混合云和多云环境下面临一些云安全挑战,它所涉及一些复杂性和缓解战略。
SaaS应用程序和基于Web的解决方案的日益普及产生了对数据和资源共享的需求。云计算提供了基础设施、平台、数据存储和软件即服务的组合。多年来,它取代了网格计算,改变了人们共享访问和存储信息的方式。随着越来越多的企业使用云计算服务,在混合云和多云系统中维护云安全变得更具挑战性。这些方法提供了灵活性、可扩展性和成本效益,但它们也为数据保护和维护强大的安全态势带来了特殊的困难。本文将研究混合云和多云设置中存在的云安全困难,以及成功降低所涉及风险的方法。
混合云和多云环境中的工作负载管理
在多云或混合云环境中,可以同时使用公共云和私有云的优势。公共云提供了更多的受众访问和覆盖范围,而私有云提供了安全性和数据隔离。需要更多关注和保密的工作负载可以保存在私有云中,而其余工作负载则加载在公共云中。大多数混合云用户将最敏感的数据保存在私有云中,而非机密数据(如产品和服务)则保存在公共云中。这样,数据的安全性、可扩展性和机密性在可视化环境中得到了保证。
复杂性和缺乏标准化
- 问题:具有许多云和混合配置的环境使维护安全性变得更加困难。云平台和服务提供商的个人安全设置、设置和管理接口可能会有所不同。由于缺乏标准化,很难识别漏洞、检测攻击并做出适当的响应。这也使得很难在整个环境中实现统一的安全视图。
- 缓解策略:建立一个用于管理与许多云服务提供商连接的云安全的通用平台,可以为您提供安全控制的综合情况,使您更容易一致地实施策略,并加快安全监控和事件响应。公共平台将确保共享的数据符合确定的规则或标准集,并通过确定的协议。
数据安全与合规性
- 问题:在每个云环境中,数据安全都是重中之重,但在混合云和多云环境中,数据安全变得更加复杂。数据必须在许多云平台和云计算服务提供商之间轻松移动,有时跨越许多地理和司法边界。在维护数据机密性、完整性和可用性的同时,组织必须处理好数据驻留、隐私法规和遵从性义务。
- 缓解策略:在混合云和多云系统中传输数据时,可以通过在传输和静态中使用强大的加密技术来保护数据。通过实现基于法规要求的数据分类和访问控制,在维护最小特权原则的同时确保了合规性。
网络安全与分段
- 问题:在混合云和多云场景中,网络覆盖了本地基础设施和多个云平台。复杂的工作包括建立安全的网络连接、维护适当的分段和管理网络流量。当存在配置错误、松散的访问规则或较低的网络可见性时,更有可能出现未经授权的访问或在环境中横向移动。
- 缓解策略:可以强制对网络流量进行分段,并且可以通过放置网络安全控制(如防火墙、入侵检测系统和虚拟专用网络(VPN))来保护网络流量。用于网络监视和日志记录的工具能够及时检测任何可疑活动或异常,并启用适当的响应。
身份和访问管理(IAM)挑战
- 问题:IAM对于保护对云服务和数据的访问至关重要,这带来了一个问题。但是,跨许多云平台和提供商统一管理身份和访问权限可能很困难。由于每个平台可能有自己的IAM过程,因此保持集中控制、执行严格的身份验证标准和有效地管理用户特权可能具有挑战性。
- 缓解策略:通过实施集中式IAM解决方案或身份联合技术,可以跨多个云平台实现一致的身份管理和访问控制。通过确保正确的用户身份验证和限制特权访问,多因素身份验证(MFA)和特权访问管理(PAM)的实现提高了安全性。
供应商锁定和依赖风险
- 问题:很多时候,混合云和多云环境依赖于众多的云计算服务提供商。这降低了依赖单一供应商的风险,但也会产生供应商锁定和依赖问题。组织必须仔细考虑合同、服务水平协议(sla)和退出计划,以防止在云提供商切换时中断或数据丢失。供应商锁定可能会降低灵活性,增加费用,并扼杀创新,因为企业可能会发现难以适应或将其数据和应用程序迁移到不同的云平台。
- 缓解战略:为了保证组织在与云计算服务提供商合作的整个过程中保持对其数据的完全控制和所有权,合同应明确说明数据所有权。这避免了切换到新供应商时数据访问和检索的任何争议或问题。服务水平协议(SLA)对于控制期望和保证云服务的有效性和可访问性至关重要。组织应该仔细审查sla,以了解他们期望从云计算服务商获得的服务水平。数据安全、隐私、备份和恢复条款应该包含在sla中,以保证云计算服务商遵循公认的标准。
结论
云计算改变了人们交流和共享资源的方式。多个云可以组合在一起,以提高它们的效率和性能。多云是将多个云组合成一个集中的形式。相比之下,混合云将公共云和私有云结合起来,以获得确保良好工作负载管理的优势。使用这样的分组可能会导致云复杂性、缺乏通用标准、安全挑战、IAM挑战、依赖风险等。
通过遵循本文中介绍的缓解策略,IT管理员和SRE可以降低与多云和混合云环境相关的风险。