一年一度的CES 2024上，NVIDIA又给了全世界亿点点震撼。
GeFroce RTX 40 SUPER系列显卡，全新的AI PC，Generative AI模型等全新AI模型和工具，以及AI NPC……NVIDIA甩出的各种王炸级的产品和应用，再次击穿全球用户的想象力！
正如发布会所说：在这个新世界，每一次游戏、每一个瞬间、每一处细节都至关重要。
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从史诗般的单人冒险，到激烈的多人对决，NVIDIA都带给了我们超越极限的体验。
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这次，NVIDIA还带给我们一个惊喜，就是AI PC的概念，它能让开发者的效率大增，带领玩家们进入完全不同的新境界。
而最新RTX 40 SUPER系列显卡，在满足传统游戏玩家对于极致游戏画面的追求之外，还能充分发挥Tensor核心加速AI运算的能力，让PC上执行AI应用的体验，也事半功倍。
老黄签名版RTX 4080 SUPER
NVIDIA还更新了NVIDIA ACE AI NPC服务，赋能游戏厂商，让用户能够体验到接近与真人沟通的游戏中NPC的互动游戏体验。
而除了传统服务游戏玩家的新产品和服务，针对AI PC，NVIDIA也协同合作伙伴，推出了一系列针对AI应用和游戏开发者的效率工具和硬件设备。
新时代的AI开发体验，就是这么丝滑流畅！
随着CES大会上的一系列发布，NVIDIA美股涨超6%再创纪录新高。
「人工智能PC」时代来临！
这次，NVIDIA和各大OEM一起，推出了全新AI-Ready的RTX笔记本电脑。PC计算，从此将迎来新时代。
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这次推出的笔记本，包括机身纤薄至16毫米的14英寸设备，到功能超强的18英寸设备。
得益于强大的RT Core和Tensor Core，每台RTX笔记本电脑，都做到了AI-Ready。
生产式AI的爆发，让PC走进AI顺理成章，AI PC也成为诸多大厂关注的一个焦点。
去年9月，英特尔CEO基辛格曾喊出了AI PC的概念。而且按英特尔的设想，AI PC正在加速前进，2025年将会有上亿台具备AI智能模块的PC问世。
而NVIDIA也在这次的CES 2024上，彻底从幕后走到台前，让自己从最大的AI算力提供商，转变为最为强大的AI应用和硬件的综合解决方案提供商。
这一年爆火的生成式AI带来的机遇，让NVIDIA判断：它将永远改变我们与游戏互动的方式。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：
生成式AI是计算史上最重要的平台转变，它将改变包括游戏在内的所有行业。NVIDIA拥有超过1亿台RTX AI PC和工作站的用户基础，为开发者和玩家提供保证，让他们尽享生成式AI的魔力。
能在PC上本地运行生成式AI，对于隐私、延迟和成本敏感型应用都至关重要。
但这往往需要用户具备大量AI系统安装基础，而且如果没有合适的开发者工具来调优PC平台的AI模型，PC端本地运行AI模型的体验也会很糟糕。
为满足这些需求，NVIDIA正通过其整个技术栈提供创新，不断改善PC用户和开发者的体验。
现已有超过500款游戏和应用支持RTX ，让AI PC的体验更进一步。
RTX GPU能以最高性能运行各种应用，充分释放PC上生成式AI的潜力。
其中，RTX GPU中的Tensor Core可显著加速工作和娱乐应用中要求最严苛的AI功能，成为了AI PC体验的最强大硬件保障。
而且NVIDIA与合作伙伴发布全新RTX AI笔记本电脑，可以为用户带来开箱即用的生成式AI体验。
与使用NPU相比，RTX AI笔记本电脑的AI性能可提升20-60倍。
可以想象，在PC新时代，我们的生活将全方位被改变。
RTX 40 SUPER超级首秀
在RTX 40系列显卡上市两年之后，黄老板再次按照惯例，推出了3个型号SUPER级显卡。
4K性能猛兽：GeForce RTX 4080 SUPER
针对想要畅玩4K游戏的高端玩家，NVIDIA这次推出了支持4K全景光线追踪游戏的GeForce RTX 4080 SUPER。
对于追求最高分辨率下极致性能的玩家，GeForce RTX 4080 SUPER只排在GeForce RTX 4090之后，它的性能可达3080 Ti的两倍。
相比于RTX 4080，它搭载了更多CUDA核心和世界上最快的GDDR6X显存，速度高达23 Gbps。
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RTX 4080 SUPER的性能比不支持DLSS帧生成技术的GeForce RTX 3080 Ti快1.4倍，在传统光栅化游戏中也能提供惊人性能。
