，也是塑造未来数字社会的关键。
