穆斯塔法·苏莱曼在他的优秀著作《即将到来的浪潮》中指出，从内燃机到互联网，每一波由技术驱动的变革都在更短的时间内给社会带来了革命性的变化。因此，我认为我们不需要等待30年或者20年，AI就会应用于生活的方方面面。
在接下来的十年中，很多事情都会发生变化，AI会是什么样子呢?
追寻AGI的任务结束了吗?
AGI是AI发展的神圣目标之一。
具体地说，它指的是能够简单地通过被告知做什么而不是如何做来学习做任何工作的强大的AI，这与当今大多数狭义的AI形成了鲜明对比，后者是专门设计的，旨在学习并在一个特定的任务或工作领域变得更好。
今天的多模式基础模型——如GPT-4——由于其广泛的应用，似乎正在接近AGI的能力，但到2034年，我们可能已经达到了我们现在认为的“真正的”AGI，这并不一定意味着我们将像我们在科幻小说中看到的那样生产有感知的机器人或计算机，而是增强现有的AI系统，使其在日常任务中更智能、更自主地工作。
这意味着AI在帮助我们工作和家庭方面将更加直观和高效，并能够以我们可能从未考虑过的方式理解和执行任务。
然而，实现AGI也引发了伦理问题，虽然这并不意味着AI将超越人类智能(这是一个单独的事件)，但我们仍然必须采取措施，确保它所做的每一件事都符合我们的最佳利益。当它自己对这意味着什么的想法可能与我们的不同时，保障措施将不得不到位。
量子AI
到2034年，量子计算和AI的融合很有可能开启一个超级计算和科学发现的新时代。
量子计算有可能极大地提高AI算法中使用的一些计算速度，例如，快速解决使用经典计算机所需时间要长得多的优化问题。
这已经导致了药物发现和材料科学的进步，以及DHL等快递公司路线规划的效率。在10年内，量子计算技术的可获得性将大幅增加，这意味着可能会有更多的发现和效率。
量子计算的出现可能也会给社会带来重大挑战，到2024年，这些可能会成为热门话题。具体地说，人们担心超级强大的AI增强计算机将对安全和加密意味着什么。一些人预测，他们的绝对权力意味着我们保护信息隐私的能力实际上可能会消失。让我们希望到2034年，社会能拿出一些强有力的解决方案来解决这些问题!
AI驱动的超级人类
今天，我们谈论能够用AI增强我们的能力，到2034年，这是否进化到了我们基本上都是超人的地步?
理论上，将AI应用于神经接口技术，从理论上讲，可以增强我们的认知能力，使我们更善于学习、回忆信息，甚至做出决定，这种技术已经在人类身上进行了试验。
AI增强假肢的进步可能会给我们带来机械肢体或外骨骼，使我们比今天更强大，更有身体能力。相机和光学植入物可以改善我们的视力，使老年视力下降成为过去。让我们洞察行为和人与人之间互动的工具可以帮助我们提高同理心和情商，让我们更好地理解彼此。
然而，一个重要的保障措施将是确保这些措施不仅有利于精英阶层。在技术富人和穷人之间，社会上已经出现了一条鸿沟。未来10年，要想办法确保这项技术惠及尽可能多的人，而不只是那些最有钱或生活在最先进国家的人，这将是一个重要的挑战。
机器人、合作机器人和自动化
近年来，由于AI在平衡和靠近人类移动等问题上的应用，机器人技术取得了很大进展。
因此，到2034年，认为机械伴侣将无处不在的想法似乎是合理的。协作型机器人将走出今天的工业环境，进入我们的家庭、办公室、便利设施和公共空间。我们将依靠他们帮助我们做家务，以及陪伴和支持，如果我们最终上了手术台，我们的生命将掌握在他们手中。
机器人将轻松处理所有类型的体力工作，从送货到道路维修和施工。在人口老龄化的世界部分地区，他们将在为我们提供家中护理和安全方面发挥重要作用。与自然语言技术相结合，他们将与我们交谈，了解我们，并发展自己的个性，这可能会导致我们以一种与其他技术截然不同的方式与他们建立关系。
在十年后，他们融入社会可能是社会面临的最重要的问题之一。给予他们多大的自主权才是安全的?当谈到将智能实体——甚至是我们自己创造的实体——视为劳动机器和财产时，是否存在我们不应该跨越的伦理界限?
政府和执法中的AI
到2034年，AI可能会在用于管理公共事务和司法系统的基础设施中站稳脚跟，这是否意味着我们将有一位比人类提供更好领导力的AI首相?嗯，根据你的政治观点，你可能会辩称，情况不会再糟糕了，但我认为我们还没有完全准备好迎接10年后的AI政府。
相反，我认为我们将把智能治理技术更深入地整合到管理中，这将简化从管理垃圾收集路线到发放许可证和牌照、就城市规划事务作出决定，以及确保以对每个公民都有价值和个性化的方式提供服务的程序。
那些参与立法和政策制定的人将使用AI来了解公众想要什么，并从那里设定他们的优先事项，它将主动预测未来可能令人担忧的问题，以便采取措施将它们扼杀在萌芽状态。同样，警方通常会使用预测技术来预测犯罪可能发生在哪里，甚至是谁可能会犯罪，这些能力将成为2034年讨论的重要部分，因为我们发现自己越来越受到政府和执法技术的监视，无论你走到哪里，避免留下数字足迹变得越来越困难。
