面对人工智能安全相关工具、平台、法规、应用和服务的快速增长，在推出大语言模型十大漏洞TOP10列表后，OWASP近日又推出了AI开源网络安全知识库框架——AI Exchange（链接在文末），旨在推进全球AI安全标准、法规和知识的开发和共享。
考虑到人工智能环境安全防御的复杂性，AI Exchange的导航器可帮助用户快速查询包括各种威胁、漏洞和控制的有用资源。
AI Exchange导航器界面
OWASP AI Exchange还率先提出了一些通用AI安全建议，包括实施人工智能治理、将安全和开发实践扩展到数据科学以及根据人工智能的具体用例。
覆盖AI威胁、攻击面、生命周期和资产的AI安全矩阵
黑客攻击人工智能的方式有很多，并且涌现了很多新威胁，例如数据泄露、数据中毒，甚至对人工智能供应链的攻击。以下是AI Exchange给出的AI安全威胁与控制措施的威胁模型图：
AI威胁与控制模型图来源：OWASP
总之，AI Exchange为企业提供了一种全面的方法来识别AI相关威胁和对应的控制措施。首先通过威胁建模等方法识别威胁，确定企业内部应对威胁的责任，以及评估服务提供商、软件和供应商等外部因素。
然后，AIExchange框架会引导企业选择合适的威胁缓解措施，并将这些控制措施与现有和新兴标准交叉引用。遵循这些步骤，企业将能对AI风险的持续监控和维护做出明智决策。
与其他软件系统非常相似，人工智能系统开发也遵循生命周期，因此AIExchange建议企业遵循NIST的安全软件开发框架（SSDF），在人工智能软件开发生命周期(SDLC)的各个阶段进行安全防护，包括安全设计、开发、部署以及操作和维护。
