2023年，无论是个人还是企业，“脆弱“几乎是一种普遍的状态。
在全球经济经历诸多重大动荡的今天，越来越多个人和企业意识到“反脆弱“的重要性。“反脆弱“这一概念由作家尼古拉斯 · 塔勒布提出，是一个比复原力、强韧性更高阶的概念。简单来讲，反脆弱指的是在混乱或充满变数的环境中生存、发展和繁荣的能力。
2024年，可以预见的是，商业世界依然会充满波动性、随机性、混乱、压力和风险，企业若想更好地生存发展，必须重视自身的“反脆弱“能力的提升。
降本增效，“反脆弱”的重要一环
“‘反脆弱’能力在现代企业中表现在对于技术、人员和流程方面的准备，这将是企业在不确定因素下获得成功的关键。“肯睿中国Cloudera大中华区区域副总裁王刚认为，在当前艰难的经济环境下，企业规划未来业务方向时，需要在基础设施和技能方面投入资源以落实长期业务战略，从而实现降本增效及资源利用的最大化。
肯睿中国Cloudera大中华区区域副总裁 王刚
以数据变现为例，王刚预计，越来越多的企业将会开始将数据视为资产或产品去衡量价值，通过数据变现帮助企业在降本的同时也实现增收。同时，企业也在考虑如何利用数据推动关键业务的决策与创新。为此，企业必须有可信赖的数据，数据的完整性、数据准确全面和一致都需要得到保证。
然而，现代企业在逐步发展的过程中，数据类型和来源变得越来越多，有结构化的文本数据，也有诸如音频、视频、文档等非结构化类型，不同类的数据如果采用不同类的方案或系统进行管理，一个企业可能有几十个传统的关系型数据库，这在后续进行数据分析、挖掘时就会非常困难。
用一个平台将全量的数据管理起来，会让数据挖掘更加容易，企业也更容易从数据上获得相应的价值。“肯睿Cloudera提供的湖仓一体的解决方案，可以把企业内部的结构化、非结构化、半结构化的数据全部都管理好。”王刚表示，作为数据湖仓技术方案的提供商，肯睿Cloudera可以从数据的角度提高企业的反脆弱能力。
肯睿中国Cloudera大中华区技术总监刘隶放介绍，今年以来，Cloudera在帮很多客户将传统的数据库整合到更大的数据平台之上，通过平台来支撑以往的数据。同时，从几十个运行的数据库到一个平台，存储、管理和运营成本也实现了大幅度降低。
肯睿中国Cloudera大中华区技术总监 刘隶放
可信的数据等于可信的AI。随着生成式AI在2023年风靡一时，数据的价值被进一步看见。
尽管使用各大公司已发布的大语言模型是利用AI最直接、简单的方式，但对于企业而言，用自己内部的数据来搭建AI/ML模型对业务更有价值。“今年我们看到很多企业都在搭建自己的大语言模型，并将这一很好的工具推广到不同的部门使用“王刚透露，2023年，很多客户通过Cloudera大数据的平台和技术，来搭建企业内部私有化的大模型，帮助业务部门实现了效率的提升。
以新加坡的OCBC华侨银行为例，通过Cloudera大数据的平台和技术搭建起来的私有化大模型在三个典型场景下的应用，多个部门都实现了业务效率的提升：
- Cloud System：通过AI帮助IT人员快速检索程序问题，提高程序质量；
- Document AI：AI生成企业财务报告总结，便于快速判断投资风险；
- 售后服务：AI识别客户情感并生成对话脚本，快速解决客户问题，提升客户体验。
总体来看，AI、大数据等技术能够帮助企业实现降本增效的目的，以此帮助企业在不确定的环境下成长并获利。那么企业又该如何制定自己的数据或者AI战略呢？
“大模型不是一秒生成的”
“我们能不能直接copy竞争对手的大模型？” 刘隶放笑称，这是经常会被客户问到的问题。
“但大模型从0到1这个过程是很复杂的，在数据的加工处理，到最终生成模型，这是一个完整的过程。” 在光鲜成果产出的背后，是前期大量数据的产生、收集、清洗到模型化，再到后续的加工处理，都涉及到大量的工作。
依旧以OCBC华侨银行为例，在没有大模型之前，其大数据平台已经搭建多年且非常成熟稳定，所有的AI技术都是在其原有的数据基础之上更进一步。例如， Document AI系统并不是最近才开始研发的，而是经过了多年的实践和改进。最初是基于OCR技术进行文档的自动化处理，随后引入了算法来提高处理效率。现在，通过生成式AI技术，系统可以更快地处理文档，并且可以通过问答方式加速流程。
因此，对于哪些数据量小、数据源分散且数据还未被完全纳管起来的企业而言，王刚建议可以将数据的底座搭建得更为扎实，再部署AI。“企业在部署AI时不能盲目跟风，而是必须与其业务战略保持一致。若是草率部署一个或多个不同的AI用例，则很可能不会给企业带来更多收益。”
写在最后
伴随着种种新技术的应用和黑天鹅事件的冲击，企业想长久生存下去，就需要把自己塑造成一个反脆弱型组织。
对于企业而言，变化未必是坏事，正如尼古拉斯 · 塔勒布在《反脆弱》一书结尾写道：
“脆弱的事物喜欢一成不变的安宁环境，而活的东西才喜欢波动性。验证是否活着的最好方式，就是查验你是否喜欢变化。”
在变化中尝试、改变并成长起来，或许是让企业变得更强大的契机。
