GPT-4变懒的问题，又有新进展。
就在今天凌晨，奥特曼发推称，GPT-4这个毛病在新的一年应该好多了！
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关于GPT-4变懒，网友的吐槽已是不计其数，其中最多的就是与代码相关的任务：
完成度不高不说，还会被分割成一个一个小块，使用时需要逐一复制。
对于最新版本，一位博主体验之后表示，自己尝试给一年级的孩子做了个学习用的小游戏，效果还不错。
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但也有人不认同，比如这位网友就发现，ChatGPT回复的长度虽然增加了，但是很多都是车轱辘话，干正事依旧摆烂。
他让ChatGPT把一些文本翻译成17种语言，结果叽里呱啦说了一堆就是不翻译。
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为了消除个体差异，有网友用数据集测试了新的ChatGPT，结果……
新版反而更懒了？
这位网友用GitHub上开源的一套“lazy benchmark”测试了0125（24年1月最新版）和1106（23年11月的上一版）GPT-4模型，发现新版甚至还不如以前，变得更懒了。
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这个测试数据集包含了与代码相关的任务，用正确完成的比例间接反应“懒惰”程度，完成率越高说明“惰性”越小。
结果，对于其中的代码比较（Unified diffs）任务，旧版能完成的比例尚且超过了一半，为57%，新版的完成率却仅有44%，降低了近四分之一。
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直观感受上，也有人发现ChatGPT的“懒惰”变本加厉了——
以前就算偷懒至少还会糊弄一下，给出个大概的框架让用户自行补充，现在直接就是摆烂说自己干不了。
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而针对网友们的这番发现，也有人给出了锐评：
几周之前奥特曼就说过GPT-4表现变好了，但是有人感觉到差别吗？
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这次，关于GPT-4变懒的原因，以及到底采用了什么优化策略，奥特曼也未做进一步说明。
“土办法”可降低惰性
不过，之前的一项研究表明，GPT-4的惰性可能与时间相关，这一结论与GPT-4“变懒”的现象出现在年末的12月相吻合。
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按照这一理论，新年伊始，模型的表现的确会有所提升，但似乎解释不了表现不升反降的现象。
不过，网友们也总结了一些“土办法”，能在一定程度上降低ChatGPT的惰性。
比如告诉它“我没有手指”，就能得到相对完整的代码，而不是一段段碎片。
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又或者，告诉ChatGPT自己会“给小费”，也能激发它的工作动力。
甚至有人专门针对“小费”的金额进行了研究，发现10美元的性价比是最高的。
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那么，你觉得ChatGPT是变好了还是更懒了？
