人工智能(AI)是当今世界最具革命性和影响力的技术之一，它已经渗透到了各个领域和行业，为人类的生活和工作带来了巨大的便利和价值。但是AI的发展和应用也伴随着各种挑战和风险，如何确保AI的安全、可信和可持续，如何平衡AI的创新和伦理，如何保护AI的利益相关者的权利和责任，成为了亟待解决的问题。为此需要建立和完善AI的标准和规范，以引导和监督AI的负责任的开发和使用，同时促进AI的发展和竞争力。
回应人工智能监管的呼声，为了处理人工智能的问题，确保新模型的安全，一些国家在 2023 年制定了人工智能监管框架，作为他们的战略努力的一部分。
这些活动大都和 2023 年底的英国人工智能安全峰会一起举行。这次峰会汇集了全球的领导人和商业专家，讨论了如何更好地监管人工智能的发展。峰会上25 个国家和欧盟签署了一份国际宣言，承认人工智能发展存在的风险需要加以解决。
1月16日发表于aimagazine杂志的报道《Powering Responsible AI With Government Regulation Strategy》，分析和探讨AI的标准和规范的重要性和紧迫性，以及如何通过政府监管战略为负责任的AI提供动力。详细介绍《人工智能管理系统规范》(以下简称《规范》)的重要性。介绍了BSI推出的一项先进的AI管理系统，旨在帮助组织实现负责任的AI开发和使用，同时符合法律、道德和社会责任的要求。《规范》是由BSI发布的一份自愿性的技术规范，提供了一个统一的框架和指南，涵盖了AI系统的整个生命周期，支持组织建立和运行负责任的AI系统。
BSI 最近做了一项人工智能信心的研究，结果发现 61% 的受访者希望有全球的人工智能指南。该公司对 10,000 名成年人做了人工智能信任度的调查，发现全球 62% 的人想要人工智能的国际指南。而且38% 的人已经在日常工作中使用人工智能，超过三分之二 (62%) 的人预计他们的行业在 2030 年之前会用上人工智能。
1.AI的标准和规范的重要性和紧迫性
美国已经要求科技公司公开人工智能安全数据，出台了人工智能企业指南。欧盟也在暂时达成人工智能法案后，加紧了监管指南的讨论。他们认为这样可以让人工智能模型更安全、更公平，也可以改善人工智能的道德环境。
AI的发展和应用所面临的挑战和风险，可以从以下几个方面进行概括。
数据质量：数据是AI的基础和驱动力，数据的质量直接影响AI的性能和效果。然而，数据的收集、处理、存储、共享等过程中，可能存在数据的不完整、不准确、不一致、不可靠、不安全等问题，导致AI的误差、偏差、漏洞等问题，影响AI的可信度和可靠性。
隐私保护：数据的使用和分析，可能涉及到个人或组织的隐私和敏感信息，如身份、位置、健康、财务、行为等。如果数据的使用和分析没有得到数据主体的同意或授权，或者没有采取有效的保护措施，可能导致数据的泄露、滥用、盗用等问题，侵犯数据主体的隐私权和知情权，造成数据主体的损失或伤害。
算法可解释性：算法是AI的核心和灵魂，算法的设计、训练、测试、优化等过程，决定了AI的功能和效果。然而算法的复杂性和不透明性，可能导致算法的运行过程和结果难以理解、验证、监督、评估等问题，影响算法的可解释性和可审查性。
人工和自然智能的协作：AI的应用和服务，需要与人类的智能和行为进行协作和互动，如语音、图像、文本、视频等。如果AI的协作和互动没有考虑到人类的需求、期望、习惯、情感等因素，或者没有遵循人类的规则、标准、价值等原则，可能导致AI的协作和互动的不顺畅、不友好、不合适等问题，影响AI的可接受性和可适应性。
人权和公平：AI的决策和行为，可能涉及到个人或群体的权利和利益，如就业、教育、医疗、司法、安全等。如果AI的决策和行为没有尊重和保障人类的基本权利和尊严，或者没有消除和避免歧视、偏见、不平等等问题，可能导致AI的决策和行为的不公正、不合理、不合法等问题，影响AI的可公平性和可责任性。
