Python陷阱-如何安全地删除列表元素?

开发 前端
一个常见的任务是在一个列表上迭代,并根据条件删除一些元素。本文将展示如何完成该任务的不同方法,同时展示一些需要避免的陷阱。

一个常见的任务是在一个列表上迭代,并根据条件删除一些元素。本文将展示如何完成该任务的不同方法,同时展示一些需要避免的陷阱。

假设我们需要修改列表a,并且必须删除所有不是偶数的项。首先实现辅助函数even(x)来确定一个数字x是否是偶数:

a = [1, 2, 2, 3, 4]
def even(x):
    return x % 2 == 0

方法1: 创建新列表,过滤元素

1a) 列表推导,创建新列表

使用列表推导创建一个新的列表,只包含你不想删除的元素,并把它分配回a:

a = [1, 2, 2, 3, 4]
def even(x):
    return x % 2 == 0

# 列表推导,但创建了一个新的变量a
a = [x for x in a if not even(x)]
# --> a = [1, 3]
print(a)

你可以在10个python小技巧文章中了解更多关于列表推导的知识。

1b) 列表推导,对a[:]赋值

上面的代码创建了一个新的变量a。我们也可以通过赋值给切片a[:]就地改变现有的列表。这种方法更有效率,如果有其他对a的引用需要反映变化的话,这种方法可能很有用。

a = [1, 2, 2, 3, 4]
def even(x):
    return x % 2 == 0

# 列表推导,但赋值给a[:] 就地改变列表
a[:] = [x for x in a if not even(x)]
# --> a = [1, 3]
print(a)

1c) 使用itertools.filterfalse()

itertools模块为非常有效的循环迭代提供了各种函数,并且提供了一种过滤元素的方法。

a = [1, 2, 2, 3, 4]
def even(x):
    return x % 2 == 0

# 通过itertools 快速过滤
from itertools import filterfalse
a[:] = filterfalse(even, a)
# --> a = [1, 3]
print(a)

方法2:列表副本上迭代

如果你真的想保留for语法,那么需要在列表的副本上进行迭代(副本可以通过使用a[:]简单创建)。现在你可以在条件为True时从原始列表中删除元素:

a = [1, 2, 2, 3, 4]
def even(x):
    return x % 2 == 0

# 注意是在列表副本a[:] 上循环
for item in a[:]:
    if even(item):
        a.remove(item)
# --> a = [1, 3]
print(a)

常见陷阱

千万别在同一个列表上循环,并在迭代过程中修改它!

这和上面的代码是一样的,只是没有在副本上循环。删除一个元素将使所有后续元素向左移动一个位置,因此在下一次迭代中,一个元素将被跳过。这可能会导致不正确的结果:

a = [1, 2, 2, 3, 4]
def even(x):
    return x % 2 == 0

# 直接在变量a上进行循环,没有在副本上
for item in a:
    if even(item):
        a.remove(item)
# --> a = [1, 2, 3] !!!
print(a)

另外,在列表的循环过程中,千万不要修改索引!

这是不正确的,因为在循环中改变i不会影响下一次迭代中i的值。这个例子也会产生非预期的效果,甚至会导致IndexErrors,比如这里:

a = [1, 2, 2, 3, 4]
def even(x):
    return x % 2 == 0

# 试图在循环在改变索引i,但出错!
for i in range(len(a)):
    if even(a[i]):
        del a[i]
        i -= 1
# --> IndexError: list index out of range
print(a)

小节

通过上面的学习相信你现在可以安心地删除列表的部分元素.

责任编辑:华轩 来源: 哈希编程
相关推荐

2019-04-11 08:00:00

Windows删除文件

2016-05-11 14:16:20

2022-10-12 15:15:56

数字孪生物联网

2018-03-21 07:08:40

2014-06-06 14:33:29

BYOD移动安全

2022-07-04 10:11:33

云安全混合云云计算

2024-03-14 11:22:54

2020-03-17 16:15:01

Python编译代码

2019-06-17 08:00:55

multipassbash脚本

2021-09-14 09:00:00

私有云安全云架构

2023-10-11 17:38:43

Linux磁盘数据

2013-12-30 10:43:15

云计算移动数据云安全

2019-12-13 11:30:33

云计算IT安全

2022-12-25 10:09:44

2024-01-22 16:38:00

AI人工智能GenAI

2023-04-01 10:32:36

2013-08-26 09:18:21

2023-07-18 12:50:48

C 语言用户输入

2009-12-01 11:02:38

Cisco路由器IP

2012-08-16 11:08:20

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号