在Java编程中,良好的日志记录是一项重要的实践。无论是在调试代码还是在生产环境中追踪问题,准确的日志信息能够提供有价值的上下文和跟踪数据。然而,对于许多开发者来说,正确地记录日志可能是个挑战。
本文介绍一些简单且实用的技巧,以帮助读者在Java编程中改善日志记录,使其更加高效和易于调试。
1 选择适当的日志格式
理想的日志格式应包含最基本的信息,例如当前时间戳(通常精确到毫秒)、日志级别、线程名称等。可以像下面这样配置logback日志:
如果开发者的日志格式不记录当前时间,那么甚至无法知道请求发生的时间。
2 选择适当的日志级别
常见的日志级别有五个,分别是error、warn、info、debug和trace。在日常开发中,开发者需要选择适当的日志级别,不要直接打印info级别的日志。
- Error(错误):指相对严重的错误,会影响正常业务,并需要进行运维配置监控。
- Warn(警告):一般的错误,对业务影响较小,但需要开发人员的注意。
- Info(信息):记录关键的故障排查信息,例如调用时间、输入输出参数等。
- Debug(调试):用于开发阶段的关键逻辑的运行时数据。
- Trace(追踪):最详细的信息,一般只在日志文件中记录。
3 当日志级别较低时,进行日志开关判断
对于较低的日志级别,如trace/debug级别,必须进行日志级别开关判断。
由于目前存在以下日志代码:
如果配置的日志级别是warn,上述日志将不会被打印,但仍会执行字符串拼接操作。如果符号是对象,还将执行toString()方法,这会浪费系统资源。尽管进行了上述操作,但最终日志并未打印出来,因此建议添加日志开关判断。
4 日志应打印出该方法的输入和输出参数
开发人员不需要打印大量的日志,只需要打印能够快速定位问题的有效日志。什么是有效和关键的日志呢?
- 输入方法时,打印输入参数。
- 方法返回时,打印出参数和返回值。
就参数而言,通常是关键信息,比如userId等。
5 日志系统中的API(如Log4j、Logback)不能直接使用,但可以使用日志框架SLF4J中的API
SLF4J是一个以门面模式(facade mode)工作的日志框架,有利于统一各个类的维护和日志处理方法,而且可以轻松替换底层的日志框架且不需要修改代码。
6 当遇到诸如 if...else... 或 switch 等条件语句时,尽量在每个分支的第一行打印日志
当遇到 if...else... 或 switch 等条件语句时,应尽量在分支的第一行打印日志,这样在排查问题时,可以通过日志确定进入了哪个分支,代码逻辑更清晰,也更容易排查问题。
以上代码示例在每个分支的第一行使用日志打印。
7 建议使用参数占位符 {} 代替 + 进行字符串拼接
错误的用法:
在上面的例子中,使用 + 运算符来拼接字符串会带来一定的性能损失。
正确的用法:
在日志中使用花括号 {} 作为占位符,这比使用 + 运算符更加优雅和简洁。与负面示例相比,占位符的使用只是一个替换操作,可以有效提高性能。
8 不要使用e.printStackTrace()
错误的用法:
正确的用法:
使用e.printStackTrace()打印的堆栈日志与业务代码日志交织在一起,通常不方便检查异常日志。
e.printStackTrace()语句生成的字符串记录了堆栈信息。如果信息过长,字符串常量池所在的内存块没有空间,也就是内存已满,那么用户的请求会被阻塞。
9 建议以异步方式输出日志
日志最终会输出到文件或其他输出流中,这涉及到IO性能。如果采用异步方式,可以显著提高IO性能。
除非有特殊要求,建议使用异步方式输出日志。以logback为例,配置异步非常简单,只需使用AsyncAppender:
以上配置使用AsyncAppender来实现异步输出日志。
10 禁止在联机环境中启用调试功能
在联机环境中禁用调试功能非常重要。
因为通常系统会有大量的调试日志,各种框架也会大量使用调试日志,在线调试可能会很快填满磁盘,影响业务系统的正常运行。