数字化转型的趋势今年将侧重于人工智能、成本控制以及处理迅速而持续的变化能力。
1.人工智能成为关键转型催化剂
认为技术领导者将着重将人工智能纳入数字化转型计划中，似乎是对2024年的一个稳妥预测。过去几个月，公司已经开始尝试生成式人工智能，并在总体上扩大了对机器学习的应用。今年将会看到更多类似的情况，同时还会有努力将人工智能在整个企业范围内进行扩展。
企业将追求人工智能以提高生产效率、改善客户体验（CX）和优化决策制定。这一推动将使人工智能与旨在实现相同目标的数字化转型项目发生冲突。首席信息官和首席技术官的任务是找到有效将人工智能整合到数字化转型中的方法。
2. 节约成本始终是首要目标
数字化转型通常与具有前瞻性、创收性的倡议相关，比如推出数字产品和服务。然而，在充满挑战的经济环境中，重点转向了内部驱动力。事实上，在最近几年，运营效率一直是数字化转型目标的首要考虑因素。
3. 数字化转型更加精简
尽管数字化转型的目标是提高业务效率，但实践本身可能受益于简化。公司正在将数字化转型倡议拆分为更小的部分，更精简的项目可以提供更快的周转和更迅速的财务回报。这样的项目也可以更灵活地应对意外情况，比如出现颠覆性竞争对手或经济出现急剧下滑或上升。
4、平台提升改造
随着公司推动更短的时间范围，技术平台将在数字化转型中发挥更重要的作用。
- 行业云平台
云计算已经成为许多数字化转型倡议的核心平台，如果不是大多数的话。但在这项技术中，面向垂直市场的行业云平台有望崭露头角。这些平台旨在满足企业大部分行业特定需求，减少应用程序开发工作，加速转型。 - 平台工程
这种方法围绕着一个共同的软件开发工具链和工作流平台。这一共享资源使公司的开发人员能够加速软件交付，从而推动数字化转型。平台工程、人工智能增强开发和行业云平台是相关趋势，有助于软件开发人员和非专业人员创建软件。 - 基于SaaS的平台
一些IT部门正在围绕主要的SaaS供应商及其合作伙伴生态系统构建数字化转型工作。这种平台战略相比于管理多个SaaS工具，具有简便性和成本降低的优势。除了支持公司的云成本控制策略外，SaaS平台整合还提高了互操作性和数据集成。这种方法存在一定的供应商锁定风险，因此企业可能会在过度依赖少数供应商与在许多供应商上过度支出之间寻求妥协。
5.变革管理获得更多尊重
变革管理应成为每个数字化转型计划的一部分。当前的变革速度和规模要求数字化转型与变革管理之间建立更紧密的联系。生成式人工智能（Generative AI）在刚刚过去的一年多时间里已经成为主流，正在改变员工的工作角色。随着企业人工智能部署范围的扩大，工作场所突然变化的人数只会增加。