为了应对和解决上述的挑战和风险，需要建立和完善AI的标准和规范，以引导和监督AI的负责任的开发和使用，同时促进AI的发展和竞争力。AI的标准和规范的重要性和紧迫性，可以从以下几个方面进行说明。
保障AI的安全性和可信性：AI的标准和规范，可以为AI的开发和使用提供一个清晰和一致的框架和指南，规定AI的质量、性能、可靠性、可用性、可维护性等要求，以及AI的测试、验证、评估、审查等方法，以确保AI的安全性和可信性，避免AI的错误、故障、攻击等问题，保护AI的利益相关者的安全和信任。
保护AI的利益相关者的权利和责任：AI的标准和规范，可以为AI的开发和使用提供一个公正和透明的框架和指南，规定AI的利益相关者的权利和责任，如数据主体的隐私权和知情权，算法开发者的创新权和责任，算法使用者的选择权和责任，算法受益者的享受权和责任，算法受害者的申诉权和责任等，以保护AI的利益相关者的权利和责任，避免AI的利益相关者的损失或伤害。
平衡AI的创新和伦理：AI的标准和规范，可以为AI的开发和使用提供一个平衡和协调的框架和指南，规定AI的创新和伦理的原则和标准，如AI的效益、正义、尊重、责任、可持续等原则，以及AI的社会、环境、经济、文化等标准，以平衡AI的创新和伦理，避免AI的创新和伦理的冲突或矛盾。
促进AI的发展和竞争力：AI的标准和规范，可以为AI的开发和使用提供一个有利和支持的框架和指南，规定AI的发展和竞争力的目标和指标，如AI的效率、效果、质量、创新、多样性、普惠性等目标，以及AI的市场、产业、技术、人才、政策、国际等指标，以促进AI的发展和竞争力，避免AI的发展和竞争力的滞后或落后。
AI的标准和规范的重要性和紧迫性，是不容忽视和推迟的。AI的标准和规范，是AI的负责任的开发和使用的必要条件和保障，也是AI的发展和竞争力的重要因素和动力。没有AI的标准和规范，AI的发展和应用将会面临更多的不确定性和不可控性，可能导致AI的危害和失控，损害AI的利益相关者的利益和信任，阻碍AI的创新和进步。
2.通过政府监管战略为负责任的AI提供动力
既然AI的标准和规范的重要性和紧迫性已经得到了认识和共识，那么如何制定和实施AI的标准和规范，就成为了一个关键和迫切的问题。在这个问题上，政府的作用和责任是不可或缺和不可推卸的。政府是AI的标准和规范的主要制定者和执行者，政府的监管战略是AI的标准和规范的主要依据和保障。
制定AI的法律和政策：政府可以通过立法和制定政策，为AI的标准和规范提供一个法律和政策的框架和基础，明确AI的定义、分类、范围、目的、原则、要求、方法等内容，以及AI的利益相关者的权利和责任、AI的监督和管理机制、AI的奖惩和纠纷解决机制等内容，以确保AI的标准和规范的合法性和有效性，避免AI的标准和规范的模糊和混乱。
推动AI的标准和规范的制定和实施：政府可以通过支持和参与AI的标准和规范的制定和实施，为AI的标准和规范提供一个推动和协调的框架和平台，协调和整合AI的利益相关者的需求和利益，促进和参与AI的标准和规范的研究和开发，推广和实施AI的标准和规范的应用和服务，以确保AI的标准和规范的科学性和适用性，避免AI的标准和规范的滞后和隔离。
建设AI的基础设施和生态系统：政府可以通过投资和建设AI的基础设施和生态系统，为AI的标准和规范提供一个支持和保障的框架和环境，提供和优化AI的数据、算法、计算、网络、安全等基础设施，培育和发展AI的市场、产业、技术、人才、政策、国际等生态系统，以确保AI的标准和规范的可持续性和竞争力，避免AI的标准和规范的缺乏和落后。
政府的监管战略，是通过政府的法律、政策、支持、参与、投资、建设等手段，为AI的标准和规范提供一个全面和系统的框架和指南，以促进AI的负责任的开发和使用，同时促进AI的发展和竞争力。政府的监管战略，是AI的标准和规范的主要动力和保障，没有政府的监管战略，AI的标准和规范将会缺乏法律和政策的依据和支持，缺乏科学和适用的研究和开发，缺乏可持续和竞争的基础设施和生态系统。