凭借836 AI TOPS，DLSS帧生成带来额外性能提升，RTX 4080 SUPER性能是RTX 3080 Ti的2倍。
GeForce RTX 4080 SUPER将于1月31日开售，起价人民币8099元。
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除了游戏和直播，RTX 40 SUPER系列在提升工作效率和创意应用方面也表现出色。
例如Blender这样的3D应用程序，新一代显卡的运行速度可比上一代提高70%之多。
在最新的生成式AI应用中，RTX 40 SUPER系的性能也明显超过了RTX 3080 Ti——在Automatic 1111 WebUI上使用Stable Diffusion XL生成1024x1024分辨率的图像，速度提高了1.7倍。
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同样，在Stable Video Diffusion中，RTX 4080 SUPER生成视频的效率提升了1.5倍，能够通过ComfyUI快速创作出 25 帧的视频内容。
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2K极致体验：GeForce RTX 4070 Ti SUPER
对于追求2K游戏极致体验，偶尔有4K游戏要求的玩家，NVIDIA推出了GeForce RTX 4070 Ti SUPER。
与RTX 4070 Ti相比，它拥有更多核心，显存容量增至16GB，显存位宽为256 bit，显存带宽大幅提升至672 GB/s。
相比起上一代RTX 3070 Ti，RTX 4070 Ti SUPER直接快了1.6 倍。而在DLSS 3技术的加持下，性能更是提升了2.5倍。
GeForce RTX 4070 Ti SUPER将于1月24日开售，起价人民币6499元。
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不是80买不起，只是70 SUPER更有性价比
GeForce RTX 4070 SUPER，显得性价比高得多。
它不仅在核心数量上比RTX 4070多了20%，而且在游戏中的性能甚至超过了上一代次旗舰RTX 3090。
虽然性能强于RTX 3090，功耗却更低。
在DLSS 3和帧生成特性的加持下，它对3090的性能领先优势将扩大到了1.5倍。
GeForce RTX 4070 SUPER也是上市日期最早的40 SUPER系列显卡，将于1月17日开售，起价人民币4899元。
这些游戏，将全面支持光追
与此同时，NVIDIA宣布，《暗黑破坏神IV》（Diablo IV）将全面支持光追和DLSS3。
而《Pax Dei》和《地平线：西之绝境》（Horizon Forbidden West）等新游戏也将支持DLSS 3技术。
借助DLSS，游戏画面中接近90%的像素可由AI生成，将全景光线追踪的速度提升至原来的4倍，同时提供更好的图像质量。
全新的画质，已经不足以用「震撼」两个字形容了！
光追技术将在今年三月登录「暗黑破坏神IV」，等待玩家们的，将是无限的惊喜。
RTX+生成式AI，革新体验
NVIDIA潜心布局AI领域十多年，尤其是2018年推出的革命性RTX GPU将AI运算的加速推到了全新高度。
而近期发布的一系列针对Windows平台的软件加速库，配合这次推出的全新PC级RTX GPU，可以充分发挥其中的Tensor核心的潜力，让每一台RTX电脑直接化身为性能强大的AI PC效率平台：
- 用NVIDIA RTX Remix轻松重制经典游戏
借助即将上线的RTX Remix平台，MOD爱好者可以轻松增强游戏素材，使用功能强大的AI工具自动增强材质，快速创建支持光线追踪和DLSS的令人惊艳的RTX重制版游戏。
具体来说，RTX Remix对经典的DirectX 8和DirectX 9游戏（采用了预设的渲染流程）进行现代化升级——不仅加入了路径追踪技术、DLSS超采样技术、AI增强的纹理效果，而且还允许玩家自行设计元素。
像「上古卷轴3：晨风（Morrowind）」这类经典的游戏在运行时，会将绘图请求（渲染指令）发送到GPU。
而RTX Remix Runtime则会截取这些绘图请求，将其解析为独立的资产，并将这些资产重新组合为同一场景。
这样，RTX Remix可将资产和场景转换为被广泛采用的USD开放式3D框架。
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由于RTX Remix基于NVIDIA Omniverse平台构建，这些USD游戏素材可以轻松导入到RTX Remix应用或任何其他 Omniverse应用或连接器中。
