人工智能(AI)技术融入工作场所正在迅速改变工作性质，并重新定义人与机器之间的关系。虽然人工智能无疑带来了颠覆，但它也通过创造、增强和转型为新机会铺平了道路。通过利用人工智能的能力，同时重视机器无法复制的人类技能，人类和机器人可以形成一种基于互补而非竞争的新型混合劳动力。
分析型、交互式型、手动型工作
为了充分掌握人工智能的影响，将工作分为三种关键类型是有帮助的，每种类型在采用人工智能时都有不同的敏感性和优势：
分析工作：工程、科学、金融——这些角色需要批判性思维、预解决和数据驱动的决策。他们需要高技能水平和教育，工作重点是数字、技术，并通过合理的判断应对复杂性。
互动工作：教学、护理、客户服务和数字内容创建凸显了人际互动和沟通的重要性。这些面向客户和同事的角色需要卓越的情商、同理心和社交能力。
手工工作：从建筑到卡车运输，从房屋粉刷到景观美化，这些角色涉及大量的体力劳动和实践工作。手工工作通常要求不太正规的教育，需要相当高的人类灵活性、视觉空间技能、工艺和在职学习。
例行工作与非常规工作中的自动化敏感性
除了这些类别之外，例行工作与非常规工作的区别对于确定工作的自动化敏感性也至关重要。日常工作是由重复性、可预测的任务和环境定义的，这使得它们成为人工智能自动化的理想目标。非常规工作不太容易受到影响，因为它们具有动态性、不可预测性，这需要人类的适应性、灵活性和洞察力。
人工智能作为“颠覆者”和“创造者”的角色
人工智能正在通过两个关键途径改变工作——劳动力颠覆和创造/增加就业机会。人工智能可靠地自动化日常任务的能力对劳动力造成重大干扰，特别是对于以重复性、可预测性活动为主的工作。制造业、运输业、行政管理和农业等行业因自动化而失业的风险最高。
然而，人工智能也为创造新的高薪就业机会铺平了道路，特别是在高技能技术岗位上。以人工智能开发、编程、数据分析、工程和维护为中心的全新职位正在出现。对监督人工智能治理的人工智能战略经理和伦理学家的需求也不断增加，特别是在透明度、偏见和安全方面。在医疗保健领域，人工智能正在为医疗数据标记者和管理者创造就业机会。这些以人工智能为重点的新工作提供有竞争力的薪资和充足的增长潜力。
除了开发新技术工作之外，人工智能还可以增强和转变现有角色。通过自动化平凡、重复性的任务，人工智能让人类工作者专注于更深层次的增值职责——解决复杂的问题、情商、创造力和人际协作。批判性思维、沟通、领导力和创新等人类能力得到增强，而不是被取代。
未来的工作是关于适应和繁荣
虽然颠覆不可避免地带来挑战，但采取策略利用人工智能的好处可以确保未来工作的光明前景。政策制定者和个人都必须接受适应、终身学习和补充人工智能能力。
调整课程和培训计划以培养人工智能经济所需的技能至关重要。教育机构必须强调培养创造力、批判性分析、沟通和情商，而不是死记硬背。计算思维和数据素养等技术技能的价值也将上升。学徒和在职培训将在发展人工智能相关技能和经验方面发挥更大的作用。
劳动力的平稳过渡必须通过支持性的制度政策来实现。政府应资助再培训计划，帮助失业工人过渡到新的需求岗位。教育补贴可以使技能获取变得负担得起。工资保险、全民基本收入和其他安全网可能是帮助弱势群体所必需的。对人工智能使用的透明度和遵守人权的严格监管势在必行。
心态是拥抱终身适应能力的关键
对于个人来说，竞争优势将属于那些拥抱适应能力、灵活性和终身学习的人。随着人们生活和工作时间的延长，他们必须将学习新技能视为一生的常态，而不仅仅是一个阶段。成长心态和积极参与自己的再培训至关重要。总的来说，人类必须专注于用创造力、批判性思维和同情心来补充人工智能的能力，这些是我们人类的宝贵特质。
前进的道路将充满曲折，但通过合作，人类和人工智能可以形成一支优势互补的混合劳动力队伍。凭借适应性和同情心，我们可以共同应对变革并释放无限的新潜力。
