机器人又拿下一种家务:10小时学会煮咖啡,仅需观看人类演示视频

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它的厉害之处在于通过观看人类的示范视频,仅需10小时端到端训练,就能学会并完全自主搞定这一任务。

上周斯坦福炒虾机器人炸场之后,又火了一个煮咖啡机器人。

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它的厉害之处在于通过观看人类的示范视频,仅需10小时端到端训练,就能学会并完全自主搞定这一任务。

当然,更准确地来说是操作咖啡机:

只见它打开机盖、放入咖啡包,再按下开始按钮,整个过程一气呵成,无需任何远程遥控

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很快,一杯咖啡就可以端走享用:

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注意了,以上演示视频,没有任何加速处理。这就是该机器人目前可以达到的实际操作速度。

而除了这些,它还具备自主纠错功能:

如果咖啡包没有放正,不用人类提醒,它自己就能调整好。


对此,前谷歌DeepMind研究员(也是该机器人的开发人员)直接就是一个转发点赞,并再次强调:

所有行为包括纠错,完全自主。

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公司创始人Brettt Adcock称,这就是机器人技术的ChatGPT时刻。

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不管是不是每个人都赞同这个说法,但网友被它的训练速度所折服是没得说。

10个小时真的很优秀,快进到使用研磨机和法压壶,估计很快视频里个咖啡机也要失业了。(手动狗头)

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所以,这个机器人具体什么来头?

10小时端到端训练搞定煮咖啡

如上这个机器人来自一家商业公司,名叫Figure。

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Figure总部位于美国,成立于2022年,专攻通用人形机器人。

创始人Brett Adcock毕业于美国佛罗里达大学,26岁时创办了一家在线人才市场网站,后被同行1.1亿美元收购,然后又创办了一家生产全电动垂直起降飞机的航天公司,作家27亿美元上市。

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如今,这家机器人公司Figure也可谓吸金无数,先是在去年5月拿到7000万美元A轮融资,两个月后又获得英特尔900万美元投资。

去年10月——大概成立一年之际,Figure发布首款人形机器人,代号Figure 01。

它走起路来是这样的:


我们今天看到的煮咖啡演示则正是由它完成。

而学会这项技能,只花了它10个小时的训练时间——

Figure 01采用的是端到端神经网络,这边接收人类煮咖啡的视频,那边就能输出动作轨迹,让机器人通过模仿,最终完成自主操作。

以此类推,让它学会别的任务,也只需要输入相应的视频即可。

至于具体实现细节,官方没有透露。

不过,抛去10小时就完成训练不谈,对于让机器人学会煮咖啡这类任务本身来说,已经不是一件难事儿了。

其核心就是模仿学习,入选CoRL’22(机器人,学习会议)的VIOLA可以做到(它是一个以对象为中心的模仿学习框架,基于Transformer进行推理,擅长长程任务,比最先进的模仿学习算法性能高出45.8%);


来自谷歌、今年6月发布的HYDRA,也专攻于此,擅长各种粗粒度和细粒度控制,并可自如切换。

来自斯坦福大学的AME,基于路点(Waypoint)实现,对于煮咖啡这种任务也毫不含糊,只不过速度慢很多。


还有英伟达的HITL-TAMP、MimicGen等研究成果,也就是机器人模仿学习相关,就不一一介绍了。

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2040年前,谁能成功挑战史蒂夫咖啡测试?

尽管Figure 01的表现很不错(比如速度就很快),但不少网友还是评价:

这和想象中的煮咖啡机器人还有一点距离。

比如它能不能拿起杯子、将其放到咖啡机下,沏完之后再添加奶油和糖,再将杯子放到托盘上,端到人面前?

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事实上,苹果公司联合创始人Steve Wozniak曾提出一个评估机器人自主能力的咖啡测试。

它要求机器人从进入一个陌生的家中开始,然后找到厨房,识别工具(例如咖啡机、水壶)和材料(咖啡豆、糖、牛奶等),最终做好一杯咖啡,且全程不超过20分钟。

这个测试考验机器人在未知环境中导航、识别物体、操作工具和材料以及遵循人类命令等一系列能力。
有人发起过投票,问2040年之前能否有这样的机器人诞生?

结果有89%的人投了yes。

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你认为有希望吗?

责任编辑:张燕妮 来源: 量子位
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