Michael Clegg，Supermicro 5G与边缘技术副总裁兼总经理
公平地说，对于边缘增长的预测尚未完全实现。但犹如冰山一样，许多行动都发生在人们日常看不到的表面之下。
边缘与云不同，云中的应用程序已经存在于数据中心，更多的是基础设施的提升和转移。在边缘，技术的进步正在推动一类完全新的应用程序，这些应用程序需要边缘处理，同时也使得提供这些应用程序所需的基础设施得以实现。
进入2024年，我们将能看到边缘部署正朝着规模化发展，但与此同时在普通观察者眼中仍然保持低调。边缘增长是众多技术融合的结果——例如混合和多云、5G基础设施、DevOps自动化和人工智能——这些技术都在不断进步和改进。所有这些都为更大规模、更集成的边缘解决方案部署提供了基础。
1：构建5G电信网络
独立5G最终将全国铺开，带来完整的5G功能套件。相对于潜力而言，我们今天所使用的仅仅只是5G-lite。
我们将看到5G固定无线接入（FWA）的部署持续扩张。这让电信运营商能够将业务扩展到固定线路覆盖以外，提供全国范围的宽带，包括未得到充分服务的农村地区，增加选择和竞争力。FWA也将用于为中小企业和企业提供服务。FWA可以快速添加新连接，并为固定网络提供故障切换。
5G部署将推动更多的边缘应用向前发展。随着5G RedCap的出现，物联网设备和应用程序将有所增加。边缘专注的私有5G和中立主机正在体育场、会展中心、火车站、地铁和机场等场所部署。工业应用场景主要包括港口、码头、矿山和智能工厂。尽管许多消费者可能将5G与手机联系在一起，但由于支持低延迟连接、大规模物联网和私有网络的发展，5G的商业用途对于企业而言正在激增。网络分片和混合公私有网络实现了企业的SLA（服务级别保证）和多地点隐私和安全。
电信运营商为推动 5G 的发展而进行的所有这些基础设施改进都响应了企业内部的硬件升级需求。
2：企业边缘扩展
继最近将计算转移到云端的趋势之后，下一阶段或将尝试将计算转移到边缘。但边缘计算面临的一个挑战是如何管理广泛分布的设备和应用。为了解决这个问题，我们看到边缘部署的容器数量增加，例如亚马逊的 Elastic Kubernetes 服务和更多定制的边缘工具，如集成了 Ansible 的 Red Hat Microshift 和可在较小的单节点设备上运行的 Wind River Studio。这就实现了边缘计算的全面 DevOps 自动化，同时还能在需要更多资源时进行无缝扩展。
同样，超大规模云服务提供商已经宣布并正在部署边缘云解决方案。这些解决方案使用户能够利用在云部署中使用的相同工具和技能来开发边缘应用程序。包括AWS Outpost、Azure Edge和Google Distributed Cloud Edge。这种向分布式数据收集和处理的转变在需要时会降低延迟，减少网络流量并加快决策速度。随着云服务提供商在各种环境中提供其服务，企业可以控制自己的数据，同时有效利用云提供商提供的服务。
随着人工智能驱动的新功能不断用涌现，以及企业内部、云端和边缘等所有位置的处理能力都在迅速提高，我们将在未来一年看到这一领域的进一步变革。
3：人工智能进展
在各行各业，尤其是零售行业，自动化和数字化转型推动着点对点的边缘计算，AI辅助视频、分析和数字标牌也在崛起。其中一个例子就是用于购物结账的自动点餐亭，它正在各垂直行业中迅速扩展。
新的人工智能处理硬件以更高的性价比提供了更高的计算能力，推动了这一行业转变。与人工智能密切相关的 GPU 将采用成本更低、功耗更低的配置，从而可以在环境受控的数据中心之外进行部署。此外，直接在 CPU 上实现人工智能性能的进步，使人工智能在边缘进行训练和推理成为可能。
随着计算性能由于功耗效率的提高而不断提高，AI和视频对更高处理能力的需求无处不在。下游视频占所有互联网流量的一半以上。通过成本更低的摄像头和边缘AI推理的支持，上游视频正变得在所有应用垂直领域中普遍存在，并在智能城市中发挥作用。随着摄像机和人工智能的结合，边缘处理将有更高的需求，并由中央系统控制和管理。车牌读取器、汽车识别和其他场景将需要在边缘进行更多处理，并采用更小的封装。人工智能增强型视频边缘处理将提高零售和实体安全。
4：新兴边缘应用
正如上文所述，所有这些趋势正在共同推动多个行业出现大量新的 5G 和边缘应用。
物流和机器人等新兴行业需要移动性来推动 5G 的应用，它们也将受益于增强的 5G 定位功能。自动驾驶汽车、工业无人机和 eVTOL 飞机都有大量与云连接的边缘计算。现代汽车，尤其是电动汽车，是远程监控、管理和更新的移动计算机。最新的汽车需要通过网络通信进行软件更新，而且还需要能够与其他汽车通信，这将有助于避免碰撞，使道路更加安全。这些通信的可靠性将成为绝对需要，因为在城市道路或高速公路上行驶时，Wi-Fi 覆盖不稳定将是巨大的安全隐患。
展望虚拟现实，苹果于2023年中期推出的VisionPro头戴式显示器可能成为推动元宇宙进入主流的关键。结合生成式人工智能，我们可以预见多模态LLM的崛起，它们在虚拟世界中使用文本、语音和图像的组合，无论是VR、XR还是AR驱动，都可以创建新的辅助操作员专业应用程序类别，并增强消费者游戏和导航指南的功能。想象一下，一个操作员，比如一个机械师正在查看一部自动识别的零件，通过语音提示与LLM交流，并通过叠加在工作区域上的视频响应获得指导。
5：持续的数字转型
各行各业都在以前所未有的速度采用新技术。尽管全球供应链的不断发展状态将对硬件市场产生重大影响，但从2020年开始的数字转型趋势仍将继续，尤其是在5G、边缘和人工智能能力进一步发展的情况下，企业正在寻求采用先进的自动化能力来帮助提高运营效率、支持不堪重负的员工，并处理不断增长的大量数据和流量。尽管在2024年，5G还未能够在公众眼前高歌猛进大放光彩，展现其全部承诺，但在幕后，它仍将持续塑造IT和技术行业。