3.BSI的AI管理系统的特点和优势
在政府的监管战略的指导和支持下，英国BSI推出了一项先进的AI管理系统，旨在帮助组织实现负责任的AI开发和使用，同时符合法律、道德和社会责任的要求。
这个指南是由英国的国家标准机构 BSI 在英国发布的，它告诉我们如何建立、实施、维护和持续改进人工智能管理系统，重点是保障措施。英国政府的国家人工智能战略把它看作是让人工智能安全、道德地发展的一步。
BSI的AI管理系统，是基于《规范》的一套完整和实用的解决方案，包括以下几个方面：
《规范》
《规范》是BSI发布的一份自愿性的技术规范，提供了一个统一的框架和指南，涵盖了AI系统的整个生命周期，支持组织建立和运行负责任的AI系统。《规范》的主要内容包括以下几个部分：
AI系统的定义和分类：《规范》定义了AI系统的概念和特征，以及AI系统的分类和范围，包括AI系统的功能、性能、复杂性、影响等维度，以便于组织识别和管理AI系统。
AI系统的原则和要求：《规范》规定了AI系统的原则和要求，包括AI系统的效益、正义、尊重、责任、可持续等原则，以及AI系统的数据、算法、人工、自然、社会等要求，以便于组织遵循和实现AI系统的原则和要求。
AI系统的方法和指南：《规范》提供了AI系统的方法和指南，包括AI系统的设计、开发、部署、运维、监督、退出等阶段，以及AI系统的测试、验证、评估、审查、改进等方法，以便于组织执行和优化AI系统的方法和指南。
自我评估工具
自我评估工具是BSI提供的一个在线的工具，可以帮助组织检查和改进他们的AI管理系统的成熟度和性能。自我评估工具的主要内容包括以下几个部分：
AI管理系统的评估：自我评估工具可以帮助组织评估他们的AI管理系统的当前状态和目标状态，以及AI管理系统的优势和劣势，以便于组织了解和改进他们的AI管理系统的水平和状况。
AI管理系统的改进：自我评估工具可以帮助组织改进他们的AI管理系统的策略和行动，以及AI管理系统的监测和评价，以便于组织提高和保持他们的AI管理系统的效果和质量。
AI管理系统的报告：自我评估工具可以帮助组织报告他们的AI管理系统的结果和进展，以及AI管理系统的优点和缺点，以便于组织展示和分享他们的AI管理系统的经验和教训。
在线研讨会
在线研讨会是BSI提供的一个在线的平台，可以帮助组织了解和应用《规范》和自我评估工具，以便于组织实现负责任的AI开发和使用。在线研讨会的主要内容包括以下几个部分：
介绍和解读：在线研讨会可以帮助组织了解和解读《规范》的背景和目的，以及《规范》的内容和结构，以便于组织掌握和理解《规范》的意义和价值。
应用和实践：在线研讨会可以帮助组织应用和实践《规范》的原则和要求，以及《规范》的方法和指南，以便于组织执行和优化《规范》的框架和流程。
案例和经验：在线研讨会可以帮助组织学习和借鉴《规范》的案例和经验，以及《规范》的优势和挑战，以便于组织参考和借鉴《规范》的实践和教训。
BSI的AI管理系统是一套完整和实用的解决方案，可以帮助组织实现负责任的AI开发和使用，同时符合法律、道德和社会责任的要求。BSI的AI管理系统是基于《规范》的一套框架和指南，以及自我评估工具和在线研讨会的一套工具和平台，为组织提供了一个有效和便捷的方式，来建立和运行负责任的AI系统。
BSI 标准总监 Scott Steedman 说：“虽然还没有确定的监管框架，英国的组织已经广泛使用了人工智能技术。当政府考虑如何最有效地进行监管时，世界各地的人们都在要求有指导方针和护栏来保护他们。“新人工智能标准中的商业领袖指南旨在通过关注关键风险、责任和保障措施，来平衡创新和最佳实践。”
BSI 认为，缩小人工智能信心差距，建立人工智能信任，对于全世界人类利用该技术的好处非常重要。