比如各种常见的游戏行业标准应用：Adobe Substance 3D Painter、Autodesk Maya、3ds Max、Blender、SideFX Houdini和Epic Games的虚幻引擎。
当资产从Omniverse连接器同步到Remix的界面时，游戏Mod团队可以协同改进和替换资产，并实现每次修改的可视化。
这一强大的工作流将改变Mod社区处理其制作游戏Mod的方式，为开发者提供统一的工作流，让他们能够在重置各种不同游戏时延续使用已掌握的技能，而无需学习大量专有工具。
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RTX Remix游戏Mod开发完成后，用户便可轻松导出Mod并在线与其他游戏玩家共享。
游戏玩家可下载该Mod，将其与.exe文件一起放入游戏目录并启动游戏。
NVIDIA RTX Remix Runtime可以完成其余工作，将旧版渲染API和系统替换为RTX Remix Runtime的64位Vulkan渲染器，并实时在后台升级视觉效果。
最重要的是，NVIDIA RTX Remix游戏Mod可与从Nexus Mods、Mod DB或其他网站下载的现有游戏Mod配合使用，让拥有丰富Mod内容的游戏即时实现光线追踪升级。
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- 「Chat with RTX」：轻松利用RAG将LLM与自己的数据相连
这次，NVIDIA还发布了一款全新的程序Chat with RTX，让用户可以把自己的文档、视频或其他数据和LLM相连。
利用检索增强生成（RAG）、TensorRT-LLM和RTX加速，用户可以查询自己定制的聊天机器人，快速获得上下文相关的答案。
注意，在这个过程中，全部数据都是在用户的Windows RTX PC或工作站上本地运行的，因此延迟会非常低，数据安全性也能得到保障。
- TensorRT迎来重大更新
NVIDIA TensorRT是一款专为高性能深度学习推理任务设计的SDK，它整合了深度学习推理优化器和运行环境，可提供更低的延迟和更高的吞吐量。
在MLPerf Inference这一机器学习领域的基准性能测试中，TensorRT正是NVIDIA取得全面胜利的幕后功臣。
在大语言模型领域，TensorRT-LLM可以将模型的性能提升8倍之多。
并且，在降低总体拥有成本（TCO）约5.3倍的同时，将能耗减少了将近6倍。
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同样，对于Windows 11 PC来说，人工智能的引入使其成为了技术历史的一个里程碑，为游戏玩家、内容创作者、主播、办公人员、学生乃至日常电脑使用者带来了革命性的体验。
前段时间，NVIDIA推出了专为Windows设计的TensorRT-LLM——一个用于加速LLM的开源库，让开发者可以充分利用RTX GPU的Tensor核心。
具体来说，TensorRT-LLM for Windows不仅将LLM的推理速度提升了5倍，而且还可让诸如Mistral 7B这类模型，可以在配备有8GB以上显存的30系和40系GPU上运行。
这意味着，即便是在那些体积小巧的Windows设备上，也能体验到快速而准确的大语言模型本地处理能力。
在CES 2024上，NVIDIA再次宣布——TensorRT-LLM将正式为最近爆火的「小模型」Phi-2提供支持。
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在文生图领域，Stable Diffusion XL（SDXL）Turbo和LCM是最为常用的Stable Diffusion应用方式。
就在最近，NVIDIA为Stable Diffusion WebUI TensorRT扩展加入了对SDXL Turbo和LCM的支持。与之前最快的实现相比，它们的性能可在TensorRT的加持下提升60%之多。
目前，Stable Diffusion WebUI TensorRT已经全面支持Stable Diffusion 1.5/2.1、SDXL、SDXL Turbo、LCM-LoRA加速以及优化的LoRA。
值得注意的是，对于体积较大、计算要求较高的SDXL和SDXL Turbo，推荐使用至少配备了12 GB显存的GPU来确保最优的性能。
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项目地址：https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT
- NVIDIA AI Workbench & NVIDIA AI Enterprise
