到2023年，也许没有什么技术比人工智能更普及了。人工智能进入了每个商业领域，这主要是由于生成式人工智能的爆炸式增长。其广泛采用导致人工智能总体投资增加，这种情况只会持续到2024年。
McKinsey2023年8月的一份报告对1684名受访者进行了调查，发现55%的组织已经采用了人工智能，40%的组织将增加支出以适应生成式人工智能。但生成式人工智能的兴奋并不意味着传统人工智能在商业中没有一席之地。无线网络是专家预测人工智能将在2024年发挥重要作用的领域之一。
企业已经在Wi-Fi服务中采用人工智能，并将在2024年成为整个企业领域的主流。Wi-Fi是最常见的无线网络连接类型，但随着云计算、远程工作和其他举措变得越来越普遍，网络环境也变得越来越复杂。企业需要一种新的方法来管理这种复杂性。
人工智能在Wi-Fi中的好处
人工智能可以快速分析大量数据，并利用其来预测网络性能。这一过程可以帮助团队从被动的方法转变为更主动的方法。例如，Wi-Fi中的人工智能可以在潜在的网络性能问题和其他影响用户体验的问题发生之前检测到它们。
人工智能在Wi-Fi中的好处包括：
- 更快的平均分辨率(MTTR)
- 更少的平均修复时间
- 减少现场访问
更快的平均分辨率(MTTR)
MTTR（问题发生后解决问题所需的时间）是Wi-Fi中人工智能的优势之一。当出现网络性能问题时，处理数据的自动化Wi-Fi网络可以更快地检测并修复问题。这种功能对于网络对运营至关重要的组织是有益的，例如医院或仓库。
更少的平均修复时间
由于自动化Wi-Fi服务以主动方式工作，因此其可以在问题发生之前检测并修复问题。这减少了为网络团队创建的需要修复的性能问题单的数量。
减少现场访问
AI可以修复Wi-Fi网络中的问题，从而减少性能问题，并减少网络专业人员前往现场解决问题的频率。这种类型的自动化对于在不同地点拥有分布式网络的企业有利，因为网络专业人员无法总是前往现场。
蜂窝网络中的人工智能和自动化
专用LTE或专用5G等专用无线网络已开始在某些行业中受到关注，企业可能会结合使用Wi-Fi和专用蜂窝网络。当组织开始投资专用无线网络时，需要监控其连接的服务质量。自动化可以帮助其管理网络产生的大量数据。
在Wi-Fi中充分利用AI
AI可以使Wi-Fi网络更加可靠并提高性能，但与所有技术一样，AI有其优点和挑战。Wi-Fi网络不会因为包含人工智能功能而自动改进。人工智能更多地是一种工具，而不是直接优势。随着供应商继续将其集成到其产品中，人工智能将成为主流，但这并不意味着每个组织都在使用它，或以产生显著结果的方式使用它。
自动化网络的成功取决于网络本身以及运营该网络的专业人员。然而，世界各地的组织都缺乏熟练的人工智能和机器学习(ML)专业人员。商业智能供应商SAS
Institute 2022年9月的一份报告发现，2.7万名决策者中，有63%的员工没有足够的AI和ML技能，尽管54%的组织使用这些技术。
仅仅因为人工智能的使用并不能保证更好的结果。拥有熟练网络专业人员的组织，将在Wi-Fi中从人工智能中获得最大收益。
此外，在组织深入研究人工智能之前，需要要求供应商提供示例，以证明人工智能在Wi-Fi网络中的好处，例如更快的故障排除、准确的分析和更高的网络可靠性。
