Flink CDC 引起的 MySQL 元数据锁

数据库 MySQL
某天上午,收到系统的告警信息,告警提示:同步Mysql的某张表数据到Elasticsearch异常,提示连不上Mysql,当时没有太上心,以为可能是偶尔网络异常。

记一次Flink CDC引起的MySQL元数据锁事故,总结经验教训。后续在编写Flink CDC任务时,要处理好异常,避免产生长时间的元数据锁。同时出现生产问题时要及时排查,不能抱有侥幸心理。

一、事件经过

某天上午,收到系统的告警信息,告警提示:同步MySQL的某张表数据到Elasticsearch异常,提示连不上Mysql,当时没有太上心,以为可能是偶尔网络异常。

然后立马大量用户开始投诉系统使用有问题,同时听到有同事反馈内部系统数据导不出来。此时我慌了。

立马看了微服务网关、用户中心服务、部分流量比较大的BFF层服务,CPU、内存、磁盘等都是正常的。但是Pod出现了健康检查失败的情况。

于是又赶紧看了日志,出现了大量拿不到MySQL Connection异常。

又赶紧看了MySQL情况,CPU、内存、磁盘都是正常的,但是出现了许多奇怪的慢SQL。

此时我大概猜测到了可能是什么操作锁表了,导致大量Connection无法释放,又赶紧看了Mysql锁的情况,果然发现了大量的元数据锁,高达400多个Connection没释放。

二、处理步骤

既然出现了元数据锁,导致这么多Connection没有释放,那就找出占用时间最长的那个会话kill掉。陆续kill了几个会话后,系统恢复了。

系统恢复后,又去看了慢SQL,发现主要有两块高频慢SQL,一块是Flink相关的,另一块是Nacos相关的。后来经过分析:元数据锁是因为Flink CDC执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK导致的,跟Nacos无关,Nacos只是个烟雾弹。

# Flink相关的:
SHOW CREATE TABLE `xxx_db`.`xxx_table`;
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

# Nacos相关的:
DELETE FROM config_info WHERE data_id='com.alibaba.nacos.testMasterDB';

防止事故再次发生,又把Flink CDC任务里的SQL方式换成了API方式。Flink CDC使用SQL方式时,会产生大量任务,占用更多的资源,也容易出现任务异常。

三、原因分析

1.元数据锁

(1) 以上关于锁的截图,可以看到是元数据锁引发的Connection被耗尽,那什么是元数据锁:

  • 元数据锁(Meta Data Lock,MDL),用于锁定数据库对象的元数据,例如:表、索引、视图等的结构信息。通常用于保证并发的数据定义语言(DDL)操作的一致性,防止在修改表结构的过程中出现并发问题。
  • 其作用是用于解决DDL操作与DML操作的一致性;通常,DDL操作需要获取MDL写锁,并且MDL锁一旦发生,就可能会对数据库的性能影响,因为后续对该表的任何Select、DML、DDL操作都会被阻塞,造成Connection积压。

(2) 为什么要有元数据锁:

主要为了保证元数据的一致性,用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。比如需要事务隔离场景、主从同步场景。

(3) 元数据锁和Innodb锁的区别:

  • 元数据锁主要关注数据库对象的元信息,而InnoDB锁主要关注数据的一致性和隔离性。
  • MDL锁还能实现其他粒度级别的锁,比如:全局锁、库级别的锁、表空间级别的锁。这是InnoDB存储引擎不能直接实现的。

(4) 锁表的原理是数据库使用独占式锁机制。锁表发生在 insert、update、delete中。比如:A程序执行了对table_1的insert、update、delete,并还未commit时,B程序也对table_1进行insert、update、delete时会发生资锁表。

2.Flink CDC为什么引起元数据锁事故

笔者使用Flink场景是,利用Flink CDC同步数据,然后做汇总统计。

(1) MySQL CDC如何工作

  • 在 CDC 过程中,Flink 需要定期读取数据源的变化并进行处理。需要元数据锁 确保在读取元数据(例如数据库表的结构信息)时,没有其他并发的操作修改了这些元数据,从而保证 Flink 的元数据和实际数据的一致性。
  • 启动MySQL CDC源时,它将执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK,获取一个全局读取锁,防止其他会话对这些表进行写操作,从而保证捕获的数据的一致性和准确性。该锁将阻止其他写入操作。
  • 然后,它读取当前binlog位置以及数据库和表的schema。
  • 之后,将释放全局读取锁。然后,它扫描数据库表并从先前记录的位置读取binlog。
  • 如果发生故障,任务将重新启动。

(2) 元数据锁原因

因为Flink CDC启动时执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK直接上读取锁,由于时间较长,此时有大量的insert、update、delete操作一直处于等待,导致Mysql Connection无法释放。

正好此时,Flink CDC执行同步任务时,又出现了异常,然后任务重启,重启后是上锁,结果出现了恶性循环。导致更多的的insert、update、delete操作处于等待,导致更多的Myql Connection无法释放,直接Connection全部耗尽。

然后所有应用都拿不到Mysql Connection,所以系统彻底不可用了。

至于Nacos为什么会执行DELETE FROM config_info WHERE data_id='com.alibaba.nacos.testMasterDB'呢?查阅资料后发现,Nacos也是从Mysql获取Connection的,当Mysql出现问题时,比如死锁、Connection耗尽、CPU打满时,都会执行这个SQL。

责任编辑:赵宁宁 来源: 不焦躁程序员
相关推荐

2020-12-24 18:00:45

MySQL元数据锁数据库

2022-07-20 23:15:11

Flink数据集CDC

2021-06-04 07:24:14

Flink CDC数据

2022-06-09 14:19:46

顺丰数据集成Flink

2022-06-10 15:21:15

MySQL CDCSqlServer数据库

2022-06-21 14:02:29

MongoDB数据库存储

2024-04-09 10:02:13

Spring数据Redis

2022-11-04 15:21:24

2021-09-02 07:56:46

HDFSHIVE元数据

2018-06-21 13:50:33

MySQL主从信息元数据

2017-05-03 16:26:24

MySQL并发死锁

2010-09-09 14:49:42

SQL更新数据

2022-01-05 18:18:01

Flink 数仓连接器

2020-02-06 10:02:45

MySQL数据库全局锁

2021-09-01 10:37:25

鸿蒙HarmonyOS应用

2023-12-06 07:33:20

MySQL锁事间隙锁

2010-06-07 13:30:15

2023-09-08 10:13:30

开发技术

2022-03-29 10:52:08

MySQL数据库

2011-03-30 13:44:45

MySQL数据库锁机制
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号