前段时间，为帮助开发者利用PC级的性能和显存快速创建、测试和微调生成式AI模型，NVIDIA重磅发布了一款统一且易用的工具包——NVIDIA AI Workbench。
而在本月底，AI Workbench将正式推出测试版，提供对Hugging Face、GitHub和NVIDIA NGC等热门资源库的流畅访问、简化用户界面，使开发者能轻松复制、协作和迁移项目。
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对于专业级的AI开发人员，NVIDIA也准备了非常多的新软件和开发工具，帮助他们高效率地在配备RTX GPU的移动工作站上运行NVIDIA AI Enterprise软件，包括TensorRT和NVIDIA RAPIDS。
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其中，RAPIDS由一系列开源软件库和API组成，专为在GPU上完整执行数据科学流程而设计，可将数据分析和模型训练的时间从数天缩短到几分钟，大大简化了这一过程。
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AI NPC真的来了
除了和往年一样专门为玩家定制的SUPER级显卡，这次NVIDIA还更新了此前就惊艳了所有人的AI NPC技术，玩家的体验，已经被提升到前所未有的级别！
看，游戏里的这个NPC，正在跟玩家进行实时对话，告诉玩家自己最近正在一个新GPU上测试一项很酷的游戏技术。
这惊人的场景背后，正是NVIDIA最新推出的NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）微服务。
它可以让开发者将最先进的生成式AI模型，加入到游戏和应用的虚拟数字人物里，让它们变得栩栩如生。
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开发者可以通过新的ACE微服务，利用NVIDIA Audio2Face（A2F）等AI模型，以及NVIDIA Riva自动语音识别（ASR）构建交互式虚拟数字化身。
其中，前者能从声音来源制作表情丰富的面部动画，后者可开发定制的多语言语音和翻译应用，以供虚拟数字人物使用。
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具体来说，玩家首先输入语音，系统会将语音传递给自动语音识别模型，将语音转化为文本，然后，系统会将得到的文本输入LLM，生成角色的回复。
接下来，系统会通过文本转语音模型，将文本回复转换为语音回复，将其传递给动画模型，生成逼真的口型同步动画。最后，系统将在游戏场景中渲染动态角色。
在过去，游戏中的 NPC（非玩家角色）通常只能按照预设的脚本和面部动画来响应玩家，这使得玩家与 NPC 的交互往往显得公式化、短暂，因而大部分玩家很快就会失去兴趣。
现在，很多游戏大厂都开始采用ACE来改变玩家与NPC的交互方式，这其中就包括Convai，Charisma.AI，Inworld，米哈游，网易游戏，掌趣科技，腾讯游戏，育碧和UneeQ。
网易高级副总裁，雷火事业群负责人胡志鹏表示：
多年来，NVIDIA一直是游戏技术的先锋，提供新的创新方法来创建游戏。NVIDIA正在通过采用游戏人工智能技术，让游戏变得更加智能和可玩，最终创造出更加身临其境的体验。
腾讯游戏表示：
这无疑是AI在游戏领域的里程碑。NVIDIA ACE和腾讯游戏甘做引路人，为游戏塑造独一无二、个性鲜明且互动自然的虚拟数字人物及互动方式。
为了展示ACE技术如何革新NPC与玩家的互动方式，NVIDIA与Convai合作，对在Computex大会上首次展出的NVIDIA Kairos演示进行了扩展，加入了许多新特性，并整合了ACE的微服务。
在Kairos的最新版本中，Riva ASR和A2F被大量应用，显著提升了NPC的交互能力。
借用Convai的新框架，游戏角色现在可以基于和玩家的对话识别并操作物体，比如捡起并运送物品到指定地点。
此外，NPC还能引导玩家达成任务目标，在游戏世界中自由移动。
目前，Audio2Face和Riva自动语音识别服务现已上线，开发者可以将这些服务独立地集成进他们的游戏开发流程中。
数十年来，NVIDIA在PC领域一直处于领先地位，凭借1亿多颗RTX GPU推动了AI PC时代的到来。
大模型过去一年如火如荼地发展，让NVIDIA再次看到了AI PC的诸多可能。
生成式AI正在成为最新科技发展的拐点，而NVIDIA则是这一重大科技转型的核心，RTX加速生成式AI为AI PC体验提供动力。
RTX 40 SUPER系列显卡发布，RTX+生成式AI工具、用于构建AI模型的PC开发工具、AI NPC，都将让游戏玩家、开发者、设计师等在PC上更好地借用AI的强大的能力。
AI PC时代，NVIDIA再次抢夺了先机。
